JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 07月31日

岗位精选
抖音电商 07-30
飞书商业化 07-29
商业化广告 07-27
抖音内容运营 07-27
飞书 Aily & 妙搭 07-23
飞书 Aily & 妙搭 07-23
AI工具运营 07-21
体验与服务 07-17
阿里巴巴-Aliyun 07-27
阿里巴巴-Taotian 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Aliyun 06-18
阿里巴巴-Taotian 06-15
阿里巴巴-Aliyun 06-01
阿里巴巴-Taotian 05-08
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 07-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-15
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 06-10
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-10
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-09
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-03
某杭州大型新能源汽车公司 · 杭州 ★60.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 06-01
某国内知名新能源公司 · 杭州 ★65.0 05-29
字节跳动 · 杭州-上城区 ★65.0 05-29
某国内新能源上市公司 · 杭州 ★60.0 05-29
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某宁波大型机械/设备公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 05-26
某杭州装饰装修上市公司 · 杭州-钱塘区 ★65.0 05-25
某互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-23
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 05-22
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-19
大厂洞察

📊 核心招聘规模

235
今日新增 3
26
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
61.7%
产品类
16.6%
运营类
11.1%
综合类
8.9%
设计类
0.9%
市场拓展
0.4%
研究类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
147
蚂蚁数字科技
36
网商银行
26
蚂蚁国际
18
OceanBase
4
钱塘征信
2

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:岗位1(AI应用研发工程师)核心职责是将AI技术(特别是大语言模型、多模态理解、Agent工作流)深度应用于舆情监测、分析与治理全链路,实现风险预警与机会洞察的自动化与智能化。岗位2(分析师关系专家)核心职责是向全球资本市场及研究机构系统性地阐述和推广蚂蚁在具身智能与大模型领域的战略与技术路线,塑造行业认知并获取权威背书。

    📡 业务信号:信号一:AI技术从底层基础设施(如蚂蚁百灵大模型)向具体、高价值的业务场景(舆情风控)进行深度渗透与工程化落地,标志着AI应用进入“啃硬骨头”的深水区。信号二:蚂蚁正积极将前沿AI研究方向(多模态、具身智能)与核心金融科技业务(风控、合规、品牌)及资本市场叙事进行强绑定,旨在巩固其技术领先形象并探索新业务边界。

    🔮 趋势推演:1. 在3-6个月内,蚂蚁舆情产品将很可能推出集成多模态理解(如图文、视频舆情分析)和Agent工作流的升级版本,实现更智能的自动化研判。2. 蚂蚁将围绕“具身智能”和“多模态AI在金融场景的应用”等主题,通过分析师报告、行业峰会等形式,发起一轮集中的市场沟通与品牌塑造活动。3. 内部可能会孵化基于舆情AI和具身智能技术结合的创新项目,例如面向B端客户的数字化品牌保护或智能客服解决方案。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,这释放了一个关键信号:头部科技公司的AI竞争重点正从“大模型军备竞赛”转向“高壁垒场景的深度应用与生态话语权构建”。蚂蚁的动向表明,金融级风控与合规场景是AI价值变现的黄金试验场,而“多模态”与“具身智能”不仅是技术前沿,更是下一阶段塑造行业格局和资本市场叙事的关键筹码。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260730011164527)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260730011167223)

📊 核心招聘规模

2246
今日新增 22
366
今日新增 13

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.2%
产品类
23.8%
运营类
16.3%
综合类
2.1%
设计类
2.1%
市场/销售类
1.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

抖音电商
93
AI数据与安全
89
火山引擎
84
TikTok Shop
79
Data
75
TikTok
74

🧠 AI 洞察

🚩 发现 20 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:TRAE

    📋 岗位解读:字节跳动为旗下AI办公工具TRAE集中招聘三个关键负责人岗位:1)行业营销负责人,核心职责是深入重点行业,打造行业解决方案并获取高意向客户,要求具备行业洞察与B端营销能力;2)产品运营负责人,核心职责是深度洞察用户、梳理功能场景并为市场赋能,要求具备用户研究与产品协同能力;3)市场负责人,核心职责是制定品牌战略、驱动整合营销增长并推进产品GTM,要求具备全链路市场规划与团队管理能力。这三个岗位共同指向从产品打磨转向规模化市场拓展与商业化落地的关键阶段。

    📡 业务信号:此次招聘释放了三个明确的战略信号:一是TRAE已从内部孵化/早期验证阶段,正式进入商业化加速阶段,准备进行规模化市场扩张;二是其战略重心从通用工具转向垂直行业渗透,强调打造“行业解决方案”和“标杆案例”,表明将采用B2B2C或直接面向企业客户的路径;三是组织架构上正在搭建一个完整的、独立运作的BU(业务单元)核心团队,涵盖产品运营、行业营销和品牌市场,为未来可能的独立发展或更激进的竞争做准备。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TRAE部门可能将有以下业务动作:1)快速锁定并攻坚1-2个重点行业(如科技互联网、咨询金融、教育等),推出定制化行业解决方案包;2)启动一系列高调的市场营销和品牌活动,并发布标杆客户案例,以建立市场认知;3)加速产品功能迭代,特别是围绕“TRAE Work”的协作与分析场景,并可能深化与字节系其他产品(如飞书、火山引擎)的集成;4)开始探索和测试更清晰的商业化模式(如SaaS订阅、企业授权)。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的核心价值在于:这是字节跳动在AI Agent/AI原生应用领域,首次为一个具体产品(TRAE)组建完整的前端商业化团队,标志着其AI战略从技术储备和内部提效,正式转向对外输出和市场竞争。这预示着AI办公赛道的竞争将从产品功能比拼,升级为行业渗透、解决方案和销售能力的综合较量,字节跳动正以其强大的组织执行力,试图复制其在C端领域的成功到B端AI市场。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667918619135199493/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667898764753111349/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667900532359219461/detail)

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:TRAE

    📋 岗位解读:字节跳动正在为旗下AI办公工具TRAE组建核心商业化与运营团队,具体包括:1)行业营销负责人,核心职责是深入垂直行业,将产品能力打包成行业解决方案并驱动销售渗透;2)产品运营负责人,核心职责是连接用户与产品,通过深度洞察驱动产品优化并为市场提供弹药;3)市场负责人,核心职责是统筹品牌、增长与GTM,实现从市场认知到规模化获客的全链路打通。这三个岗位共同指向对‘产品-市场匹配’的深化验证和规模化商业落地的迫切需求。

    📡 业务信号:这批岗位释放了TRAE从‘产品探索与功能完善阶段’正式进入‘规模化市场扩张与商业化攻坚阶段’的明确信号。战略重点已从打磨通用型AI工具,转向针对特定行业(如科技、金融、咨询等)进行深度渗透和变现。同时,一次性招募三位高级别负责人,表明字节跳动正以独立产品线的规格和资源投入来运营TRAE,意图在竞争激烈的AI办公赛道建立清晰的品牌和市场份额。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TRAE部门可能将有以下业务动作:1)选择2-3个高价值、数字化程度高的重点行业(如互联网、金融科技),推出定制化的行业解决方案包;2)启动大规模的市场品牌战役和线下行业峰会,集中打造标杆客户案例,提升行业知名度;3)销售体系将初步搭建,可能通过直售或与渠道合作伙伴结合的方式,推动行业解决方案的落地与合同签订;4)产品迭代将更紧密地与行业场景结合,推出更多面向团队协作和复杂工作流的深度功能。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:这是字节跳动在AI To B应用层发起的一次关键性组织与战略集结。它揭示了头部大厂在通用大模型之上,正通过‘AI工具+行业工作流’的组合拳,系统性切入企业服务市场。这标志着AI竞争正从技术层和通用工具层,快速蔓延至垂直行业的解决方案和销售服务能力之争,竞争维度将变得更加立体和复杂。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667918619135199493/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667898764753111349/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667900532359219461/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音生活服务

    📋 岗位解读:这两个岗位的核心职责是:为抖音生活服务业务,在AI和内容两大新场域,构建并优化搜索与推荐策略的运营体系。其核心能力要求是,具备深刻的本地生活行业理解(人、货、场),能够将物理世界的客观供给与用户抽象需求进行标签化映射,并通过高效的评测和迭代,提升AI场域和内容场域的交易匹配效率。

    📡 业务信号:这释放了抖音生活服务业务从‘内容驱动交易’向‘AI+内容双轮驱动交易’升级的明确信号。招聘重点从传统的算法工程师转向策略运营,表明其AI应用已进入规模化、深水区,核心目标是将AI深度融入用户从搜索到决策的全链路,特别是在理解复杂、非标的本地生活需求(如酒旅、餐饮)方面,实现更精准、更高效的‘货找人’与‘人找货’。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,抖音生活服务可能:1. 加速推出或迭代独立的AI搜索/推荐产品功能(如AI生活助手、更智能的搜索框);2. 深化行业细分(酒旅、餐饮等)的标签体系与知识库建设,为AI提供燃料;3. 在商家端推出基于AI的运营工具,帮助商家优化商品与内容表达以匹配AI推荐逻辑;4. 内部进行大规模A/B测试,衡量并优化AI场域对GMV和用户满意度的实际贡献。

    💡 关注建议:这是观察AI如何从技术概念落地为具体商业生产力的绝佳案例。它揭示了行业领先平台正将AI定位为下一代核心‘连接器’,其竞争焦点已从大模型能力本身,转向对垂直行业(如本地生活)的深度理解、高质量行业数据/标签的构建、以及将AI能力无缝嵌入现有商业场景的运营方法论。这标志着AI竞争进入‘应用深水区’和‘运营决胜’阶段。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7644512346702055733/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7644511841788217653/detail)

📊 核心招聘规模

202
今日新增 9
5
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.9%
产品类
19.3%
市场/销售类
8.4%
战略/商分
3.5%
运营类
2.5%
综合/职能
1.0%
综合类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
61
WXG
60
IEG
30
TEG
29
PCG
10
CDG
6

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TENCENT 全局

    📋 岗位解读:腾讯PCG正在为海外AI创作者平台(WorkSolo)组建核心团队,具体包括:1)AI编剧与编辑岗,负责将专业编剧经验转化为AI提示工程与工作流,确保AI生成内容(尤其是短剧/剧本)的海外文化适配与专业质量;2)产品经理岗,负责定义并驱动该AI创作平台的海外产品策略、AI原生功能设计及本地化落地;3)商务拓展岗,负责在北美、欧洲等关键市场建立与创作者平台、媒体公司及AI工具生态的战略合作与分销渠道。所有岗位均要求深厚的海外内容生态认知、AI工具实操经验及本地化能力。

    📡 业务信号:释放了腾讯在AI应用层进行商业化突击的明确信号,战略重心为:1)从技术基建转向应用变现:将大模型能力通过“AI创作者平台”这一具体产品进行封装,直接切入海外创作者经济市场,寻求商业化闭环。2)聚焦海外,避开国内红海竞争:以“文化适配”和“本地化”为核心,瞄准北美、欧洲等高价值海外市场,生产符合当地口味的AI生成内容(尤其是短剧),是腾讯内容业务(PCG)国际化的新抓手。3)构建生态,而非单点工具:岗位设置覆盖产品、内容、商务合作,旨在打造一个集创作、协作、分发、变现于一体的平台生态,与Adobe、Canva等潜在对手竞争。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,腾讯PCG预计将:1)快速推进WorkSolo平台在海外市场的上线与迭代,重点优化AI视频/剧本生成工作流,并推出面向独立创作者和工作室的订阅或分成模式。2)启动密集的海外合作伙伴签约与渠道整合,可能宣布与主流创作工具、内容分发平台或MCN机构达成合作,以快速获取初始用户和内容。3)在海外市场进行针对性内容测试与投放,很可能以AI生成的短剧(Short Drama)作为首要突破内容品类,验证其商业模型。

    💡 关注建议:腾讯正将其庞大的AI技术能力,通过一个高度本地化、垂直聚焦(创作者经济)的海外平台进行商业化落地。这标志着中国科技巨头在AI时代的竞争策略转变:从国内市场的通用模型竞赛,转向利用工程化、本地化优势在海外细分应用市场寻求增长。对于行业而言,应重点关注腾讯如何将AI与内容产业结合,以及其海外平台能否成功建立创作者生态和商业模式,这将成为衡量中国AI应用产品国际竞争力的重要试金石。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2070436953844789248)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2071705312271974400)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2070436960278855680)

📊 核心招聘规模

155
今日新增 5
2
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.8%
产品类
7.1%
综合类
5.8%
运营类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
117
小米汽车
23

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:小米-通用

    📋 岗位解读:该岗位是小米大模型(MiMo)商业化运营的核心负责人,核心职责是搭建并运营面向B端及开发者(ToB/To小b)的外部商业化体系,包括API定价、计费、开发者生态运营及合作伙伴拓展,直接对商业化收入目标负责,要求具备从0到1构建规模化商业模式和生态运营的能力。

    📡 业务信号:小米正从内部AI技术研发阶段,转向外部商业化与生态构建的激进阶段。信号表明:1)MiMo大模型已进入产品化与API服务化阶段;2)战略重心从C端消费设备,转向B端/开发者生态的营收开拓;3)‘通用’部门可能成为小米AI能力的对外输出与商业化的核心枢纽,模式类似云厂商的AI平台化路径。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,小米-通用部门可能:1)正式推出MiMo大模型的API开放平台与详细定价方案;2)启动开发者激励计划,发布Agent框架等工具以吸引生态参与者;3)加速与行业ISV、渠道商达成合作,推出联合行业解决方案;4)内部强化产品、技术与销售团队的协同,以支撑外部商业化落地。

    💡 关注建议:这是小米AI战略从‘技术储备’转向‘规模商业化’的关键信号。对于行业观察者,应重点关注:1)小米如何为MiMo大模型定价及定位(与百度、阿里等差异化);2)其开发者生态的启动速度与资源投入;3)这反映了中国大模型市场竞争正从技术竞赛进入生态与商业化能力比拼的新阶段。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7534907528514404461/detail)

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:XIAOMI 全局

    📋 岗位解读:这批岗位聚焦于两大核心:一是推动AI智能硬件产品的软件定义与体验闭环,要求产品经理具备软硬件协同、AI应用落地及全生命周期管理能力;二是强化国际电商渠道的精益化运营与销售增长,要求运营专员具备多国平台管理、流量转化和ROI优化能力。

    📡 业务信号:释放了小米从‘硬件出货’向‘体验驱动与商业变现’双轮驱动转型的明确信号。具体表现为:1. 强化AI与硬件的深度整合,将AI从技术概念转化为可感知的差异化产品卖点;2. 加速国际市场的电商渠道深耕与商业化效率提升,从粗放扩张转向精细化运营。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,小米可能:1. 密集发布或更新一批深度融合AI能力的智能硬件(如摄像头、音箱、穿戴设备),并配套推出体验显著的App功能;2. 在重点海外市场(如欧洲、东南亚)加大电商平台广告投放,优化本地化运营策略,并可能推出针对电商渠道的定制化产品组合或促销活动。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,这揭示了AI落地的一个关键路径:消费电子巨头正通过‘硬件+软件+电商运营’的铁三角组合,将AI能力系统性地转化为可规模化的用户体验和商业收入。关注小米AI硬件的具体卖点定义及海外电商销售数据,可洞察消费级AI产品的市场接受度与变现效率。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7667476761211275562/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7651518142175103241/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7651518142174382345/detail)

📊 核心招聘规模

133
今日新增 2
13
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
49.6%
产品类
37.6%
运营类
9.8%
综合类
2.3%
市场拓展
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
133

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读:这两个岗位的核心职责是构建和优化面向电商场景的AI Agent系统,特别是围绕商品知识库(Wiki)的质量治理与智能应用。它们要求候选人综合运用大语言模型(LLM)、多模态大模型(MLLM)、强化学习(RL/RLHF)及Agentic RL等技术,打造具备自主规划、多步推理、工具调用和持续进化能力的智能体,以系统性提升商品理解的深度、准确性与自动化水平。

    📡 业务信号:释放了淘天集团正将AI技术从传统的“感知理解”层(如商品识别)向“认知决策”层(如自主判断、规划与执行)进行战略升级的明确信号。其核心是构建一个以“商品知识库”为大脑、以“AI Agent”为智能执行体的新一代商品理解与导购引擎,旨在彻底重构“人货匹配”的底层逻辑,从被动推荐转向主动、个性化、可交互的智能导购服务。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能将:1)加速商品Wiki知识库的构建与质量闭环,为Agent提供更可靠的知识底座;2)在搜索、推荐、客服、直播等核心场景中,试点推出具备多轮对话、复杂任务规划(如比价、搭配)能力的AI导购助手原型;3)深化多模态与强化学习技术的融合,重点攻克Agent在商品质量判断、内容生成与审核等复杂任务中的决策准确性与自动化水平。

    💡 关注建议:这条信息揭示了电商巨头AI竞争的新焦点:从大模型基础能力建设转向以‘AI Agent’为核心的复杂任务自动化与交互式智能服务落地。它表明,多模态理解、强化学习与Agent框架的结合,正成为提升电商平台核心交易效率与用户体验的关键技术路径,是观察AI技术产业落地前沿的重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100028340004)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100028360006)

📊 核心招聘规模

189
今日新增 2
26
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
68.8%
运营类
13.8%
产品类
13.2%
综合类
3.7%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
189

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

58
今日新增 1
6
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
56.9%
产品类
24.1%
运营类
10.3%
综合类
5.2%
设计类
3.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
58

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Quark

    📋 岗位解读:该岗位旨在开发一个基于大模型的运动健康AI教练(Agent),核心职责是将智能穿戴设备采集的多模态生理数据(如心率、血氧)通过大模型转化为个性化的健康洞察与指导,并负责模型的后训练、对齐以及Agent效果评估体系的搭建,要求具备多模态融合、大模型微调与健康领域知识结合的复合能力。

    📡 业务信号:夸克(Quark)正从工具型应用(如浏览器、扫描)向“AI+垂直场景”深度服务转型。此岗位明确释放信号:1)战略押注“AI+健康”这一高价值、高粘性赛道,以穿戴硬件为数据入口,构建闭环服务;2)技术路径上,坚定采用“专用大模型Agent”模式,而非通用聊天,强调任务执行与主动服务;3)部门(千问事业部)正将大模型能力系统性地产品化,寻找软硬结合、能商业化的具体落地场景。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,夸克很可能:1)加速与阿里系或生态伙伴的智能穿戴设备(如Amazfit)进行深度整合与数据打通;2)推出内测版或限定发布的“AI健康教练”功能,可能内置于夸克App或作为穿戴设备配套服务;3)持续招募医学、运动科学领域专家,并构建更庞大的健康领域SFT与安全对齐数据集;4)可能探索将该Agent能力以API或解决方案形式,向其他硬件厂商或保险、健康管理公司输出。

    💡 关注建议:这是AI应用落地的关键风向标:行业正从通用大模型狂热转向与垂直领域深度结合、具备行动力的专用Agent。‘多模态+穿戴硬件+健康Agent’的组合,揭示了巨头争夺的下一个入口——以个人健康数据为核心的、全天候在线的AI服务。关注点应从‘模型能力’转向‘场景闭环、数据获取、用户依从性与商业模型’。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100028400003)

📊 核心招聘规模

179
今日新增 3
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.9%
产品类
6.1%
运营类
4.5%
综合类
3.9%
设计类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
179

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读:这批岗位的核心是构建一个服务于大模型(尤其是多模态大模型)的、规模化、自动化的AI数据基础设施。核心职责包括:1)通过自动化Pipeline(LLM/VLM/Agent)处理和管理EB级全模态数据;2)针对特定高价值场景(如医疗、GUI、real world视觉)进行稀缺数据挖掘与合成;3)建立数据与模型能力的闭环迭代体系,用数据直接驱动模型性能提升。能力要求从基础的工程执行(岗位2)到高阶的智能化、体系化数据系统设计与构建(岗位1)。

    📡 业务信号:信号一:阿里巴巴集团正在将AI数据能力提升至战略基础设施高度,旨在构建一个统一、智能、可复用的“集团级AI数据引擎”,以支撑其整个大模型体系的训练与迭代。信号二:业务重心从通用大模型转向深挖垂直行业与复杂场景,特别是医疗(乌鸫科技)和具身智能/产业视觉(real world、GUI轨迹),表明其追求通过稀缺、高质量、场景化的数据构建差异化竞争优势。信号三:技术路径明确为“AI for Data”,即利用LLM、VLM和Agent技术实现数据处理的自动化与智能化,以降低对人工标注的依赖,提升数据生产效率和规模。

    🔮 趋势推演:1. 加速垂直行业大模型落地:未来3-6个月,阿里控股(尤其是乌鸫科技)很可能在医疗影像AI诊断、辅助诊疗等产品上有实质性进展或发布。2. 推出或升级内部AI数据平台:将岗位1中描述的“AI Native数据Pipeline”和“数据引擎”产品化,可能作为内部服务或对外输出的解决方案。3. 加强“多模态”与“具身智能”相关布局:针对“real world”视觉(如巡检、仓储)和GUI交互轨迹的数据积累,可能预示着在机器人、工业质检或智能终端交互方向有新的研发或投资动作。4. 启动新一轮高质量数据收购或合作:为填补“稀缺数据”缺口,可能在特定领域(如医疗、教育)寻求数据源战略合作。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于揭示了头部科技公司竞争焦点的转变:从比拼单一模型参数,转向比拼数据基础设施的智能化、自动化水平以及垂直场景的稀缺数据资产积累能力。这标志着AI竞争进入“深水区”,即“数据驱动模型迭代”的闭环效率和特定领域的“数据护城河”将成为决定胜负的关键。同时,“多模态”与具体产业(医疗、工业)的结合点,是未来投资和创业的重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100028500001)
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100028480001)

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALI-HOLDING 全局

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是负责AI编程产品(Qoder/Qoder Work)的企业级能力建设,包括企业知识引擎、上下文工程管理和Agent工作流等核心功能的产品规划与迭代,旨在将前沿LLM与AI Agent技术转化为可落地的企业级解决方案,并持续通过数据驱动优化产品。能力要求兼具企业服务产品设计、AI技术理解、跨团队协作和用户洞察能力。

    📡 业务信号:ALI-HOLDING作为阿里控股的顶层战略部门,此次聚焦AI编程产品的企业级方向大规模招聘,释放了明确的信号:阿里正将内部孵化的AI工具(如Qoder)从服务于内部研发提效,转向对外部企业市场的商业化进攻。这标志着阿里在AI Agent和编程垂直领域,正从技术探索转向规模化商业落地,意图打造面向B端的行业标杆产品。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将加速Qoder/Qoder Work的企业级功能发布与生态整合,可能推出针对不同行业或规模企业的订阅方案;同时会加强销售、解决方案及客户成功团队的建设,并可能寻求与云业务(阿里云)深度捆绑或独立进行市场推广,以快速获取标杆客户并建立竞争壁垒。

    💡 关注建议:这是观察中国科技巨头AI商业化路径的关键案例:阿里正通过其控股公司,以企业级AI工具(特别是AI编程)作为尖刀产品进行市场切入。这预示着AI Agent在垂直工作流(如开发)中的商业化竞赛已进入实质阶段,竞争焦点将从技术演示转向企业级功能、生态整合与销售能力。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100010623002)

📊 核心招聘规模

14
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
92.9%
产品类
7.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
14

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。