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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 08月27日

岗位精选
AI算力基础设施 08-19
抖音增长 08-17
TikTok Shop 08-17
TikTok 08-13
阿里巴巴-Aliyun 08-18
阿里巴巴-Aliyun 08-13
阿里巴巴-Aliyun 08-05
阿里巴巴-Aliyun 07-27
阿里巴巴-Taotian 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Aliyun 06-01
GRACEPEAK CO.,LIMITED · 杭州-拱墅区 ★65.0 08-26
某杭州大型机械/设备公司 · 杭州-钱塘区 ★60.0 08-25
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-19
某计算机软件公司 · 杭州-萧山区 ★60.0 08-19
某世界500强上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-18
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★60.0 08-14
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某知名上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某成都专业服务公司 · 杭州-上城区 ★60.0 08-11
某杭州大型邮政/快递公司 · 杭州 ★60.0 08-11
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-07
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-06
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-05
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 07-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-15
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
大厂洞察

📊 核心招聘规模

285
今日新增 6
25
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
63.9%
产品类
18.2%
运营类
8.8%
综合类
7.4%
设计类
1.4%
研究类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
190
蚂蚁数字科技
31
网商银行
30
蚂蚁国际
21
OceanBase
10
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是从0到1搭建蚂蚁健康业务的硬件生态合作体系,通过战略规划、头部厂商拓展及方案落地,将外部健康硬件数据与支付宝平台及蚂蚁AI能力进行整合,而非自行制造硬件。能力上要求具备顶级的生态战略规划、硬件厂商BD及复杂商业合作设计能力。

    📡 业务信号:信号一:蚂蚁健康正从支付和保险服务,向以数据为核心的“平台+生态”模式战略升级,旨在成为个人健康数据的聚合与智能分发中枢。信号二:蚂蚁集团正将其AI大模型能力(如蚂蚁百灵)与具体的垂直场景(健康)深度结合,寻求通过数据闭环与硬件入口强化其AI应用的壁垒与价值。信号三:明确放弃硬件制造,专注于做生态“连接器”与“赋能者”,利用支付宝的流量和AI技术作为谈判筹码,与硬件厂商进行数据与服务的深度交换。

    🔮 趋势推演:1. 未来3-6个月内,预计会看到蚂蚁健康与至少1-2家头部手机或穿戴厂商(如华为、小米)官宣深度合作,实现运动、睡眠等数据在支付宝端的深度整合与可视化。2. 将推出针对硬件合作伙伴的标准化数据接入方案与AI分析工具包,降低生态接入门槛。3. 可能启动与保险业务的更深度联动试点,例如基于更丰富的硬件监测数据,推出动态定价的健康险产品。

    💡 关注建议:这是大型平台公司(蚂蚁)将通用AI大模型能力进行垂直行业落地、并构建数据护城河的典型路径。核心观察点在于:蚂蚁如何平衡数据获取与用户隐私、如何设计利益分配以吸引硬件厂商共享核心数据、以及其AI模型在健康预警等场景的实际效果。这预示着AI竞争正从模型层转向‘数据生态层’。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260803011208917)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:这些岗位旨在构建下一代AI驱动的搜索与信息获取系统,核心职责是利用大语言模型、多模态模型和强化学习技术,从传统的网页匹配升级为能够理解复杂意图、进行多轮交互、并整合多源信息的智能搜索Agent,同时要求具备将前沿AI模型工程化落地于大规模在线系统的能力。

    📡 业务信号:蚂蚁集团正将其在金融科技中锤炼的大规模、高可靠系统工程能力,系统性注入其健康等新兴业务领域。此举信号表明:1)健康事业群正从服务入口向具备深度研究和决策支持能力的“信息+服务”平台演进;2)蚂蚁将搜索定位为所有AI应用(包括金融、健康等)的底层核心信息基础设施,旨在构建一个可信、可追溯的“事实引擎”;3)技术路径上,明确采用“大模型+Agent+强化学习”的闭环,追求AI在复杂、严肃场景下的实用化与可靠性。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1)推出面向健康领域的AI深度研究或问答产品内测,整合权威医疗信息与用户个性化数据;2)加速构建覆盖网页、文档、图片的多模态行业知识库,特别是在医疗健康领域;3)启动Search Agent在内部业务场景(如保险核保、健康咨询)的试点,通过强化学习优化任务完成效果;4)开始对外输出其AI搜索的“可信信息获取”能力,作为技术解决方案的一部分。

    💡 关注建议:头部科技公司正将AI技术竞争从通用大模型转向与核心业务深度融合的‘垂直智能系统’。蚂蚁的动向揭示了两个关键趋势:一是‘搜索’正被重新定义为AI时代的基础设施和事实性来源,价值被重估;二是‘强化学习’与‘多模态’结合,成为优化严肃领域AI应用效果、实现闭环进化的关键技术路径,值得密切关注其在医疗、金融等高风险决策场景的落地进展。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260826011711291)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=25010202922209)

📊 核心招聘规模

2216
今日新增 17
358
今日新增 4

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.0%
产品类
24.0%
运营类
16.2%
设计类
2.3%
综合类
2.1%
市场/销售类
1.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

抖音电商
86
AI数据与安全
86
TikTok
81
火山引擎
80
TikTok Shop
69
Data
67

🧠 AI 洞察

🚩 发现 13 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:DCS

    📋 岗位解读:岗位1旨在构建企业级AI Agent平台,将AI技术深度融入数据中心与服务器运维,实现从硬件管理到工作流自动化的智能化升级;岗位2专注于保障海量AI服务器集群的运营稳定性,通过流程、平台和机制建设,为高密度、高功率的AI算力基础设施提供可靠底座。

    📡 业务信号:信号一:DCS正从传统基础设施运维部门,战略升级为‘AI原生基础设施’的构建与运营者,其核心任务从‘保障资源稳定’转向‘驱动智能运维与释放AI生产力’。信号二:字节跳动正系统性地将内部大规模AI基础设施的运营经验(如AI Factory方法论、国产/非国产GPU管理)产品化,为火山引擎对外输出AI云服务与解决方案储备核心能力。信号三:公司对AI算力硬件的掌控进入深水区,开始自研或深度定制高算力密度整机柜、液冷等前沿方案,以应对未来更大规模的AI训练与推理需求。

    🔮 趋势推演:1. DCS部门将加速内部AI运维平台(特别是AI Agent平台)的研发与试点,在3-6个月内可能看到该平台在抖音、豆包等核心业务的运维场景中初步落地。2. 基于内部验证的AI运维能力与硬件方案,火山引擎很可能在近期推出面向企业客户的、更成熟的AI基础设施运维解决方案或托管服务。3. 部门会加强在服务器硬件稳定性、故障预测等领域的AI模型应用,并可能启动针对下一代AI芯片(如国产替代方案)和更高效冷却技术的规模化测试与部署规划。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此次招聘的核心价值在于揭示了字节跳动AI战略的‘下一战场’:在模型与应用层竞争白热化之后,巨头正将决胜关键转向底层AI基础设施的智能化与运营效率。这预示着AI竞争已进入‘硬实力+软实力’深度融合的新阶段,其中‘AI for Infrastructure’(用AI管理AI算力)将成为提升规模经济与可靠性的核心能力,也是云服务商未来的关键差异化优势。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7657568790239414581/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7666750621253519621/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音研发

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建服务于AI Agent的数据基础设施,具体包括设计和建设高效、可扩展的数据生成工作流(Workflow),开发数据加工框架,并探索Agent技术在该数据平台中的智能化应用。能力要求侧重于海量数据处理工程、平台架构以及将Agent能力融入数据生产流程。

    📡 业务信号:抖音研发部门首次设立专职AI Agent数据岗位,信号明确:1)抖音正从AI应用层(如特效、推荐)向更底层的AI Agent基础设施和开发平台深入布局;2)旨在系统化解决AI Agent开发中高质量、规模化数据生产与管理的核心瓶颈;3)将AI Agent能力定位为提升其核心产品矩阵(抖音、西瓜视频等)内部研发与运营效率的关键引擎。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,抖音研发部门可能:1)内部上线一个服务于多个产品线的统一AI Agent数据生产与评测平台;2)基于此平台,加速孵化面向C端用户的创新型AI Agent功能(如更智能的创作助手、个性化陪伴代理),或大幅提升B端内容运营、审核等环节的自动化程度;3)可能将部分经过验证的Agent数据工程能力,通过火山引擎等渠道对外输出。

    💡 关注建议:这是字节跳动核心产品部门(抖音)将AI Agent从‘技术探索’推向‘规模化工程落地’的关键信号。它揭示了行业下一阶段的竞争焦点:谁能高效、低成本地解决Agent所需的海量、高质量数据生成与管理问题,谁就能在AI Agent的体验和生态构建上建立壁垒。关注其后续动作,可窥见消费级AI Agent的主流落地形态和工程最佳实践。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7314237303576561947/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:财经

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是运用AI技术驱动金融业务的规模化营销增长,具体包括制定AI营销方案、协同算法团队构建金融场景的AI交互与转化能力,并整合企业微信等渠道构建自动化运营体系。能力要求兼具金融营销策略、AI产品运营及跨团队协同能力。

    📡 业务信号:释放了字节财经业务正从基础支付和平台服务,向主动式、智能化的金融营销与客户运营深度转型的信号。它表明财经BU不再满足于流量通道角色,而是意图利用AI构建自有、高效、可规模化的金融客户触达与价值转化核心能力,这可能是其提升货币化效率、探索更高利润金融业务(如信贷、理财)的关键一步。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,字节财经部门可能将:1. 加速内部AI营销中台的建设,推出面向不同金融产品(如借贷、保险)的标准化AI营销工具;2. 在抖音、今日头条等生态内,针对特定客群(如小微商家、年轻消费者)开展更密集的AI驱动的金融产品试点推广;3. 探索“AI数字员工”在金融客服、投教、顾问等场景的落地,以提升服务效率与用户体验。

    💡 关注建议:这是大型互联网平台金融业务进入‘AI驱动精细化运营’阶段的一个明确标志。它揭示了AI在金融领域的应用正从风控、投研等后台环节,快速向前台的营销、销售与客户服务等价值创造核心环节渗透,AI运营人才将成为金融科技竞争的新焦点。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667553448942684469/detail)

📊 核心招聘规模

198
今日新增 6
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
66.7%
产品类
19.2%
市场/销售类
7.1%
战略/商分
3.5%
运营类
2.5%
综合类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
68
CSIG
56
TEG
32
IEG
25
PCG
9
CDG
6

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

158
今日新增 3
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
81.0%
产品类
9.5%
综合类
8.9%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
117
小米汽车
20

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:小米-通用

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是全面负责小米大家电(如空调、冰箱、洗衣机等)在东亚市场的业务经营,需达成利润与收入目标,并主导产品从规划到退市的全生命周期操盘,同时构建该区域未来2-3年的可持续增长体系,要求具备极强的综合操盘能力、区域市场深度洞察及中长期战略规划能力。

    📡 业务信号:小米正将其在大家电领域的‘手机×AIoT’核心战略,从以中国为主的‘防守/深耕’阶段,推向东亚市场的‘主动扩张’阶段。此举信号表明:1. 大家电已成为小米AIoT生态的关键增长支柱和利润来源,需进行区域化精耕;2. 小米意图在东亚(尤其是日韩等高端成熟市场)复制其生态整合与性价比模式,与当地品牌正面竞争;3. ‘小米-通用’作为核心业务平台,正从产品研发与供应链管理,向强化区域市场经营与利润责任深化,组织架构向‘前线’倾斜。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,小米在东亚大家电业务可能将:1. 加速推出针对日韩等市场本地化需求的大家电新品(可能强化高端、节能、智能互联特性);2. 加强与该区域线下渠道、本地化营销及服务网络的合作或自建;3. 推动大家电与手机、汽车(如SU7)等核心生态产品在东亚市场的场景化捆绑营销与数据互通;4. 可能设立或强化东亚地区的本地化产品与运营团队。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信号的核心价值在于:小米正将AIoT战略从‘设备联网’推向‘区域生态深度运营’阶段。大家电作为家庭场景的数据与交互中心,其在海外高端市场的扩张,将直接驱动小米在计算机视觉、语音交互、智能家居协议及预测性维护等AI技术的本地化适配与迭代,并为未来‘人车家全生态’的海外落地积累场景与数据基础。这反映了头部AIoT玩家竞争焦点从技术产品创新向市场生态运营的迁移。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7678148023802038534/detail)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米-通用

    📋 岗位解读:小米正在组建一个从算法到硬件的完整人形机器人灵巧操作团队,核心是开发结合大模型、多模态感知(视觉、触觉、力觉)与强化学习的高自由度灵巧手控制算法,并同步推进相关硬件(灵巧手本体)的工艺开发与量产准备。

    📡 业务信号:这表明小米对人形机器人的研发已从早期的运动与平衡(如CyberOne)阶段,进入到了更为复杂和实用的“灵巧操作”攻坚阶段,旨在赋予机器人执行精细物理任务的能力,是产品向实用化、场景化迈进的关键一步。同时,“与生产部门、质量部门密切合作”及“量产支持”等描述,强烈暗示相关硬件已进入或接近工程样机与量产准备阶段,研发节奏正在加快。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门很可能将:1)密集进行灵巧手硬件迭代与算法闭环测试,推出新一代集成多模态传感器的灵巧手原型;2)基于大模型(如MiLM)与强化学习,在仿真和真实环境中训练并展示更复杂、更泛化的操作任务(如工具使用、精细物品操控);3)为后续可能的小规模试产或B端特定场景应用演示做准备。

    💡 关注建议:小米正将其在消费电子领域的硬件整合、成本控制优势,与AI算法(大模型、强化学习)深度融合,全力押注人形机器人的“手”这一核心执行器。这不仅是技术攻坚,更是为未来商业化铺路,标志着人形机器人行业竞争正从‘能走会跑’进入‘心灵手巧’的新阶段,硬件与AI的协同创新成为关键赛点。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7526894145266008173/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7677555495989774634/detail)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米汽车

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是研发自动驾驶车端的底层系统软件(如操作系统、中间件、执行管理),构建安全、高性能、易扩展的软件框架,以支撑上层自动驾驶算法的稳定高效运行与量产落地。能力要求聚焦于系统软件架构设计、模块开发及系统集成优化。

    📡 业务信号:信号一:小米汽车正从算法研发向底层系统软件与‘软硬一体’的纵深整合阶段迈进,旨在构建自主可控的自动驾驶全栈技术栈。信号二:岗位强调‘量产落地’和‘测试工具链’,表明其首款车型的自动驾驶功能开发已进入系统集成与工程化攻坚的关键期,为正式上市做最后冲刺。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,小米汽车自动驾驶团队的工作重心将集中在:1. 完成车端系统软件的集成、性能优化与稳定性测试;2. 加速智驾功能与整车平台的深度适配,推进SOP(标准作业程序)前的验证工作;3. 可能扩大相关工具链、数据闭环及仿真测试团队的招聘,以提升研发效率与质量。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了头部科技公司跨界造车时,其竞争焦点正从算法模型转向更底层的系统软件工程能力与量产交付能力。这标志着自动驾驶行业竞争进入‘硬核工程化’深水区,系统软件与工具链成为影响产品体验和迭代速度的新壁垒。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7678213350471911734/detail)

📊 核心招聘规模

126
今日新增 5
10
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
50.0%
产品类
38.9%
运营类
7.9%
综合类
2.4%
市场拓展
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
126

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘能够训练和优化面向电商内容(如图文、视频)的多模态大模型(VLM),并构建基于此模型的智能体(Agent)系统,以完成复杂的内容理解与质量评估任务。核心能力要求是精通多模态大模型的预训练、微调(SFT)与强化学习对齐(RLHF/DPO),并具备设计和实现具备规划、工具调用与自我校验能力的Agent系统的实战经验。

    📡 业务信号:这释放了淘天集团正从传统的、规则或单模态的内容理解技术,全面转向以‘多模态大模型+Agent’为核心的新一代内容智能基座的战略信号。其目标不仅是提升内容标签的准确性,更是为了构建能够进行复杂推理、主动决策的AI系统,以深度理解电商场景下的图文/视频内容,最终服务于内容质量管控和下游的推荐与分发,巩固其在内容化电商竞争中的技术壁垒。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,淘天集团智能算法产品事业部将:1. 加速内部电商专用多模态大模型的迭代与上线,并可能部分开放API或能力给生态伙伴;2. 在内容审核、商品信息提取、视频亮点挖掘等场景规模化部署Agent系统,替代或辅助人工;3. 建立基于强化学习的在线优化闭环,让模型能力在真实业务反馈中持续进化;4. 推动该技术向下游的个性化推荐、搜索、广告等核心场景渗透,以提升整体转化效率。

    💡 关注建议:这条信息表明,中国头部电商平台已将‘多模态大模型+Agent’从技术探索推进至大规模业务落地阶段。其核心价值在于揭示了AI技术落地的关键路径:即不再孤立追求大模型本身的性能,而是强调通过Agent框架将其与具体业务场景(如复杂内容理解)、工具(如数据库、审核规则)和持续优化机制(强化学习)深度整合,以实现可衡量、可迭代的商业价值。这为观察AI在复杂产业场景中的应用模式提供了重要范本。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100034860003)

📊 核心招聘规模

218
今日新增 3
29
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
67.9%
产品类
14.7%
运营类
13.3%
综合类
2.3%
设计类
1.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
218

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

66
今日新增 8
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
63.6%
产品类
22.7%
运营类
7.6%
综合类
3.0%
设计类
3.0%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
66

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Quark

    📋 岗位解读:这批岗位的核心是围绕AI应用(特别是智能创作与智能助手)构建一套全新的、以Agent和AI原生评测为核心的质量保障与研发体系。具体职责包括:设计并落地针对生成式内容(图像/视频)的自动化评测与质量门禁;用Agent重构质量工作流(从需求分析到缺陷闭环);保障多端AI应用链路的稳定性与体验,并驱动业务决策。能力要求从传统的测试转向需深刻理解AI模型、多模态生成、Agent架构及业务场景的复合型研发。

    📡 业务信号:释放了三个关键战略信号:1. 产品化冲刺:从技术探索转向大规模、高质量的产品化交付,尤其押注“智能创作”(AIGC/短剧/营销)作为核心场景。2. 质量体系革命:正以“AI原生质量”和“Agent化流程”彻底重构研发与评测体系,旨在解决生成式AI效果主观、难评估的痛点,提升交付确定性与效率。3. 多模态整合加速:明确将“多模态”(图像/视频生成与理解)置于质量保障的核心方向,表明其多模态模型与应用已进入或即将进入密集迭代与上线阶段。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,夸克(千问事业部)可能将:1. 密集发布/迭代多模态AI创作功能:如图像/视频生成、AI短剧工具等,并可能推出面向营销、内容创作者的集成化产品。2. 强化端侧与鸿蒙生态布局:岗位中强调多端(含鸿蒙)体验保障,预示其AI能力将更深融入夸克App及阿里生态硬件。3. 内部推广Agent化开发与质量平台:将上述岗位中探索的Agent流程与评测体系,沉淀为内部工具或平台,以提升整个事业群的AI研发效能与质量水位。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息核心价值在于:它揭示了头部公司在大模型竞争进入深水区后,如何系统性地解决“最后一公里”问题——即通过工程化、体系化的方法(特别是AI原生质量与Agent流程),将前沿的生成式AI、多模态技术转化为稳定、可评测、用户体验优秀的产品。这标志着行业焦点正从“模型能力竞赛”部分转向“产品化与工业化能力竞赛”。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100032580002)
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100033520001)
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100013240012)

📊 核心招聘规模

193
今日新增 1
9
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.5%
产品类
6.7%
运营类
4.7%
综合类
4.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
193

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

12
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
91.7%
产品类
8.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
12

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。