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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 07月14日

岗位精选
抖音编辑 07-07
抖音编辑 07-07
体验与服务 07-02
抖音生活服务 07-02
基础设施 06-29
抖音隐私合规 06-26
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Ali-holding 06-24
阿里巴巴-Aliyun 06-18
阿里巴巴-Taotian 06-15
阿里巴巴-Aliyun 06-01
阿里巴巴-Ali-holding 05-26
阿里巴巴-Taotian 05-08
阿里巴巴-Ali-holding 05-07
阿里巴巴-Ali-holding 05-06
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 06-10
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-10
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-09
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-03
某杭州大型新能源汽车公司 · 杭州 ★60.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 06-01
某国内知名新能源公司 · 杭州 ★65.0 05-29
字节跳动 · 杭州-上城区 ★65.0 05-29
某国内新能源上市公司 · 杭州 ★60.0 05-29
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某宁波大型机械/设备公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 05-26
某杭州装饰装修上市公司 · 杭州-钱塘区 ★65.0 05-25
某互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-23
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 05-22
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-19
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 05-18
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-15
知名世界五百强企业 · 杭州 ★60.0 05-15
某郑州大型计算机硬件公司 · 杭州 ★60.0 05-13
某成都人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 05-11
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★60.0 05-11
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
某杭州整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
大厂洞察

📊 核心招聘规模

219
今日新增 2
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
60.7%
产品类
18.7%
运营类
10.0%
综合类
8.7%
市场拓展
0.9%
研究类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
138
蚂蚁数字科技
34
网商银行
24
蚂蚁国际
17
OceanBase
6

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

2229
今日新增 12
367
今日新增 3

🏗️ AI 职能分布

技术类
53.8%
产品类
24.2%
运营类
16.5%
设计类
2.2%
综合类
2.0%
市场/销售类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

AI数据与安全
91
火山引擎
87
抖音电商
86
TikTok Shop
81
TikTok
78
Data
76

🧠 AI 洞察

🚩 发现 14 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:开发者服务

    📋 岗位解读:这些岗位旨在构建和优化支撑大规模AI训练与推理的基础设施(AI Infra),并打造一个公司级的AI扩展能力生态(Skill Market),同时深度应用AI Agent技术来自动化解决研发运维中的复杂问题。核心要求是具备大规模分布式系统架构、性能优化能力,并深刻理解AI业务与研发流程。

    📡 业务信号:信号一:字节跳动正将内部庞大的AI研发需求(如豆包、云雀等模型训练)与传统的开发者基础设施(CI/CD、制品库)深度融合,打造统一、高效的AI原生研发平台。信号二:从支持‘Skill/Plugin’生态来看,其战略意图不仅是服务内部,更可能是在为未来对外开放一个AI能力分发与集成平台(类似AI时代的‘应用商店’)做技术储备。信号三:强调AI从‘辅助分析’走向‘闭环解决’,表明其致力于用AI Agent深度重构软件开发与运维流程,提升整体工程效率。

    🔮 趋势推演:1. 内部整合:未来3-6个月,该部门将大力推动AI Infra与现有研发工具链的整合,为内部AI业务团队提供更标准化、高性能的支撑服务。2. 生态雏形:可能会率先在公司内部上线‘Skill Market’的测试版,鼓励各业务团队将AI能力封装为Skill/Plugin进行内部共享与交易,验证生态模式。3. 能力外溢:在内部平台成熟后,很可能将部分能力(如AI优化的镜像分发、制品管理服务)通过火山引擎等To B渠道对外输出,作为差异化竞争力。

    💡 关注建议:这是观察字节跳动如何将AI从‘模型层’下沉到‘工程基础设施层’的关键动向。它揭示了头部大厂在AI时代竞争的新焦点:不仅比拼模型能力,更比拼将AI能力高效、规模化生产和部署的底层工程体系与生态构建能力。这预示着AI行业的竞争正从‘模型竞赛’进入‘平台与生态竞赛’的新阶段。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7641239818483714309/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7641239818484631813/detail)
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📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:剪映CapCut

    📋 岗位解读:高级AI工具产品经理:负责剪映AI工具的产品规划与落地,需深度理解用户创作需求与算法技术,推动AI功能从设计到上线的全流程,确保产品行业领先。剪映市场专家:负责伴随产品AI化升级品牌叙事,通过市场策略和创作者运营,从0到1建立用户对新AI能力的认知,提升品牌影响力。

    📡 业务信号:剪映CapCut正从一款成熟的视频编辑工具,战略性地升级为以AI为核心驱动的“智能创作平台”。首次设立专职AI产品经理,表明AI从辅助功能转向核心产品线;市场岗位明确要求为“新工具和Agent”建立认知,证实了其正在开发更智能、更自主的AI创作代理(AI Agent),并准备进行大规模市场教育。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,剪映CapCut将:1. 密集上线一批底层能力更强的原生AI创作工具(如AI视频生成、智能剪辑Agent);2. 启动以“AI创作”为核心的全新品牌营销战役,重点教育用户并招募超级创作者;3. 可能推出具备一定自主规划与执行能力的视频创作AI Agent,探索订阅制等新商业模式。

    💡 关注建议:这是头部消费级应用将生成式AI深度整合、并迈向AI Agent形态的明确信号。它揭示了AI竞争的下一个焦点:从提供单点工具转向构建理解用户意图、能完成复杂任务的智能体生态。关注剪映的动向,可以预判大众创作市场的AI产品形态和用户接受度临界点。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7298568941759416603/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7661919495905511685/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:豆包

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建豆包AI产品的安全与信任体系,具体包括识别并解决用户使用中的安全痛点、设计提升体验与安全性的产品方案,以及建设风险感知、干预和用户沟通的产品能力。其能力要求侧重于安全风险治理、用户体验设计及产品体系建设。

    📡 业务信号:这表明豆包作为字节的核心AI产品,已从追求功能与规模增长的初期阶段,正式进入系统化构建安全、可信、负责任AI能力的关键阶段。此举旨在主动应对AI生成内容的风险、提升用户信任度,并为产品未来的大规模商业化与合规发展奠定基础。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,豆包将可能:1. 上线更显性的安全功能(如内容过滤、风险提示、用户反馈与申诉通道);2. 发布AI使用准则或透明度报告,强化品牌信任;3. 在特定高风险场景(如教育、创作)推出更严格的安全干预机制;4. 为应对潜在的行业监管,提前进行合规产品布局。

    💡 关注建议:头部AI应用已从‘技术可用性’竞争,转向‘安全可信性’的系统化建设竞争。此招聘是观察中国AI行业如何平衡创新速度与风险治理、以及头部玩家如何为即将到来的行业监管做产品准备的关键信号。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7661914837749041461/detail)

📊 核心招聘规模

207
今日新增 3
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
70.0%
产品类
17.4%
市场/销售类
4.8%
运营类
3.9%
战略/商分
2.4%
综合/职能
1.0%
综合类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
67
CSIG
54
IEG
36
TEG
27
PCG
12
Overseas Functional System
5

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:TEG

    📋 岗位解读:该岗位的核心职责是全面负责混元大模型训练所需数据(特别是后训练阶段的分Topic数据)的策略制定、生产交付与质量管理,要求具备从数据策略规划到团队管理、跨部门协同的全流程把控能力,以确保为模型迭代提供高效、高质量、合规的数据供给。

    📡 业务信号:TEG作为腾讯的技术中台与工程支撑部门,设立此高级别数据交付负责人岗位,表明腾讯正将大模型数据工程体系提升至战略级高度,并进入规模化、工业化、精细化运营阶段。这释放了腾讯正集中力量系统化解决大模型训练中的核心瓶颈——高质量数据供给,以加速混元模型在效果与效率上的迭代,并为未来多模态、垂直领域应用夯实数据基础。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TEG部门将:1)大规模扩充和专业化数据生产与运营团队,建立标准化的数据生产线;2)重点投入数据合成、自动化质检与智能化数据生成工具,以提升数据生产效率和规模;3)紧密协同CSIG(云与智慧产业事业群)等业务部门,针对特定行业或场景(如金融、内容创作)启动定向数据专项,推动混元模型在关键领域的应用落地与效果优化。

    💡 关注建议:这条信息揭示了顶级科技公司在大模型竞争下半场的核心焦点已从模型架构转向数据工程与运营。它表明,构建规模化、高质量、合规的数据生产与交付能力,正成为决定大模型最终性能与应用成败的关键基础设施,是行业竞争的新高地。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2042207111764672512)

📊 核心招聘规模

159
今日新增 0
2
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.3%
产品类
8.2%
综合类
6.3%
运营类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
119
小米汽车
23

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

132
今日新增 0
15
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
47.0%
产品类
40.2%
运营类
11.4%
综合类
1.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
132

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

196
今日新增 10
30
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
68.4%
运营类
15.3%
产品类
14.3%
综合类
2.0%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
196

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALIYUN 全局

    📋 岗位解读:这批岗位聚焦于“AI手机”解决方案的商业化落地与精细化运营,核心职责是建立从产品交付、客户服务、需求反馈到效果评估的完整闭环,要求具备客户成功管理、平台产品迭代、以及基于真实场景的AI模型评测与优化能力。

    📡 业务信号:阿里云正从提供通用云与AI基础设施,向为特定终端(手机)提供深度整合、可规模化交付的标准化AI解决方案转型,信号表明其意图将大模型能力通过手机厂商快速植入海量用户场景,并构建以客户成功和体验为核心的商业化运营体系。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,阿里云“AI手机”业务将:1. 加速与多家主流手机厂商达成合作并推进交付;2. 建立标准化的客户成功服务与需求反馈流程,推动解决方案快速迭代;3. 发布针对手机场景的AI能力评测体系或标准,强化其在该垂直领域的专业话语权。

    💡 关注建议:这是观察大模型从技术探索走向规模化商业落地的重要风向标,揭示了“云+端”协同的新路径——云厂商通过为终端设备提供标准化AI方案来抢占入口与场景,竞争焦点正从模型能力转向产品化、交付运营和生态构建能力。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015523025)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015503016)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015563024)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:该岗位旨在构建一个服务于AI视频生成产品的自动化、智能化的评测体系,核心职责是设计一个能自主规划、调用多模态模型进行诊断和评分的‘评测Agent’,并建立跨模型的Benchmark基准,通过Prompt工程和VLM调优提升评测质量,最终实现评测体系与视频生成大模型之间的协同进化与双向优化。

    📡 业务信号:阿里云智能(MaaS)正从提供基础模型服务,向构建高度自动化、闭环的AI视频生产与质量保障系统深化。岗位强调‘评测Agent’与‘生成Agent’的协同,表明其战略重心是打造‘模型即服务’之上的‘智能体即服务’生态,将视频生成从单点模型能力输出,升级为涵盖生成、质检、修复、优化的全链路、可度量、自进化的产品化解决方案,以强化其在多模态AI应用层的竞争壁垒。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,阿里云MaaS部门很可能:1)推出集成‘生成+评测’双Agent的AI视频生产平台或行业解决方案;2)公开发布其视频/多模态生成模型的Benchmark评测体系与部分标准,争夺行业话语权;3)加速视频生成大模型的迭代,并基于评测反馈进行定向微调与偏好对齐,提升模型在特定场景下的可用性与质量。

    💡 关注建议:这标志着头部云厂商的AI竞争已进入‘智能体协同’与‘全链路质量闭环’的新阶段。关注点应从单一模型性能,转向企业如何通过Agent架构和自动化评测体系,将大模型能力转化为稳定、可靠、可进化的产品服务。阿里云此举为AI视频生产的工业化落地提供了关键工程范本。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015423014)

📊 核心招聘规模

63
今日新增 0
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
58.7%
产品类
25.4%
运营类
7.9%
综合类
4.8%
设计类
3.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
63

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

174
今日新增 4
9
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.1%
产品类
5.7%
运营类
5.2%
综合类
3.4%
设计类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
174

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建一个服务于AI模型训练与应用的底层数据与智能平台,具体包括:1)实现多模态(文本、图文、音频、视频)数据的工程化处理流水线;2)开发支持多模态检索、RAG和Agent(单Agent、多Agent、UI Agent)的智能化平台。能力要求是具备强大的Java工程化能力,并深刻理解AI数据处理、检索及Agent技术栈。

    📡 业务信号:这释放了阿里巴巴控股(Ali-holding)正从单纯的投资控股角色,转向亲自下场构建集团级、统一的AI基础设施(特别是数据与Agent平台)的强烈信号。此举旨在将集团内分散的多模态数据能力与新兴的Agent技术进行平台化整合,为上层各类AI应用提供统一的“数据燃料”和“智能引擎”,以提升整个阿里生态的AI创新效率与竞争力。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,该部门可能:1)加速整合阿里生态内(如电商、文娱、云等)的多模态数据资源,构建统一的AI数据湖与处理标准;2)重点推进其Agent平台(特别是UI Agent)与核心业务场景(如客户服务、内容创作、电商运营)的试点结合,探索自动化与智能化解决方案;3)将其平台能力通过阿里云对外输出,成为新的B端服务或解决方案。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了国内头部科技巨头在AI竞争下半场的核心发力点——即从单一模型竞赛,转向构建支撑模型迭代与复杂应用落地的“数据+Agent”一体化平台。这预示着多模态数据处理、高效检索(RAG)和Agent编排能力,将成为下一代AI基础设施的标配和新的技术壁垒。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100023660009)

📊 核心招聘规模

30
今日新增 1
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
86.7%
产品类
6.7%
设计类
3.3%
运营类
3.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
30

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TONGYI 全局

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位能够系统性规划、设计并推动语音AI产品(涵盖输入、生成、对话、同传及音乐生成等)从技术到场景落地的产品经理,核心职责是制定产品路线图、定义功能与评测体系,并强力协调跨团队资源以实现商业化交付。

    📡 业务信号:通义千问正从以通用大模型技术研发为核心,转向加速垂直领域(尤其是语音AI)的产品化与商业化落地。此次产品运营岗位占比异常偏高,表明其‘TONGYI全局’部门战略重心已明确为将现有技术能力(如Qwen Audio)转化为可规模部署、具有明确用户体验和市场竞争力的终端产品,释放出强烈的市场进攻与变现信号。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将密集推出或迭代面向特定场景(如内容创作、实时翻译、智能助手、娱乐等)的语音AI产品/功能;会建立更精细的产品评测与用户体验优化体系;同时可能通过API、解决方案或独立应用等形式,寻求与硬件厂商、内容平台或企业服务商的合作,以快速获取用户与市场反馈,验证商业模式。

    💡 关注建议:这是观察中国头部大模型厂商从‘技术秀肌肉’转向‘市场抢滩登陆’的关键节点。通义千问在语音赛道的激进产品化布局,预示着AI行业竞争焦点已从纯技术参数比拼,升级为对垂直场景的深度理解、产品体验与商业化速度的较量,行业可能很快进入细分领域应用爆发的阶段。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers-tongyi.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100011240002)