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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 03月20日

岗位精选
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

206
今日新增 7
17
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
59.2%
产品类
21.4%
综合类
10.2%
运营类
8.3%
研究类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
143
蚂蚁数字科技
33
蚂蚁国际
17
网商银行
11
OceanBase
2

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:岗位1旨在构建一个服务于大模型训练的、高对抗性的智能数据采集引擎,核心是突破反爬壁垒,并利用LLM技术自动解析和提取网页中的多模态数据(图文、PDF、表格等)。岗位2旨在为具身智能机器人构建从物理世界感知(传感器数据)到任务执行评估的完整数据闭环与产品体系,驱动机器人能力的迭代。

    📡 业务信号:这释放了两个明确的战略信号:1. 数据战略升级:蚂蚁正以极高的技术规格(对抗顶级反爬、LLM智能解析)系统性地获取高质量、多模态的互联网数据,旨在构建私有、庞大的多模态数据资产,为下一代AI模型提供燃料。2. 前沿AI场景落地:结合“健康事业群”和“具身智能机器人”方向,表明蚂蚁正将多模态AI能力与实体业务(健康)及前沿硬件(机器人)结合,探索超越纯数字金融的应用边界,如健康咨询、康复辅助或线下服务机器人。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 加速构建并投入使用所述的多模态数据采集管道,重点抓取健康、医疗、科普等领域的图文、文档内容。2. 基于积累的多模态数据,内部研发或优化专注于健康领域的多模态大模型。3. 在具身智能方向,可能开展原型机在特定健康或服务场景(如医院、养老机构)的试点测试,并同步完善其数据飞轮。

    💡 关注建议:头部科技公司如蚂蚁,其AI竞争已深入至‘数据基建’的硬核层面。‘多模态’不仅是模型能力,更是需要从数据源头(爬虫)到应用场景(机器人)进行全链路构建的核心战略资产。这标志着AI行业竞争正从模型层,转向更底层的数据获取、治理能力与更顶层的物理世界交互能力的整合比拼。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26031809209202)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=25120207840347)

📊 核心招聘规模

766
今日新增 8
95
今日新增 5

🏗️ AI 职能分布

技术类
59.7%
产品类
22.6%
运营类
12.4%
设计类
2.7%
市场/销售类
1.4%
综合类
1.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
37
Seed
35
火山方舟MaaS
34
抖音电商
30
火山引擎
27
飞书
24

🧠 AI 洞察

🚩 发现 6 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:TikTok Shop

    📋 岗位解读:字节跳动正在为TikTok Shop组建一支高级别的、业务导向的AI产品与工程团队。前端研发Leader将负责构建AIGC应用的前端平台与Agent工作流,强调架构设计与技术突破;产品Leader则需定义垂直Agent产品,解决电商场景下的内容创作与商家经营痛点,两者均要求深度协同业务、算法与工程,以实现行业领先。

    📡 业务信号:这标志着TikTok Shop正将AI,特别是AIGC和智能体(Agent),从探索性项目升级为核心战略投入。信号一:战略聚焦于‘垂直Agent’,旨在打造深度嵌入电商工作流(如内容制作、店铺运营)的专属AI助手,而非通用工具。信号二:组建跨职能(前端、产品、算法)的专职团队,表明AI能力正从底层技术支持转向前台产品化与规模化交付,旨在直接提升平台商家效率和内容生态丰富度。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TikTok Shop很可能:1. 加速推出面向商家的AI创作与经营工具,例如AI视频生成、营销文案助手、智能客服Agent等,以降低创作门槛、提升商家运营效率。2. 构建统一的‘AI工作流平台’,将分散的AI能力整合到商家后台,提供端到端的自动化解决方案。3. 在重点市场(如东南亚、美国)进行AI功能的小范围测试与推广,并紧密围绕GMV、商家采纳率、内容产出量等核心电商指标进行迭代。

    💡 关注建议:本次招聘是观察AI应用层投资风向的关键案例。它揭示了头部平台公司的AI战略正从‘大模型基建’转向‘垂直场景深耕’,其中‘电商’因其链路清晰、痛点明确、商业价值直接,成为Agent技术落地的前沿战场。对于行业而言,关注TikTok Shop如何定义‘垂直Agent’并将其产品化,将为AI在复杂商业场景中的工程化、用户体验设计及商业模式提供重要参考。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7618819438930364725/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7618818568521009461/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是开发与优化抖音App内的AI原生功能,特别是面向视频创作的AIGC工具,要求具备移动端(iOS/Android)原生开发、音视频处理及AI模型应用与性能优化的全链路能力。

    📡 业务信号:抖音正从‘外挂式’AI功能(如滤镜特效)转向‘原生重构式’AI应用,战略重心是深度整合AIGC到核心创作流程,旨在打造更智能、更低门槛的视频创作体验,以巩固其内容生态护城河并应对行业竞争。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,抖音将加速推出集成多模态生成能力(文生视频、图生视频等)的创作工具,并可能内测或上线‘AI创作助手’类产品;同时,会重点优化端侧AI推理性能,以支持更实时、更复杂的AI交互特效,并加强AI内容的安全与合规体系。

    💡 关注建议:这是中国最大内容平台之一将AI从‘实验性功能’升级为‘核心产品驱动力’的关键信号,标志着AI应用竞争进入‘原生体验’深水区,其技术选型与产品形态将对整个行业的移动端AI应用开发产生示范效应。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6852554982114986253/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:豆包

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是将大语言模型(LLM)技术产品化,具体负责在豆包的搜索、创作等核心场景中实现应用落地、优化体验,并构建支撑快速迭代的工程架构。能力要求不仅是后端开发,更强调对LLM应用工程、前沿技术及开源方案的深入理解和工程化能力。

    📡 业务信号:信号一:豆包正从“AI对话助手”向“通用智能助手平台”深化,首次明确将“搜索”与“创作”并列为核心攻坚场景,意图拓宽其能力边界和用户价值。信号二:启动专门的LLM应用工程架构建设,表明其AI业务已度过早期探索阶段,进入追求规模化、稳定性和快速迭代的系统化基建阶段,为更复杂的功能和更大流量做准备。

    🔮 趋势推演:1. 产品功能深化:未来3-6个月,豆包很可能在“AI搜索”和“AI创作(如长文本、多格式内容生成)”两个方向推出显著升级的功能或独立模块。2. 架构开放与集成:随着应用工程架构的成熟,豆包可能加快与字节内部其他产品(如抖音、飞书)的AI能力整合,或为外部开发者提供更强大的API/SDK。3. 团队扩张:首个AI工程岗位是起点,预计将很快跟进招聘更多专注于具体场景(如搜索算法、创作模型优化)的前后端及算法工程师。

    💡 关注建议:这是字节跳动在核心AI应用层(豆包)开始系统性、工程化发力的明确信号。它标志着国内AI大模型竞争的焦点,正从纯粹的模型能力比拼,快速转向应用落地、用户体验和工程规模的竞争。对于行业观察者,应重点关注豆包如何将LLM与具体场景深度结合,以及其工程架构能否支撑起一个真正高频、通用的智能助手平台。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7618868398019889461/detail)

📊 核心招聘规模

285
今日新增 5
18
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.6%
产品类
21.1%
运营类
6.3%
战略/商分
4.6%
市场/销售类
1.4%
综合/职能
1.1%
设计类
0.7%
综合类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
116
IEG
63
TEG
36
WXG
33
CDG
15
PCG
12

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:IEG

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是设计和实现游戏引擎的AI自动化插件与测试系统,优化算法以提升游戏AI性能和用户体验;要求具备游戏引擎开发经验、编程技能以及对游戏AI(包括强化学习和LLM集成)的深入理解。

    📡 业务信号:结合IEG的游戏业务定位,此岗位释放了腾讯加强游戏AI研发的战略信号,特别是利用强化学习和LLM提升游戏开发自动化、测试效率和智能游戏体验,显示游戏AI化进程加速,并可能推动内部工具链升级。

    🔮 趋势推演:预计腾讯IEG在未来3-6个月内,将推出基于AI的游戏开发工具或插件,增强现有游戏的AI功能(如智能NPC或动态平衡),并探索强化学习在自动化测试和内容生成中的规模化应用。

    💡 关注建议:对于关注AI行业动态的人,此信息核心价值在于揭示游戏巨头正积极整合前沿AI技术(如强化学习和LLM),推动游戏开发自动化和智能化,是AI在垂直领域商业化落地的重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2034545435271655424)

📊 核心招聘规模

174
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
79.3%
产品类
13.2%
综合类
6.3%
设计类
0.6%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
119
小米汽车
38

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

150
今日新增 0
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
72.0%
产品类
19.3%
运营类
5.3%
综合类
2.0%
设计类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
150

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

235
今日新增 11
34
今日新增 2

🏗️ AI 职能分布

技术类
72.3%
运营类
14.5%
产品类
11.9%
设计类
0.9%
综合类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
235

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是研发基于多模态大模型的下一代智能搜索系统,具体包括构建跨模态检索与排序模型、攻坚多模态检索增强生成(mRAG)技术链路,并将这些能力产品化,以服务于阿里云MaaS平台上的企业客户。能力要求是深入掌握多模态表征、RAG及大模型微调技术,并能针对电商、知识库等复杂业务场景进行定制化落地。

    📡 业务信号:这释放了阿里云智能将‘多模态搜索’确立为其MaaS(模型即服务)平台核心竞争力的明确信号。它表明阿里云正从提供基础模型API,转向为客户提供深度融合业务场景、开箱即用的高级智能解决方案(如多模态电商搜索、企业知识库),旨在提升云服务的附加值和差异化优势,与单纯提供算力或单一模态模型的云服务商拉开差距。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,阿里云智能很可能:1. 加速推出或完善其AI Search相关的MaaS产品/解决方案,并重点宣传其多模态检索与生成能力;2. 针对电商、文娱、企业服务等垂直行业,发布基于多模态搜索的行业案例或‘最佳实践’;3. 在其云栖大会等场合,展示多模态RAG在复杂文档(如带图表的PDF)处理上的突破,以吸引开发者与企业客户。

    💡 关注建议:核心价值点在于,它揭示了云巨头竞争的新焦点:将多模态大模型与RAG等复杂技术工程化、产品化为标准云服务。这标志着AI竞争正从‘模型能力比拼’进入‘场景化解决方案落地能力’的阶段。关注者应跟踪阿里云后续发布的相关产品,这将是观察多模态技术如何规模化商业落地的重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100008243003)

📊 核心招聘规模

51
今日新增 0
3
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
49.0%
产品类
35.3%
设计类
5.9%
运营类
5.9%
综合类
3.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
51

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

91
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
89.0%
产品类
7.7%
运营类
1.1%
设计类
1.1%
综合类
1.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
91

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

8
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
87.5%
产品类
12.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
8

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。