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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 04月14日

岗位精选
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-09
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 04-09
某南京知名上市公司 · 杭州 ★60.0 04-08
某西安人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 04-07
某北京互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 04-03
某杭州知名上市公司 · 杭州 ★65.0 04-02
某深圳大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-01
某知名公司 · 杭州 ★60.0 03-30
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某北京IT服务公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

184
今日新增 2
14
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
62.0%
产品类
22.3%
运营类
7.6%
综合类
7.1%
研究类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
121
蚂蚁数字科技
30
蚂蚁国际
15
网商银行
14
OceanBase
4

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建覆盖AI Agent、LLM和VLM(视觉语言模型)的端侧智能算法评测体系,通过设计评测标准、构建数据集、开发自动化平台并进行深度分析,驱动模型迭代优化,形成研发闭环。能力要求兼具AI模型评测的专业知识、数据工程能力、平台开发技能以及深刻的业务场景理解。

    📡 业务信号:信号一:蚂蚁集团正将AI能力,特别是多模态(VLM)和智能体(Agent)能力,系统性地向端侧(如移动设备)部署,以提升其金融与生活服务App的交互智能与场景理解能力。信号二:公司正从早期的模型研发探索,进入规模化、工业化应用阶段,高度重视模型效果与性能的标准化评测与持续优化,以确保产品体验的稳定与可靠。信号三:评测工作被提升至驱动算法迭代的核心地位,表明其AI研发体系正走向高度数据驱动和工程化。

    🔮 趋势推演:1. 加速推进集成VLM和Agent能力的端侧应用落地,可能在支付宝App内推出更智能的视觉交互功能(如商品识别、文档理解、无障碍服务)或更自主的任务型助手。2. 内部将重点优化VLM在金融及生活场景(如理赔材料处理、商户服务、内容理解)的专项能力,并发布相关的行业评测基准。3. 持续招聘和组建更强大的AI评测与质量保障团队,并可能将部分评测平台或标准对外输出,以建立行业影响力。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:蚂蚁集团作为金融科技巨头,其岗位设置清晰地揭示了行业下一阶段竞争焦点——‘多模态AI的端侧部署与精细化评测’。这标志着AI技术正从云端演示和通用能力比拼,转向与具体业务场景深度融合、追求稳定可靠用户体验的‘深水区’实践。关注蚂蚁在VLM与Agent的端侧应用案例,可预判消费级AI产品的演进方向。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26041309558298)

📊 核心招聘规模

833
今日新增 25
103
今日新增 11

🏗️ AI 职能分布

技术类
59.3%
产品类
22.8%
运营类
12.4%
设计类
2.8%
市场/销售类
1.6%
综合类
1.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
41
抖音电商
38
火山方舟MaaS
36
Seed
33
火山引擎
29
飞书
27

🧠 AI 洞察

🚩 发现 14 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:AI数据与安全

    📋 岗位解读:这批岗位的核心是构建面向大模型的自动化、规模化评测与数据生产体系。具体职责包括:开发大模型评测基础设施(如评测集管理、人机评估系统)、探索并搭建基于AI Agent的自动化评测流程,以及为语音大模型等垂直方向构建高效、高质量的数据生产与评测闭环,强调工程化、自动化和语言学专业能力的结合。

    📡 业务信号:信号一:字节跳动正将AI基础设施能力(特别是评测与数据)系统化、平台化,从服务于内部模型训练转向构建可复用的中台能力,为多模型、多场景的AI业务提供支撑。信号二:评测体系从传统人工评估向‘AI评测AI’的自动化、智能化方向快速演进,AI Agent被明确为提升效率的核心工具。信号三:业务从通用文本向语音等垂直模态深入,表明其在夯实基础能力的同时,正针对具体应用场景进行精细化数据与评测布局,为产品落地做准备。

    🔮 趋势推演:1. 在未来3-6个月内,该部门将加速搭建并内部推广其大模型自动化评测平台,可能首先服务于豆包大模型家族及其内部业务线(如剪映、飞书)。2. 会重点拓展评测与数据生产的模态,除语音外,可能向多模态(图像、视频理解)方向延伸招聘或启动项目。3. 可能开始探索将其数据与评测能力部分产品化,或为即将发布的更复杂模型(如下一代大模型、具身智能相关模型)进行前瞻性的评估体系准备。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,核心价值在于:这是头部大厂在‘后大模型训练时代’竞争重心转移的明确信号——竞争焦点正从‘堆参数、拼算力’转向‘精细化运营、高效评估与数据飞轮’。字节跳动此举旨在构建系统性的AI质量与效率优势,这不仅是技术基建,更是未来控制模型迭代速度、降低合规与对齐成本、并最终确保产品胜出的关键战略布局。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7592585733037492485/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7592586573934397749/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7568316546700249397/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:AI Data

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建一个以AI为核心驱动力的下一代数据基础设施与服务平台。具体包括:1)开发AI数据服务平台与垂类Agent产品,赋能内部业务;2)利用AI(特别是Agent和代码生成)全面改造研发流程与工作模式,提升组织效能;3)构建大规模、高质量的预训练数据生产管线,重点利用LLM进行数据合成与增强,为模型训练提供核心燃料。核心能力要求是工程架构、AI应用(尤其是Agent)落地以及大规模数据工程。

    📡 业务信号:信号一:字节跳动正将‘数据’从传统资产升级为‘AI驱动’的战略能力,新BU‘AI Data’标志着其从‘拥有数据’转向‘用AI生产、治理和应用数据’。信号二:战略重心从‘大模型训练’延伸至‘AI原生应用与基础设施’,通过构建内部AI数据平台和Agent产品,强化对自身庞大业务生态的赋能与提效。信号三:在预训练数据领域进行深度布局,通过合成数据技术寻求数据规模与质量的突破,旨在降低对外部数据的依赖并构建长期竞争壁垒。

    🔮 趋势推演:1. 内部整合与平台化:在3-6个月内,会加速将分散在各业务线的数据能力与AI工具(如代码助手、办公Agent)整合到统一的‘AI Data’平台,并向内部推广。2. 垂类Agent产品落地:会推出针对特定业务场景(如内容审核、广告创意、客服)的Agent产品,进行小范围试点和迭代。3. 数据合成规模化:预训练数据管线将投入运行,开始为豆包等自有模型规模化生产高质量的合成数据,并探索数据服务对外商业化的可能性。

    💡 关注建议:这条信息揭示了字节跳动在AI竞争下半场的核心策略:不再仅仅比拼单一模型参数,而是转向构建‘数据-应用-效能’的闭环体系。其关键动向是,通过成立专职BU,系统性地将AI深度融入数据生产与业务流程,这标志着大厂AI竞争已进入‘深水区’——即通过AI重构内部运营与基础设施来建立长期优势。对于行业观察者,应重点关注其AI Agent在真实业务中的落地效果以及合成数据技术的实际产出质量,这将是判断其战略成效的关键指标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626661548883577093/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7625858654604478773/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7625854405375838517/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:豆包

    📋 岗位解读:这两个岗位的核心职责是负责豆包App在Android和iOS平台上的办公与生产力业务功能开发,核心目标是推动AI办公体验的创新与技术进步,同时要求深度参与客户端架构设计与性能优化,并持续探索AI能力在产品体验和工程效率上的应用。能力要求是具备扎实的移动端研发能力,并对AI技术应用有前瞻性探索意愿。

    📡 业务信号:信号一:豆包正从通用AI对话助手,向深度集成AI能力的‘办公与生产力’平台加速演进,战略重点明确。信号二:首次为‘豆包’BU招聘客户端研发,表明其正从依赖大模型API的轻量应用,转向构建功能复杂、体验深度优化的独立原生应用,投入和战略权重显著提升。信号三:强调‘架构设计’与‘技术体系建设’,暗示其意在打造一个可长期迭代、承载复杂功能的技术底座,为未来功能扩张做准备。

    🔮 趋势推演:1. 产品形态升级:未来3-6个月,豆包App将发布重大版本更新,重点增强办公场景(如文档处理、会议、日程管理等)的深度AI集成功能,界面和交互将更接近专业生产力工具。2. 功能矩阵扩张:可能推出或整合更多以‘AI+办公’为核心的独立功能模块或子产品,形成套件化能力。3. 生态初步构建:可能开始与字节内部办公产品(如飞书)或外部软硬件进行更深入的协同或集成探索,强化其在办公场景的入口地位。

    💡 关注建议:这是观察字节跳动AI战略落地重点转向的关键信号。它表明,在通用大模型基础能力竞争之外,巨头正将资源聚焦于将AI深度、原生地融入高价值、高粘性的具体场景(如办公),并通过构建独立、强大的客户端应用来建立护城河和用户习惯。这预示着AI竞争已进入‘场景深耕与体验决战’的新阶段。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7628066853769447685/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7628067904345049349/detail)

📊 核心招聘规模

348
今日新增 2
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.2%
产品类
21.8%
运营类
6.3%
战略/商分
3.7%
综合/职能
1.4%
市场/销售类
0.9%
综合类
0.3%
设计类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
133
IEG
73
TEG
49
WXG
49
CDG
18
PCG
17

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

183
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
80.3%
产品类
13.1%
综合类
6.0%
运营类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
133
小米汽车
28

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

157
今日新增 6
12
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
68.8%
产品类
21.0%
运营类
7.6%
综合类
1.3%
设计类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
157

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TAOTIAN 全局

    📋 岗位解读:这批岗位的核心职责是推动AI Agent在电商核心场景(如营销、选品、客服、供应链)的产品化落地,以AI-Native思维重构业务流程,并建设面向运营和商家的AI提效工具。能力要求强调需具备深度业务理解、AI应用策略设计、Agent调优及跨团队协同推动创新的综合能力。

    📡 业务信号:淘天集团正从‘技术探索’转向‘全面AI业务化’,战略重心在于将AI深度融入电商经营全链路,尤其强化对平台商家(特别是天猫国际大卖家)的赋能,旨在通过AI提升平台整体运营效率和商家经营效率,巩固其B端服务壁垒和商业化潜力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,淘天集团可能将密集推出面向商家的AI Agent套装工具(覆盖选品、营销、客服等),启动关键场景的AI化流程重构试点,并可能通过‘工作坊’形式建立更敏捷的AI产研体系,同时会加强AI在营销IP和用户导购层面的创新应用以刺激消费。

    💡 关注建议:头部电商平台已进入AI能力大规模‘内化’与‘输出’的关键阶段,其战略重点从消费端体验创新转向供给侧(商家)效率革命。这标志着AI在复杂商业场景中的落地方法论和B端商业化模式将成为行业竞争的新焦点。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100012000010)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013120009)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013020009)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读:淘天集团正组建一支高级AI产品与算法团队,核心职责是:1)由AI产品资深专家主导,利用LLM、多模态等技术重构淘宝的搜索与购物体验(如生成式导购、多模态联合检索),并推动搜索中台AI化;2)由多模态算法工程师负责,研发具备视觉感知和GUI操作能力的下一代AI Agent,旨在让Agent能“看懂”电商界面并自主完成任务,从问答助手升级为执行代理。

    📡 业务信号:这释放了淘天集团将AI从“辅助工具”升级为“核心体验与生产力引擎”的明确信号。具体指向两个战略重心:一是对内,深度改造搜索与推荐系统,利用多模态理解应对用户模糊意图和复杂查询,提升转化效率;二是对外,押注“GUI Agent”作为下一代人机交互范式,目标不仅是优化消费者体验,更可能重塑商家(千牛)和内部产研的工作流程,寻求平台级的效率革命与竞争壁垒。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,淘天可能:1)在淘宝APP内灰度测试基于多模态和生成式AI的全新搜索/导购产品(如“AI购物助手”);2)加速将GUI Agent能力集成到千牛商家后台,推出自动化店铺运营、客服等试点功能;3)内部推进以AI Agent为核心的研发测试自动化工具,提升产研效率;4)可能发布或开源其电商垂域的多模态模型或Agent相关技术成果,以建立生态影响力。

    💡 关注建议:核心价值在于揭示了头部电商平台AI落地的两大前沿方向:一是“多模态搜索”正从技术概念走向核心电商场景的规模化应用,以解决传统文本搜索的瓶颈;二是“GUI Agent”被视为实现AI价值跃迁(从理解到执行)的关键路径,其商业化落地将从电商等高复杂度、高价值的数字界面开始,这为观察AI Agent的实用化进程提供了重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100011620009)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013120013)

📊 核心招聘规模

237
今日新增 8
39
今日新增 4

🏗️ AI 职能分布

技术类
71.3%
运营类
16.5%
产品类
9.7%
综合类
1.7%
设计类
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
237

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALIYUN 全局

    📋 岗位解读:这批岗位的核心职责是面向企业客户(尤其是海外及重点行业),将阿里云的AI产品(如百炼、云原生AI套件)转化为可落地、可验证的行业解决方案,并通过技术演示、原型开发、架构设计直接推动销售与项目交付。能力要求兼具前沿AI技术理解(Agent、MaaS、Prompt工程)、行业洞察力、解决方案架构与敏捷开发能力。

    📡 业务信号:阿里云正从提供基础AI算力与模型服务,转向以客户和场景驱动的“解决方案销售”模式,强化其AI产品的商业化闭环。信号一:国际化AI业务成为战略重点,旨在争夺全球企业AI转型市场;信号二:以“AI Agent”和“云原生AI应用架构”为核心抓手,推动产品从工具层向智能体操作系统层演进,构建差异化竞争力;信号三:组织上加强产研与前线(销售/客户)的协同,通过解决方案架构师角色直接连接市场反馈与产品迭代,加速商业化落地。

    🔮 趋势推演:1. 产品层面:预计将重点完善“百炼”的企业级功能(如专属版、工具链)和“云原生AI”产品矩阵(特别是AI网关、Agent编排平台),并可能发布更成熟的AgentOS相关产品或套件。2. 市场层面:将针对零售、电信、医药、金融等行业,推出一系列标准化的AI解决方案包或最佳实践,并加强海外重点区域的本地化技术团队建设。3. 生态层面:可能启动或深化与ISV、行业SI的合作,通过培训和赋能,构建基于阿里云AI技术的应用开发生态。

    💡 关注建议:阿里云正将其AI战略重心从技术储备和基础设施,转向规模化、行业化的商业变现。这标志着中国云厂商的AI竞争已进入‘深水区’,胜负关键不再仅是模型能力,更是将技术转化为企业级解决方案的架构能力、行业理解与销售执行力。关注其Agent和云原生AI产品的落地案例与客户反馈,是判断其AI商业化成败的关键指标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100010963003)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011003004)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011123001)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:岗位1是构建企业级多模态AI搜索平台的核心技术专家,负责融合传统检索与向量检索的高性能混合架构,并深入攻坚RAG、Agentic Search及跨模态模型的工程化落地。岗位2是推动AI数字人/数字化在供应链与IDC等具体业务场景中平台化落地的开发工程师,侧重于将AI能力集成到现有业务系统并驱动其智能化转型。

    📡 业务信号:阿里云智能正从提供通用AI基础设施(如通义千问模型)向构建面向企业复杂场景的、端到端的“AI+业务”解决方案加速推进。信号一:将“多模态”与“AI Agent”深度结合到企业搜索这一核心生产力场景,旨在打造新一代智能信息入口,提升产品壁垒和客户粘性。信号二:AI落地从“技术探索”转向“业务深耕”,供应链、IDC等内部复杂场景成为首要试验田和能力孵化器,验证后或将快速形成标准化产品对外输出。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,阿里云智能可能:1. 推出或内测企业级“多模态AI搜索”云产品或解决方案,作为其AI栈的关键组件。2. 在供应链管理、数据中心运维等领域发布更多集成AI Agent能力的行业解决方案或成功案例。3. 加强其AI平台中Agent框架、多模态理解与RAG工具链的完善与宣传,吸引生态开发者。

    💡 关注建议:头部云厂商的AI竞争已进入‘深水区’,焦点从大模型本身转向如何将其与复杂业务系统、海量异构数据深度融合。‘多模态AI Agent’成为下一代企业级应用的关键技术范式,其落地能力(特别是工程架构与性能优化)将成为衡量云厂商AI竞争力的新标尺。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011023003)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011043002)

📊 核心招聘规模

48
今日新增 0
3
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.2%
产品类
31.2%
运营类
6.2%
设计类
4.2%
综合类
4.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
48

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

88
今日新增 2
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
89.8%
产品类
5.7%
综合类
2.3%
设计类
1.1%
运营类
1.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
88

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

8
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
87.5%
产品类
12.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
8

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。