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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 06月17日

岗位精选
蚂蚁数字科技-数字科技线-战略行业高级解决方案架构师（AI）
蚂蚁数字科技 06-16
蚂蚁集团-资源运营专家-大模型数据服务方向
蚂蚁集团 06-12
蚂蚁数字科技-数字科技线-产品解决方案专家（新能源车桩电池数据服务方向）
蚂蚁数字科技 06-10
蚂蚁集团-数据安全运营专家-安全对抗
蚂蚁集团 06-10
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI通信商业化解决方案
蚂蚁数字科技 06-10
蚂蚁集团-泛终端生态运营专家-杭州
蚂蚁集团 06-10
蚂蚁集团-平台策略产品运营专家-出行酒旅
蚂蚁集团 06-08
网商银行-AI用户运营岗-电商金融
网商银行 06-05
网商银行-AI营销增长专家-杭州
网商银行 06-04
蚂蚁集团-Agent平台技术专家/架构师-杭州
蚂蚁集团 05-29
蚂蚁集团-花呗社区运营专家-杭州
蚂蚁集团 05-28
蚂蚁集团-具身售前解决方案专家-上海
蚂蚁集团 05-28
蚂蚁数字科技-数科技术部-AI 安全专家（LLM & Agent Security）
蚂蚁数字科技 05-27
蚂蚁集团-机构催收运营服务-杭州
蚂蚁集团 05-26
蚂蚁集团-支付宝国际版服务解决方案-杭州
蚂蚁集团 05-25
蚂蚁国际-支付优化专家（Agentic Commerce 方向）-全球技术
蚂蚁国际 05-21
蚂蚁集团-AI策略产品运营专家-出行酒旅
蚂蚁集团 05-20
蚂蚁数字科技-数字科技线-金融AI产品解决方案
蚂蚁数字科技 05-19
蚂蚁集团-舆情和情报Agentic算法专家-杭州
蚂蚁集团 05-19
蚂蚁数字科技-数字科技线-生态解决方案专家/资深专家
蚂蚁数字科技 05-13
蚂蚁集团-海外内容策略专家-健康事业群
蚂蚁集团 04-29
蚂蚁集团-医保服务行业策略专家-健康事业群
蚂蚁集团 04-29
蚂蚁集团-智能体算法专家/工程师-杭州/北京
蚂蚁集团 04-28
蚂蚁集团-数字支付服务解决方案-客权（ACC）
蚂蚁集团 04-28
蚂蚁集团-数字支付服务解决方案专家-客权（ACC）
蚂蚁集团 04-28
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI智能营销产品解决方案
蚂蚁数字科技 04-28
蚂蚁集团-AI技术产品运营（开放生态）-AI付
蚂蚁集团 04-22
网商银行-信贷产品运营专家-杭州
网商银行 04-20
蚂蚁集团-基金用户运营专家/高级专家-财富 杭州
蚂蚁集团 04-17
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营产品解决方案
蚂蚁数字科技 04-16
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营策略运营
蚂蚁数字科技 04-16
蚂蚁集团-医疗行业策略专家-健康事业群
蚂蚁集团 04-14
蚂蚁集团-广告策略产品运营专家-商业营销
蚂蚁集团 04-10
蚂蚁集团-品牌广告综合运营专家-商业营销
蚂蚁集团 04-08
蚂蚁集团-理财服务解决方案-客户体验
蚂蚁集团 04-07
蚂蚁集团-海外技术运营专员-百灵模型
蚂蚁集团 04-02
OceanBase-AI解决方案专家-行业-OceanBase
OceanBase 04-01
蚂蚁集团-Code Agent 后训练算法专家-健康事业群
蚂蚁集团 03-26
蚂蚁集团-平台策略运营专家-平台产品与用户运营
蚂蚁集团 03-25
蚂蚁数字科技-数字科技线-智能硬件解决方案专家
蚂蚁数字科技 03-25
蚂蚁集团-AI解决方案及交付经理-健康事业群
蚂蚁集团 03-24
蚂蚁集团-平台运营/平台解决方案-商家安全生态
蚂蚁集团 03-23
蚂蚁集团-Agentic Infra 专家-健康事业群
蚂蚁集团 03-19
蚂蚁集团-AI Data 解决方案（金融垂类）-【垂类大模型】
蚂蚁集团 03-17
蚂蚁集团-数据安全运营专家-API方向
蚂蚁集团 03-10
蚂蚁集团-用户运营-AI原生应用
蚂蚁集团 03-06
蚂蚁集团-产品运营-AI原生应用
蚂蚁集团 03-06
蚂蚁集团-策略运营专家-多模态AI核身
蚂蚁集团 02-24
蚂蚁数字科技-数字科技线-医疗产品解决方案
蚂蚁数字科技 02-13
蚂蚁集团-保险行业解决方案-车生态-杭州/上海
蚂蚁集团 02-02
AI平台产品运营-TikTok Shop
TikTok Shop 06-16
风险舆情治理专家-抖音生活服务
抖音生活服务 06-16
模型运维Leader-CQC
CQC 06-15
语音大模型数据专家（音效方向）-AI数据与安全
AI数据与安全 06-15
平台售后规则策略运营专家-抖音生活服务
抖音生活服务 06-12
智能治理应用策略专家-抖音生活服务
抖音生活服务 06-12
售后服务方案Leader-抖音电商
抖音电商 06-12
售前服务方案Leader-抖音电商
抖音电商 06-12
数据标注模型运营-CQC
CQC 06-12
搜索策略运营（体验方向）-TikTok
TikTok 06-12
大模型评测专家（世界模型方向）-AI数据与安全
AI数据与安全 06-11
漫剧内容评估
字节跳动-通用 06-11
漫剧产品运营
字节跳动-通用 06-11
AI产品解决方案专家-AI工具运营
AI工具运营 06-11
商业增长模型策略运营-CQC
CQC 06-11
大模型训练数据专家（世界模型方向）-AI数据与安全
AI数据与安全 06-11
行业风控策略运营高级专家-抖音生活服务
抖音生活服务 06-10
内容中台负责人-飞书
飞书 06-10
Agent技术专家（即梦Web）-剪映CapCut
剪映CapCut 06-10
AI Agent算法专家-国际化电商
国际化电商 06-10
AI Agent算法专家-国际化电商
国际化电商 06-10
AI Agent算法专家-国际化电商
国际化电商 06-10
策略运营-中国广告销售平台
中国广告销售平台 06-08
番茄模型运维-CQC
CQC 06-08
内容中台负责人-飞书
飞书 06-08
模型搜索专项运营-AI数据与安全
AI数据与安全 06-08
AI Agent安全工程师/专家-智能安全
智能安全 06-08
商家服务运营专家-抖音生活服务
抖音生活服务 06-05
应用商店运营（硬核游戏运营方向）-PICO
PICO 06-05
资深Agent开发专家-Data
Data 06-05
豆包AI大模型技术项目管理（TPM）-火山方舟MaaS
火山方舟MaaS 06-04
AI数据运营专家（多语言方向）-AI数据与安全
AI数据与安全 06-04
医学合作专员-小荷健康
小荷健康 06-04
审核及风控运营-TikTok Music
TikTok Music 06-04
商业化品牌行业运营(规模化增长)-国际化
国际化 06-03
PMO项目管理专家-Stone
Stone 06-03
资深视频制片-绿洲
绿洲 06-03
PMO项目管理专家-Stone
Stone 06-03
广告客户增长运营-抖音生活服务
抖音生活服务 06-03
东南亚跨境策略运营（经营分析）-TikTok Shop
TikTok Shop 06-03
AI数据运营（PGC方向）-TikTok
TikTok 06-03
销售运营-抖音生活服务（北京）
抖音生活服务（北京） 06-03
抖音热点AI资讯账号运营-抖音编辑
抖音编辑 06-02
抖音热点AI资讯内容运营-抖音编辑
抖音编辑 06-02
产品运营经理（青少年体验）-TikTok安全产品
TikTok安全产品 06-02
Web端产品增长运营（AI方向）-Gauth
Gauth 06-02
泛互行业解决方案架构师-火山引擎
火山引擎 06-01
售后服务方案Leader-抖音电商
抖音电商 06-01
服务体验运营经理-TikTok Shop
TikTok Shop 06-01
产品策略运营Leader-抖音生活服务
抖音生活服务 06-01
腾讯云汽车行业解决方案架构师-出海专项
CSIG
混元大模型后训练算法工程师/专家-agent
TEG
微信搜索-Agent算法专家
WXG
腾讯云汽车行业解决方案架构师
CSIG
智慧行业四部—解决方案架构师(AI方向）上海
CSIG
混元Agent评测Infra工程专家（北京/上海/深圳）
TEG
火龙漫剧-内容BD
PCG
火龙漫剧-用户增长运营
PCG
腾讯云汽车行业解决方案架构师
CSIG
智慧教育解决方案架构师
CSIG
腾讯视频-AI影视技术导演
PCG
腾讯视频-AI视效导演
PCG
腾讯视频-AI短剧剧本创作者
PCG
腾讯视频-AI短剧创作人
PCG
腾讯云汽车行业解决方案架构师-出海专项
CSIG
腾讯健康-医疗行业解决方案架构师(北京)
CSIG
元宝-运营视觉设计师
CSIG
腾讯视频-AI技术制片人-（深圳）
PCG
腾讯视频-AI动漫制片人
PCG
腾讯视频-AI 技术制片人
PCG
腾讯云AI解决方案架构师-(重庆/成都/上海/深圳)
CSIG
阿里云智能-AI Native客户体验运营专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 06-16
ATH事业群-AI Agent研发工程师/专家-AI视频生产-北京/杭州/广州/上海
阿里巴巴-Aliyun 06-15
ATH事业群-AI应用产品运营高级专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-15
ATH事业群-AI视频创作产品运营专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-15
ATH事业群-AI 搜索产品运营专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-15
ATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-15
闲鱼-AI智能解决方案专家-杭州
阿里巴巴-Taotian 06-15
Token Foundry-云端Agent技术专家-北京/杭州
阿里巴巴-Tongyi 06-15
晓天衡宇-大模型评测工程师-Agent评测专家
阿里巴巴-Ali-holding 06-11
达摩院-解决方案架构师-AI、智能家居、机器人方向
阿里巴巴-Ali-holding 06-11
AI创新事业部-HappyHorse高级内容运营专员/专家-未来生活实验室
阿里巴巴-Tongyi 06-11
千问事业部-AI内容营销专家-杭州/广州
阿里巴巴-Quark 06-09
集团安全部-行为风控Agent算法专家-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 06-09
千问事业部-千问Agent 产品专家-AI 办公场景-北京
阿里巴巴-Quark 06-08
ATH-AI创新事业部-产品解决方案架构师-Qoder
阿里巴巴-Ali-holding 06-08
阿里云智能-Agent Infra 多模态/向量存储研发专家-杭州/上海
阿里巴巴-Aliyun 06-04
阿里云智能-Agent sandbox管控技术专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-04
千问事业部-高考Agent算法专家-杭州
阿里巴巴-Quark 06-04
达摩院-超声AI大模型算法专家-具身智能
阿里巴巴-Ali-holding 06-04
阿里云智能-AI Agent开发平台资深技术专家-北京/杭州
阿里巴巴-Aliyun 06-03
千问事业部-AI Agent商业化产品运营专家-杭州
阿里巴巴-Quark 06-03
阿里云智能-解决方案专家（AI MaaS方案专家）-北京/广州/深圳
阿里巴巴-Aliyun 06-02
阿里云智能-AI Agent 产品用户运营-秒悟-杭州
阿里巴巴-Aliyun 06-02
M&T事业部-To B行业用户AI产品及体验运营专家-杭州
阿里巴巴-Taotian 06-02
ATH事业群-大模型语音Agent技术专家-伶鹊-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-01
ATH事业群-AI Agent产品运营-杭州
阿里巴巴-Aliyun 06-01
阿里云智能-Agent infra容器K8S存储与安全开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-01
ATH事业群-大模型Agent应用专家-伶鹊-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 06-01
阿里云智能-AIOps Agent 研发专家-ABM 平台研发
阿里巴巴-Aliyun 06-01
集团安全部-强化学习/Agent算法工程师/专家-行为风控方向
阿里巴巴-Ali-holding 06-01
数据技术及产品部-Coding & Agent 评测专家-杭州/北京
阿里巴巴-Ali-holding 06-01
M&T事业部-To B行业AI产品运营-杭州
阿里巴巴-Taotian 06-01
天猫事业部-商家平台AI内容运营-杭州
阿里巴巴-Taotian 06-01
阿里云智能-Agent infra容器K8S生态开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-29
天猫事业部-天猫国际AI商家成长运营-杭州
阿里巴巴-Taotian 05-29
阿里云智能-行业解决方案架构师（汽车）-AI汽车行业线（重庆/北京）
阿里巴巴-Aliyun 05-28
阿里云智能-整合营销专家-AI 人工智能-市场营销岗
阿里巴巴-Aliyun 05-28
阿里控股-AI Native采购解决方案专家-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-28
阿里云智能-Agent Native基础软件产品专家-北京/杭州
阿里巴巴-Aliyun 05-27
ATH事业群-AI Agent产品运营-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-27
企业智能事业部-AI Agent研发专家-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-26
千问事业部-Agent 算法专家（AI内容创作）-北京
阿里巴巴-Quark 05-25
ATH-AI创新事业部-业务拓展与解决方案咨询-AI Coding - 杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-25
ATH-AI创新事业部-AI产品解决方案架构师-杭州/北京/深圳
阿里巴巴-Ali-holding 05-25
ATH-AI创新事业部-产品运营-AI Coding 方向
阿里巴巴-Ali-holding 05-25
千问事业部-主动服务Agent应用研发专家-杭州
阿里巴巴-Quark 05-21
集团安全部-PC终端与 AI Agent 安全工程师 / 专家-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-19
阿里云智能-技术专家-AI Agent方向-北京
阿里巴巴-Aliyun 05-18
营销平台及市场部-商品策略运营（AI）-杭州
阿里巴巴-Taotian 05-18
千问事业部-MOS 实验室-Agent Harness专家-北京/杭州/广州
阿里巴巴-Quark 05-15
千问事业部-MOS 实验室-AI Agent 算法专家（任务助理方向）-北京/杭州/广州
阿里巴巴-Quark 05-15
ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（生态合作方向）-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-15
ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-15
AI创新事业部-HappyHorse高级内容运营专员/专家-未来生活实验室
阿里巴巴-Ali-holding 05-15
ATH-AI创新事业部-用户运营-AI Coding 方向
阿里巴巴-Ali-holding 05-15
ATH-AI创新事业部-AI Coding Agent专家（评测/数据分析/Agent方向）-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-15
阿里云智能-Agent Infra产品运营高级专家-北京/杭州
阿里巴巴-Aliyun 05-12
阿里云智能-AI Agent开发者运营专家-弹性计算
阿里巴巴-Aliyun 05-12
集团安全部-大模型训练/Agent算法工程师/专家-杭州/北京
阿里巴巴-Ali-holding 05-12
业务技术-高级AI Agent研发技术专家-杭州
阿里巴巴-Taotian 05-12
天猫事业部-3C数码AI智能行业运营-智能电玩相机行业
阿里巴巴-Taotian 05-11
闲鱼-AI Agent开发专家-杭州
阿里巴巴-Taotian 05-11
阿里云智能-agent sandbox运行时开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-09
阿里云智能-agent sandbox管控开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-09
阿里云智能-agent sandbox平台开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-09
闲鱼-AI商品策略运营专家-杭州
阿里巴巴-Taotian 05-08
营销平台及市场部-AI产品经理-杭州
阿里巴巴-Taotian 05-08
企业智能事业部-Agent算法专家-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 05-07
M&T事业部-淘工厂商家运营中台-AI商家产品运营
阿里巴巴-Taotian 05-06
千问事业部-Agent应用研发专家/高级开发工程师-北京/杭州/广州
阿里巴巴-Quark 05-05
阿里云智能-AI解决方案产品经理（Agent /AIGC/CV/多模态模型/LLM方向）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-29
千问事业部-千问-AI 内容运营专家-AI生成内容
阿里巴巴-Quark 04-23
基础设施与稳定性工程-AIOps Agent 研发工程师-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 04-23
阿里云智能-AI Agent研发工程师/专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-21
通义大模型事业部-大模型后训练/Agent 沙箱系统高级专家-杭州/北京/深圳
阿里巴巴-Tongyi 04-20
千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州
阿里巴巴-Quark 04-17
千问事业部-医疗Agent算法专家-杭州
阿里巴巴-Quark 04-17
阿里云智能-AI Agent 产品新媒体内容运营-秒悟-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-16
阿里云智能-AI Agent 产品运营（2C）-秒悟-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-16
阿里云智能-AI Agent 产品运营（2B）-秒悟-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-16
千问事业部-爬虫Agent研发专家-杭州
阿里巴巴-Quark 04-16
千问事业部-数据标注Agent研发专家-杭州
阿里巴巴-Quark 04-16
数据技术及产品部-AI Agent研发专家-杭州
阿里巴巴-Ali-holding 04-16
通义大模型事业部-Agent Sandbox平台研发专家-AI Infra 团队
阿里巴巴-Tongyi 04-16
通义大模型事业部-Agent 运行环境与沙箱研发专家-AI Infra 团队
阿里巴巴-Tongyi 04-16
通义大模型事业部-Agent编排与评测平台专家-AI Infra 团队
阿里巴巴-Tongyi 04-16
千问事业部-vlm后训练算法专家(VQA agent)-北京/杭州
阿里巴巴-Quark 04-15
千问事业部-智能穿戴agent算法专家-北京/杭州
阿里巴巴-Quark 04-15
千问事业部-智能座舱Agent算法专家-北京/杭州
阿里巴巴-Quark 04-15
通义大模型事业部-大模型后训练/Agent 沙箱系统高级工程师/专家-杭州/北京/深圳
阿里巴巴-Tongyi 04-15
阿里云智能-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-14
千问事业部--Agent产品运营（生态合作）-杭州/北京
阿里巴巴-Quark 04-14
阿里云智能-AI 应用架构产品解决方案架构师-上海
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-云原生AI应用架构产品解决方案架构师-上海
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-国际化AI PdSA
阿里巴巴-Aliyun 04-13
千问事业部-语音助手agent算法专家-杭州/上海
阿里巴巴-Quark 04-13
阿里云智能-GenAI Solutions Architect-International AI Native
阿里巴巴-Aliyun 04-10
千问事业部-大模型Agent算法专家（生态合作与智能协议）-杭州/北京
阿里巴巴-Quark 04-10
千问事业部-AI产品运营专家（用户活跃方向）-杭州/北京
阿里巴巴-Quark 04-10
阿里云智能-AI Agent 研发专家/高级专家-Agentic System 研发方向
阿里巴巴-Aliyun 04-09
业务技术-AI Agent 优化工程师/专家-C端物流技术
阿里巴巴-Taotian 04-08
业务技术-AI Agent 优化工程师/专家-物流技术
阿里巴巴-Taotian 04-08
千问事业部-智能对话Agent开发专家-杭州
阿里巴巴-Quark 04-06
千问事业部-高级语音Agent研发专家-北京/杭州
阿里巴巴-Quark 04-06
千问事业部-AI Ops研发专家-运维智能体方向
阿里巴巴-Quark 04-06
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
阿里巴巴-Ali-holding 04-03
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（Runtime方向）-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（AI引擎方向）-杭州/上海/北京
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 AI 产品市场专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能 AI产品运营专家（AI infra方向）-杭州/上海
阿里巴巴-Aliyun 04-01
淘宝平台事业部-端平台效率运营（端用户产品）-AI方向
阿里巴巴-Taotian 04-01
阿里云智能-AI MaaS解决方案架构师（央企）-央企&生态解决方案（北京）
阿里巴巴-Aliyun 03-31
M&T事业部-淘工厂产品技术-ai agent产品专家
阿里巴巴-Taotian 03-31
通义实验室-Agent算法专家-Search & Assistant Agent
阿里巴巴-Tongyi 03-27
阿里云智能-媒体投放运营（AI方向）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 03-24
阿里云智能-公共云解决方案架构师-AI基础设施领域
阿里巴巴-Aliyun 03-20
淘宝平台事业部-AI创意运营-用户增长
阿里巴巴-Taotian 03-20
阿里云智能-容器服务与 Agent 基础设施开发专家-杭州/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 03-19
阿里云智能-产品市场专家 （AI产品）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 03-18
阿里云智能-AI MaaS解决方案架构师（运营商行业）-北京/杭州
阿里巴巴-Aliyun 03-18
智能算法产品事业部-AI产品运营（商品方向）-杭州
阿里巴巴-Taotian 03-16
阿里云智能-海外媒体投放运营（AI方向）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 03-12
阿里云智能-公共云解决方案架构师-Agent Infra 方向-北京/杭州
阿里巴巴-Aliyun 03-11
基础设施与稳定性工程-AI解决方案架构师-AI应用架构
阿里巴巴-Ali-holding 03-04
业务技术-AI Agent 后训练专家（急招）-杭州
阿里巴巴-Taotian 03-03
搜推智能产品事业部-推荐AI策略运营-杭州
阿里巴巴-Taotian 02-25
通义实验室-算法专家-多模态Mobile-Agent
阿里巴巴-Tongyi 02-03
平台及用户产品事业部-AI助手运营（行业垂直化）-杭州
阿里巴巴-Taotian 01-19
CFO产品技术部-AI Agent研发专家-财税团队
阿里巴巴-Ali-holding 12-16
海外商业化运营经理
小米-通用 06-08
国际内容营销运营负责人
小米-通用 06-04
小米澎湃OS-大模型算法专家-Agent方向
小米手机/OS 04-27
投放运营
小米-通用 03-12
海外运营/专家/负责人（多方向级别）
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
生态运营专家
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
解决方案高级专家（商品运营）
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 06-10
AI客户经营策略运营
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-10
解决方案专家/事业部负责人
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-09
AI智能服务运营资深专家
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
AI原生采购解决方案专家
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
AI解决方案专家
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-03
AI Native采购解决方案专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-03
用户生态运营高级专家（生态/商城方向）
某杭州大型新能源汽车公司 · 杭州 ★60.0 06-03
药企AI数字化解决方案专家
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
解决方案高级专家（商品运营）
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
药企AI数字化解决方案专家-杭州/北京
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 06-01
资深AI解决方案专家
某国内知名新能源公司 · 杭州 ★65.0 05-29
FBT商家运营/解决方案-TikTok Shop
字节跳动 · 杭州-上城区 ★65.0 05-29
AI解决方案
某国内新能源上市公司 · 杭州 ★60.0 05-29
云智能-生态运营专家-采供&IDC-杭州
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 05-28
用户运营高级专家（生态运营方向）
某宁波大型机械/设备公司 · 杭州 ★60.0 05-28
AI套餐运营专家
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 05-26
解决方案高级专家（商品运营）
某杭州装饰装修上市公司 · 杭州-钱塘区 ★65.0 05-25
AI流失预警与召回运营专家
某互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-23
解决方案高级专家（商品运营）
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 05-22
AI解决方案专家（政企领域）
某知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-22
电商/客服 AI解决方案总监
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 05-22
合规运营专家（针对医疗大模型、智能体、互联网医疗
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-19
合规运营专家（擅长agent方式风险治理
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 05-18
医疗合规运营专家（侧重agent智能体合规
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-15
用户运营高级专家（生态运营方向）
知名世界五百强企业 · 杭州 ★60.0 05-15
AI解决方案SE（深圳/杭州/郑州）
某郑州大型计算机硬件公司 · 杭州 ★60.0 05-13
用户运营高级专家（生态运营方向）
某成都人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
某杭州整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
一家知名汽车集团 · 杭州 ★60.0 05-10
运营副总裁/AI算力运营/必须杭州政企资源
某杭州IT服务公司 · 杭州 ★60.0 05-09
AI云销售BTE(IDC/泛互方向]-运营商线
某知名公司 · 杭州 ★60.0 05-08
开放平台AI运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-07
大客户AI解决方案运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-07
AI Agent运营
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 05-07
副总裁（战略投融资 + 政企资源 + AI 算力运营）
某杭州IT服务公司 · 杭州 ★60.0 05-07
副总裁（战略投融资 + 政企资源 + AI 算力运营）
某杭州IT服务公司 · 杭州 ★60.0 05-07
运营副总裁（战略投融资 + 政企资源 + AI 算力运营）
某杭州IT服务公司 · 杭州 ★60.0 05-07
解决方案高级专家（商品运营）
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 04-30
影视AIGC实训工厂运营总监/业务负责人/产教融合/产业学院
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-30
物流解决方案及运营
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 04-30
副总裁(战略投融资 + 政企资源 + AI 算力运营)
某杭州IT服务公司 · 杭州 ★60.0 04-30
大客户AI解决方案运营专家-开放平台
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-29
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营策略运营
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 04-28
AI内容风控运营策略专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-23
AI合规运营专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-22
大厂洞察

📊 核心招聘规模

222
今日新增 1
21
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
55.9%
产品类
21.2%
综合类
10.8%
运营类
9.5%
市场拓展
1.4%
设计类
0.9%
研究类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
147
蚂蚁数字科技
36
网商银行
20
蚂蚁国际
11
OceanBase
7
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移：ANT 全局

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是面向工业、能源、零售等领域的国央企大客户，将蚂蚁数科的AI大模型、智能体平台等核心技术产品化、方案化，提供从需求洞察、方案设计到售前支持及项目落地的全栈式行业AI解决方案，并推动行业实践沉淀与生态建设。能力要求兼具深厚的行业Know-how、AI技术理解、解决方案架构及客户商务能力。

    📡 业务信号：释放了蚂蚁集团通过其数字科技板块（ANT 全局）加速AI技术商业化变现的强烈信号。战略重点从内部技术研发与金融场景应用，明确转向对外赋能，尤其是攻坚对安全合规、技术可靠性要求极高的国央企市场，旨在将AI大模型等前沿技术转化为可规模化销售的高价值行业解决方案，开辟B端企业服务新增长曲线。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，蚂蚁数科预计将：1. 密集发布针对工业、能源、零售等垂直行业的标准化AI解决方案包；2. 加强销售与生态团队建设，以配合解决方案的规模化推广；3. 可能公布与若干头部国央企的标志性合作案例，以建立市场标杆；4. 持续深化AI智能体平台等核心产品的行业适配与合规能力建设。

    💡 关注建议：这标志着中国头部AI平台厂商的商业化竞争已进入深水区——从通用模型能力比拼，转向对关键传统行业（尤其是国央企）的贴身攻坚和全栈解决方案交付能力的较量。行业观察者应重点关注蚂蚁如何将其金融级可信技术能力复用到更广泛的产业场景，以及其与云厂商、垂直ISV在B端市场的竞合关系演变。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260616010498350)

📊 核心招聘规模

2154
今日新增 20
359
今日新增 5

🏗️ AI 职能分布

技术类
52.3%
产品类
25.5%
运营类
16.7%
设计类
2.4%
综合类
1.9%
市场/销售类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

火山引擎
91
火山方舟MaaS
82
AI数据与安全
80
TikTok
77
TikTok Shop
75
抖音电商
71

🧠 AI 洞察

🚩 发现 25 项异动，已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：CQC

    📋 岗位解读：这三个岗位共同指向CQC部门正系统性地引入和部署大模型技术，以提升其内容安全与生态治理业务的智能化水平。核心职责是：1）利用大模型（特别是AI Agent、SFT、DPO等技术）优化反作弊、风险识别与内容理解标准；2）通过数据监控、项目统筹和模型运维，实现业务目标管理、经营提效与规模化能力复用；3）要求候选人兼具业务风险洞察、标准制定能力和前沿AI技术应用经验。

    📡 业务信号：信号一：CQC（内容质量中心）的治理模式正从“规则+人工”向“AI驱动+人机协同”深度转型，大模型成为核心生产力工具。信号二：治理目标从“风险管控”升级为“效率与质量的双重领跑”，强调在控制风险的同时优化经营成本。信号三：首次设立“模型运维Leader”岗位，表明AI能力建设已进入常态化、体系化阶段，旨在构建可复用的中台能力，支撑字节跳动多产品线的内容安全需求。

    🔮 趋势推演：1. 能力建设期：未来3-6个月，CQC将密集开展针对内容安全场景的模型微调（SFT/DPO）、AI Agent工作流搭建及试点应用。2. 横向推广期：将已验证的模型与治理方案，从抖音、今日头条等核心产品，快速复制到字节旗下其他内容与社交产品。3. 流程重构期：推动审核、策略、运营团队的协作流程重塑，形成以模型效果迭代为核心的“数据-模型-业务”闭环，并可能伴随相关工具平台的内部开发或采购。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，此次招聘的核心价值在于：它揭示了大型互联网平台将GenAI（生成式AI）技术落地于高价值、高复杂度的‘安全与治理’核心业务区的明确路径和决心。这不仅是技术应用，更是组织与流程的变革，标志着AI正从创新实验走向承担主营业务责任。可重点关注字节在‘安全垂直模型’、‘AI Agent自动化审核’方面的技术选型与效果，这将成为行业风向标。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7589602418642307333/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7644404936173652229/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7651537119635196213/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：开发者服务

    📋 岗位解读：这两个岗位的核心职责是建设一个面向AI Agent开发的综合性研发平台，覆盖Web、桌面端及IDE插件等多种形态，并负责将AI能力（如代码生成、测试、优化）深度集成到前端开发的全流程中，旨在提升平台体验并推动AI在前端领域的技术突破。

    📡 业务信号：字节跳动正将AI Agent从内部研究或单一产品形态，升级为面向外部开发者的平台化、工具化服务。此举标志着其开发者服务战略从提供基础能力（如云服务、推送）向提供AI驱动的下一代生产力工具链演进，旨在构建以AI Agent为核心的开发者生态。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门很可能：1. 加速推出AI Agent研发平台的MVP或内测版本；2. 围绕平台发布配套的SDK、API及文档，吸引早期开发者；3. 与字节云（火山引擎）深度整合，提供从开发、部署到运维的一站式AI Agent解决方案；4. 可能启动针对特定垂直场景（如电商、内容创作）的AI Agent模板或应用商店的探索。

    💡 关注建议：这是字节跳动正式进军AI Agent开发者平台赛道的明确信号，表明大模型竞争正从模型层和通用应用层，快速向工具层和生态层延伸。对于从业者而言，关注该平台的进展有助于判断AI Agent工业化开发的标准与趋势，以及大厂构建AI时代开发者生态的关键路径。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6946056632943053093/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6942392959539235109/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：Global Monetization Product and Technology

    📋 岗位解读：岗位1聚焦于利用AIGC技术（特别是数字人、视频生成与编辑）自动化生产商业广告与互动内容，核心是构建‘创意生成Agent’以降低创意生产成本并提升效率。岗位2专注于利用多模态大模型深度理解广告、商品和用户意图，构建高质量的语义理解体系，并探索与生成模型的协同，旨在优化广告投放精准度与内容相关性。两者共同要求将前沿AI技术快速产品化，服务于全球商业化变现。

    📡 业务信号：信号一：字节跳动正将最前沿的生成式AI（AIGC）与多模态理解技术，系统性地注入其全球商业化变现的核心引擎，标志着其商业化策略从‘流量运营’向‘AI驱动的内容创造与精准匹配’升级。信号二：部门首次设立此类岗位，表明其正在构建一个内部统一的、AI原生的商业化技术中台，旨在为TikTok等全球产品的广告、电商、直播等变现场景提供共享的AI能力底座，以提升效率并构建技术壁垒。

    🔮 趋势推演：1. 产品化落地：3-6个月内，预计会在TikTok等平台的广告后台或创作者工具中，看到集成数字人、AI生成营销视频、自动化创意优化的测试功能或试点项目。2. 内部整合：该部门将加速整合分散在各业务线的AI能力，形成统一的商业化AI模型服务平台（涵盖理解与生成）。3. 生态构建：可能推出面向广告主和商家的AI创意套件或API，降低高质量广告内容制作门槛，并探索基于AI Agent的自动化广告投放与优化流程。

    💡 关注建议：这是观察中国头部科技公司如何将Gen-AI前沿技术进行大规模、高优先级商业变现的绝佳样本。字节跳动正试图通过‘多模态理解+生成’的闭环，重塑全球数字广告的创意生产、内容匹配和效果优化全链条。其进展将直接影响AI在营销领域的应用范式与竞争格局，值得关注其后续推出的具体产品、技术论文以及相关行业合作动态。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7651832487132563765/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7651834182813321477/detail)

📊 核心招聘规模

192
今日新增 3
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
70.3%
产品类
15.1%
市场/销售类
6.2%
运营类
4.2%
战略/商分
2.6%
综合类
0.5%
设计类
0.5%
综合/职能
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
56
CSIG
51
IEG
32
TEG
26
PCG
13
CDG
9

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：CSIG

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是研发和优化应用于搜索与对话场景的AI Agent，重点提升大模型的逻辑推理、任务规划、工具调用及上下文理解能力，要求候选人具备大模型算法研究经验，特别是强化学习、RAG和Multi-Agent等前沿技术的探索与落地能力。

    📡 业务信号：CSIG作为腾讯产业互联网的承载部门，正在其核心搜索产品（元宝）中深度整合AI Agent能力，信号表明：1）腾讯正从传统信息检索向‘任务执行型’智能搜索升级，强化搜索的主动服务与问题解决能力；2）将强化学习等技术用于Agent优化，意味着追求更稳定、高效且可迭代的智能体，而非仅依赖提示工程，技术路径趋于深入和工程化；3）此举旨在巩固其B端和C端搜索场景的竞争力，并将Agent作为连接云服务、API生态与用户需求的关键技术枢纽。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，CSIG（元宝搜索部）可能：1）推出集成更强Agent能力的搜索产品/API，支持复杂多步骤任务自动化；2）加速内部工具与外部API的生态整合，提升Agent的实用边界；3）在强化学习优化Agent决策、Multi-Agent协作调度等方面产生技术论文或开源项目，以建立技术影响力；4）可能将验证后的Agent能力模块化，通过腾讯云向企业客户输出，形成新的云服务增长点。

    💡 关注建议：腾讯正通过强化学习等深度技术系统化地攻坚AI Agent的‘可靠性’与‘实用性’，将其应用于搜索这一高频核心场景，标志着大模型竞争已从单纯追求规模进入‘智能体工程化’阶段，行业应关注Agent如何重塑搜索入口及成为下一代软件交互范式。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2034280933326221312)

📊 核心招聘规模

153
今日新增 1
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.0%
综合类
8.5%
产品类
5.9%
运营类
0.7%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
111
小米汽车
25

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动，已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号：小米-通用

    📋 岗位解读：该岗位旨在寻找一位兼具客服业务与AI技术视野的负责人，核心职责是制定小米智能客服体系的整体战略规划，并推动以AI（特别是大模型、Agent、RAG等技术）为核心的客服全流程智能化改造，对最终的客服效率与用户体验指标负责。

    📡 业务信号：信号一：小米正将AI从技术探索提升至核心业务运营的战略高度，以智能客服为切入点，系统性推动AI对传统、高成本、高交互量业务的深度改造与效率革命。信号二：小米-通用部门作为集团中后台服务支撑单元，其智能化升级是小米整体‘人车家全生态’效率提升与体验一致性的关键基础，表明小米AI战略正从消费端产品（手机/汽车）向内部运营和服务体系纵深渗透。

    🔮 趋势推演：1. 组织与流程重构：短期内将成立或整合一个横跨AI实验室与客服运营的专项团队，并启动对现有客服流程的全面诊断与智能化改造项目。2. 技术试点与推广：将加速试点Agent（智能体）和RAG技术在复杂客服场景的应用，并逐步将已验证的‘AI龙虾能力’模块（如智能排班、质检）推广至全客服体系。3. 指标与考核变革：客服部门的KPI体系将进行重大调整，从传统接通率、工时等向AI拦截率、用户满意度、人机协同效率等新型智能化指标倾斜。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，此信号的核心价值在于：它揭示了大型科技公司AI落地正进入‘深水区’——从炫技和通用工具开发，转向对具体、庞杂、高价值的传统业务流程进行系统性重塑。智能客服是检验AI实用性与商业回报的绝佳试金石，小米的动向可作为观察AI如何切实提升企业运营效率、改变成本结构的关键案例。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7536131801153683564/detail)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：小米-通用

    📋 岗位解读：岗位1旨在寻找一位兼具客服业务与AI技术视野的负责人，核心职责是制定小米智能客服的长期战略，并运用Agent、RAG等前沿AI技术驱动客服全流程（从AI客服到智能排班）的智能化升级与体验变革。岗位2则专注于扫地机器人产品的硬件研发与生产实现，要求具备主导硬件全流程开发和解决复杂工程问题的能力。

    📡 业务信号：信号一：小米正将“机器人”从具体的硬件产品（如扫地机器人）概念，系统性升级为一种以AI Agent为核心、覆盖软件服务与业务流程的“智能体”战略。信号二：以“小米-通用”部门统筹发布，表明“机器人”能力（尤其是对话与任务自动化）正被视为一项横向的、可赋能多个业务（如客服、智能硬件）的通用基础设施，而非单一产品线功能。

    🔮 趋势推演：1. 小米智能客服体系将在3-6个月内进行重大架构升级，重点试点并推广基于Agent和RAG技术的“主动式”智能服务。2. “小米-通用”部门可能成立或强化一个专注于“机器人/智能体”技术的横向中台团队，旨在将客服场景验证的AI能力（如多轮对话、任务规划）逐步复用到其他用户交互与设备管理场景。3. 扫地机器人等成熟硬件产品线将继续迭代，但其背后的智能导航、环境交互等技术可能与软件侧的“智能体”技术产生更多协同。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，核心价值在于捕捉到小米正将“机器人”的内涵从“硬件形态”向“软件智能体”进行关键性战略扩展。这预示着大型科技公司正在积极布局下一代以AI Agent为核心的交互范式，并将客服等高价值场景作为技术落地和商业验证的首批试验田。关注其智能客服的进展，可窥见其通用AI Agent平台的能力雏形与商业化路径。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7536131801153683564/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7651941634997078315/detail)

📊 核心招聘规模

158
今日新增 2
15
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
51.9%
产品类
36.1%
运营类
9.5%
综合类
2.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
158

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是应用LLM、多智能体（Multi-Agent）及多模态技术，对淘天集团商品全生命周期（从发布、管理到理解）的核心链路进行AI Agent化改造与产品研发，重点提升高并发场景下的稳定性和商品信息（文本与图像）的自动化理解与处理能力。

    📡 业务信号：信号一：淘天正将AI Agent从探索性应用转向核心电商业务（商品、库存、大促）的深度改造，标志着AI进入‘重塑业务’的实战阶段。信号二：‘多模态理解’被明确列为商品Agent的关键能力，表明其战略重心从纯文本大模型转向结合视觉的AI，旨在更自动化、智能地处理海量商品图文信息，提升平台运营效率和用户体验。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，淘天商品技术团队可能：1. 加速推进商品发布、管理、去重等高频场景的Agent产品上线与迭代；2. 重点攻克大促（如双11）期间高并发Agent系统的稳定性验证；3. 横向推广商品Agent平台与能力（如RAG知识库、工具调用框架），寻求与搜索、推荐、客服等场景的协同，构建电商AI Agent生态。

    💡 关注建议：这是头部电商平台将多模态AI与Agent技术系统性应用于核心商品运营的明确信号。它验证了‘AI+电商’正从辅助工具向重构核心业务流程演进，多模态理解成为提升电商自动化水平的关键技术壁垒，值得关注其落地效果对行业产生的示范效应。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100002040010)

📊 核心招聘规模

232
今日新增 4
35
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
72.4%
运营类
15.1%
产品类
10.8%
综合类
1.3%
设计类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
232

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读：该岗位旨在设立一个专注于AI产品（特别是生成式AI、Agent、多模态）的客户体验专家角色，核心职责是通过深度分析用户数据与市场趋势，系统性诊断并推动解决AI产品在易用性、准确性、响应速度等方面的体验问题，以提升阿里云MaaS（Model-as-a-Service）业务的客户满意度和产品竞争力。

    📡 业务信号：这表明阿里云正从单纯提供大模型API和算力基础设施，转向深度优化其MaaS产品矩阵（如通义千问、灵积平台等）的端到端用户体验，战略重点已延伸至应用层交互与客户成功。岗位对‘Copilot’、‘多模态’等前沿趋势的追踪要求，强烈暗示阿里云正加速将智能体（Agent）和复杂多模态能力集成到其云服务中，并准备与全球主流AI产品（如微软Copilot、谷歌Gemini）在用户体验层面展开直接竞争。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，阿里云MaaS业务线很可能：1）推出或显著优化其面向企业用户的AI Agent或‘Copilot’类辅助工具；2）加强多模态模型服务的产品化包装与易用性设计，降低使用门槛；3）建立一套针对AI产品的、量化的客户体验度量与改进体系，并可能发布相关的行业标准或最佳实践；4）基于体验洞察，对现有模型服务、控制台、API文档等进行一系列集中优化迭代。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，此信息的关键价值在于：它揭示了国内头部云厂商在AI竞争中的新焦点——从‘技术可用’转向‘体验好用’。阿里云正通过设立专职岗位系统化攻克AI产品体验难题，这标志着中国AI云服务市场进入了以‘客户体验’为核心的下半场竞争，企业用户的采纳效率和满意度将成为衡量云厂商AI能力的关键指标。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015643004)

📊 核心招聘规模

62
今日新增 1
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
58.1%
产品类
25.8%
运营类
8.1%
综合类
4.8%
设计类
3.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
62

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Quark

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是构建和完善千问大模型在全场景（对话/搜索/图像/文档/语音）下的质量保障体系，覆盖功能、性能、稳定性等全链路测试，并特别要求支持多语言、多模态等复杂业务场景的质量验证，需要具备深入业务挖掘问题、推动模型优化以及建立评测与监控体系的能力。

    📡 业务信号：信号一：夸克（Quark）正将千问大模型深度整合至其核心产品（尤其是搜索）中，从单一文本交互向支持图像、文档、语音的‘全场景’智能助手演进。信号二：‘多模态’被明确列为质量验证重点，表明夸克已进入多模态AI能力的规模化应用和产品化交付关键阶段，旨在提升全球化产品的本地化体验。信号三：岗位隶属于‘千问事业部’，显示大模型已从技术探索升级为独立、常态化的业务单元，测试开发岗位的设立意味着产品迭代进入追求稳定性和可靠性的成熟期。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，夸克预计将：1. 推出或大幅升级集成千问大模型的多模态搜索/智能助手产品，重点强化图像理解、文档解析和语音交互能力；2. 加速国际化布局，针对重点区域进行多语言和多模态能力的本地化适配与优化；3. 建立更系统化的大模型质量与评测基准，以支撑更快速、更稳定的模型迭代和A/B测试，为大规模用户推广做准备。

    💡 关注建议：这条信息的关键价值在于，它揭示了阿里巴巴通过夸克这一重要流量入口，正以‘大模型+搜索+多模态’为核心组合拳，加速推进AI技术的产品化与商业化。‘多模态’从技术关键词变为具体岗位的验证要求，标志着行业竞争重点已从模型能力比拼，转向复杂场景下的体验、稳定性和全球化交付能力的综合较量。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100019300009)

📊 核心招聘规模

172
今日新增 4
7
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.3%
产品类
8.1%
运营类
4.1%
综合类
2.3%
设计类
1.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
172

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是开发基于Agent（智能体）的自动化数据验收平台，其关键能力要求在于能够处理和理解‘多模态’数据（如图像、文本、视频等），通过构建规则引擎与AI检测管道，实现高效、高质量的数据验收与质量评估，并优化人机协同流程。

    📡 业务信号：这释放了阿里控股（可能负责阿里集团核心数据资产与治理）正将前沿的Agent技术与多模态AI深度融合到其数据治理底层基础设施中的明确信号。表明其战略重点正从传统的数据管理，转向构建能智能理解、处理复杂多源异构数据的‘活’的数据资产运营与质量保障体系，以支撑更广泛的AI驱动业务。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门很可能：1）加速内部多模态数据验收平台的落地与推广，覆盖更多业务场景；2）基于沉淀的验收资产与质量体系，开始构建或完善集团级的多模态数据资产目录与可信数据供给池；3）将其验证过的Agent验收能力与标准，逐步向外输出，可能形成对生态合作伙伴或云客户的数据治理解决方案。

    💡 关注建议：核心价值点在于：这是大型科技公司将其核心‘数据中台’能力进行‘Agent化’和‘多模态化’升级的早期实践信号。它揭示了行业下一个关键竞争点——如何利用Agent架构与多模态AI，自动化、智能化地管理日益复杂的数据资产，这是实现高质量AI大模型训练与可靠AI应用落地的基石。关注此类基础设施岗位的动向，比单纯关注模型发布更能洞察企业的实际AI战略深度与实施节奏。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100019340011)

📊 核心招聘规模

34
今日新增 19
1
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.3%
产品类
8.8%
设计类
2.9%
运营类
2.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
34

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Tongyi

    📋 岗位解读：这批岗位旨在构建一个从底层操作系统到上层应用与评测的完整AI原生技术栈：1）资深系统架构师负责定义和构建下一代AI原生操作系统（AIOS），核心是设计深度融合大模型决策能力的系统内核、运行时及调度框架，特别是支持端侧模型高效运行；2）产品设计师负责为视频生成（Happy Horse）和实时交互世界模型（Happy Oyster）等前沿AI应用探索下一代交互范式；3）AI工程与评测专家负责构建支撑多模态模型训练、部署与自动化评估的MLOps及评测基础设施。

    📡 业务信号：释放了三大战略信号：一、战略升维，从模型层走向系统层：通义千问正从提供大模型API和云服务，转向定义下一代AI计算基石——AI原生操作系统（AIOS），旨在掌握智能时代的“Windows/Android”级生态主导权。二、坚定押注“端云一体”与智能体：AIOS明确要求支持“端侧模型的高效运行”，结合“人机共生”、“智能体”等描述，表明其战略是构建一个能协同调度云端大模型与端侧小模型的智能体平台，让AI能力无处不在。三、应用与基建并行，加速商业化闭环：在夯实AIOS底层的同时，通过“未来生活实验室”孵化视频生成、实时世界模型等尖端C端应用，并通过工程评测体系确保模型质量与交付效率，形成“前沿研究-系统基建-明星应用-工程化交付”的完整闭环，加速技术变现。

    🔮 趋势推演：接下来3-6个月，该部门可能：1. 发布AIOS早期原型或白皮书，向硬件合作伙伴和开发者社区阐述其架构愿景，并启动早期生态合作。2. 推出集成AIOS初步能力的端侧设备或深度合作产品（如AI PC、手机、车载系统等），展示端云协同的智能体场景。3. 升级通义大模型家族，推出更轻量化、更适合端侧部署的模型版本，并与AIOS的运行时深度集成。4. 将Happy Horse/Happy Oyster等实验室产品逐步对外开放测试或整合进现有产品线，探索商业化路径。5. 加强人才招募，特别是在操作系统内核、编译器、芯片协同等硬核技术领域。

    💡 关注建议：本次招聘的核心价值在于揭示了阿里巴巴在AI竞争中的关键转折点：其主战场正从“大模型竞赛”转向“AI系统生态”的构建。‘端侧’成为稀有关键词，标志着行业竞争焦点已从单纯的云端模型规模，延伸至如何将AI深度融入终端设备、重塑人机交互范式的系统级能力。关注者应重点关注通义千问在‘AI原生操作系统’上的具体架构、其端侧推理框架的进展、以及与硬件厂商的合作动态，这将是判断其能否在下一代AI生态中占据制高点的关键。

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