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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 08月22日

岗位精选
AI算力基础设施 08-19
抖音增长 08-17
TikTok Shop 08-17
TikTok 08-13
国际化广告创意与品牌 08-10
阿里巴巴-Aliyun 08-18
阿里巴巴-Aliyun 08-13
阿里巴巴-Aliyun 08-05
阿里巴巴-Aliyun 07-27
阿里巴巴-Taotian 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Aliyun 06-01
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-19
某计算机软件公司 · 杭州-萧山区 ★60.0 08-19
某世界500强上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-18
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★60.0 08-14
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某知名上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某成都专业服务公司 · 杭州-上城区 ★60.0 08-11
某杭州大型邮政/快递公司 · 杭州 ★60.0 08-11
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-07
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-06
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-05
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 07-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-15
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 06-10
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-10
大厂洞察

📊 核心招聘规模

276
今日新增 1
27
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
61.6%
产品类
18.5%
运营类
9.8%
综合类
8.3%
设计类
1.4%
研究类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
186
蚂蚁数字科技
32
网商银行
27
蚂蚁国际
18
OceanBase
10
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

2220
今日新增 14
362
今日新增 2

🏗️ AI 职能分布

技术类
53.9%
产品类
24.0%
运营类
16.3%
设计类
2.3%
综合类
2.1%
市场/销售类
1.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

AI数据与安全
91
抖音电商
84
火山引擎
77
TikTok
77
TikTok Shop
68
Data
67

🧠 AI 洞察

🚩 发现 16 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音搜索

    📋 岗位解读:这批岗位的核心职责是将大模型能力深度整合进抖音搜索,具体包括:1)AI策略运营岗负责洞察用户需求,设计并优化基于大模型(Prompt/Skill/Agent/RAG)的搜索策略与产品体验;2)豆包交易场景运营专家负责在豆包(字节AI产品)内,针对电商/生活服务等垂直场景,通过运营和策略提升交易转化与用户渗透;3)AI搜索策略运营岗专注于AI搜索场景下Agent Skill的规模化设计、落地与效果迭代。能力要求均强调场景化需求洞察、策略设计、跨团队协同及数据驱动迭代。

    📡 业务信号:释放了三个明确的战略信号:一是抖音搜索正从传统的‘关键词-内容’匹配,全面转向以AI Agent和Skill为核心的‘意图-服务’智能体搜索新范式;二是搜索与交易(电商/生活服务)的融合进入深水区,战略重心从引流转向在豆包等AI产品内直接促成交易闭环,提升商业效率;三是‘抖音搜索’作为一个独立BU,正通过设立专职AI运营岗位,系统化、规模化地推进AI能力与海量内容生态的结合,旨在巩固其移动搜索领先地位并寻找新增长曲线。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,抖音搜索部门可能将:1)在豆包等产品内,密集上线针对餐饮、酒旅、3C数码等高频垂类的AI搜索与交易技能(Skill),并配套营销活动;2)优化搜索Agent的意图理解、工具调用及多轮对话能力,提升复杂、长尾查询的满足率;3)建立并完善AI搜索策略的标准化评估与迭代体系,推动Skill供给的规模化;4)可能尝试将成功的AI搜索与交易融合模式,从豆包反哺至抖音主站搜索,逐步改变主站搜索的产品形态和用户体验。

    💡 关注建议:这条信息揭示了AI大模型落地应用的一个关键前沿:即‘AI+搜索+交易’的三位一体深度融合。它表明,领先的超级APP正将AI深度整合进其核心流量入口(搜索),并直接导向交易闭环,这不仅是搜索技术的升级,更是商业模式的革新。对于行业观察者而言,应重点关注抖音/字节如何通过运营驱动,将Agent、RAG等技术转化为可规模化的用户场景和商业收入,这为理解AI时代的平台竞争与产品演化提供了鲜活案例。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7663416321176520965/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7659978476649236789/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7566924009646278917/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:中国广告产品

    📋 岗位解读:岗位1旨在将AI与大模型深度融入巨量引擎的客户经营管理系统,核心是构建以AI/Agent驱动的下一代广告业务管理平台,提升客户管理效率与体验。岗位2则专注于为广告AI产品构建底层数据基础设施,核心是打造一个规模化、高质量、且自身就利用AI提效的数据生产与评测平台,以支撑大模型的持续训练与优化。

    📡 业务信号:这标志着字节跳动广告核心部门正从‘应用AI功能’转向‘系统性重构产品与基础设施’。信号一:AI正从营销工具升级为平台操作系统,旨在重塑客户工作流(如通过Agent自动化管理)。信号二:数据飞轮战略显性化,自建高质量、场景化的数据生产管线,旨在构建广告垂直模型难以逾越的数据壁垒与迭代速度优势。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 推出内测或正式版的AI驱动型广告业务管理平台(工作台),集成智能成员协作、资产管理与流程自动化。2. 加速广告垂直大模型(如优化、创意、投后分析模型)的迭代,并可能对外输出部分平台化AI能力。3. 启动或扩大与外部数据专家、服务商的生态合作,以扩充其数据生产网络(SparkStone平台)。

    💡 关注建议:这是观察AI如何改造互联网核心现金流的绝佳案例。它揭示了下一代AI竞争的关键:在核心业务场景中,将AI从‘功能点’深植为‘系统架构’和‘数据闭环’,通过重塑生产力平台来构建长期护城河。对于从业者,需关注‘AI+工作流’与‘高质量数据工程’两大方向的价值落地。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7412924008158742811/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7676431474388601141/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:飞书 Aily & 妙搭

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是参与开发基于大模型的AI应用开发平台,探索并实现新的AI应用架构,旨在将Agent技术深度融入企业生产力工具,要求具备大模型应用、前端架构及工程化能力。

    📡 业务信号:信号一:从‘AI功能嵌入’转向‘AI原生平台’构建。飞书Aily(个人AI助手)与妙搭(AI应用搭建平台)的合并BU,此次招聘明确指向打造‘AI驱动的企业级应用开发平台’,标志其战略从提供单点AI功能升级为提供让企业自行构建AI应用的底层能力。信号二:强化‘AI-Native’产品与组织双重闭环。团队强调同时交付AI-Native产品并打造AI-Native团队,表明其正试图将自身作为最佳实践,形成从内部使用到对外输出的方法论闭环,增强产品说服力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 加速‘妙搭’平台的迭代与开放,推出更强大的低代码/无代码AI Agent组装与部署功能,吸引企业开发者生态。2. 推动‘Aily’从个人助手向可嵌入业务流程的团队级Agent演进,并与‘妙搭’平台深度集成,形成‘个人助手+定制化业务Agent’的组合产品矩阵。3. 可能发布基于飞书平台的AI应用商店或解决方案库,展示标杆案例,加速市场教育与企业采购。

    💡 关注建议:核心价值点在于:这是国内头部协同办公平台,将其核心AI产品(Aily)与AI开发平台(妙搭)整合为独立BU后的首次关键招聘,清晰揭示了字节跳动在企业级AI市场的平台化野心——其竞争维度已从‘工具效率’提升至‘生态与标准’,旨在成为企业AI应用的操作系统与核心入口。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7481568563331139848/detail)

📊 核心招聘规模

203
今日新增 1
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.5%
产品类
21.7%
市场/销售类
6.4%
战略/商分
3.0%
运营类
2.5%
综合类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
70
CSIG
58
TEG
30
IEG
27
PCG
10
CDG
6

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TENCENT 全局

    📋 岗位解读:岗位1旨在利用大模型技术革新游戏内容生产,核心职责是设计AI驱动的智能NPC叙事系统并开发提效工具,要求具备叙事专业能力与产品策划思维。岗位2聚焦于新游戏《灰境行者》的商业化成功,核心职责是制定并执行精细化、数据驱动的运营策略以提升用户活跃与付费,要求具备全链路资源协调与市场洞察能力。

    📡 业务信号:IEG(互动娱乐事业群)正从“产品技术驱动”向“产品技术+深度运营”双轮驱动加速转变。信号一:将生成式AI深度融入游戏研发核心环节(如叙事),旨在降本增效并创造新玩法,是明确的AI工业化落地信号。信号二:为新项目配备高规格运营团队,强调数据化、精细化与商业化转化,表明腾讯游戏在存量市场下,正强化“研运一体”以提升单个产品的成功率和生命周期价值。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,IEG可能:1. 加速推出集成智能NPC功能的游戏Demo或版本更新,并进行小范围测试;2. 内部推广并迭代一批AI辅助创作工具,提升中台能力;3. 围绕《灰境行者》等重点新品,开展密集的、结合AI玩法的市场预热与用户测试活动;4. 在财报或公开场合,更频繁地展示AI对游戏研发效率及用户体验的具体提升案例。

    💡 关注建议:这是观察腾讯如何将前沿AI技术(大模型)与核心现金牛业务(游戏)进行价值缝合的关键案例。它揭示了AI在娱乐内容产业落地的现实路径:不仅是工具提效,更是通过“智能NPC”等载体创造新体验,并最终通过强运营实现商业化闭环。这为评估其他内容型公司的AI战略提供了参照系。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2088138054010322944)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2088099626724016128)

📊 核心招聘规模

156
今日新增 1
2
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
80.1%
综合类
9.6%
产品类
9.0%
运营类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
113
小米汽车
20

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

129
今日新增 0
11
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
48.1%
产品类
40.3%
运营类
8.5%
综合类
2.3%
市场拓展
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
129

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

218
今日新增 5
30
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
67.0%
产品类
15.6%
运营类
13.8%
综合类
2.3%
设计类
1.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
218

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘能够构建新一代AI Agent技术体系的全栈工程师,核心职责是研发AI Agent的核心能力(如规划、工具调用、多Agent协同)与平台工程(如Workflow、评测、部署),并负责模型推理、多模态AI能力及AI应用的全栈开发与工程落地,要求兼具AI技术深度与规模化工程能力。

    📡 业务信号:阿里云智能正从提供基础模型和算力(IaaS/PaaS)向构建高价值、可交付的AI Agent产品与平台(SaaS/应用层)进行战略升级,将‘多模态’和‘Agent’列为关键方向,表明其意图打造一个整合了复杂推理、工具使用和多模态理解的端到端AI产品体系,以增强云业务的差异化和客户粘性。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,阿里云智能很可能:1. 加速推出面向垂直行业的AI Agent解决方案或开发平台;2. 加强多模态基础模型(如图文、视频理解生成)与Agent框架的集成;3. 在国内外市场(尤其是通过阿里云国际站)推广其AI Agent产品,并与生态伙伴合作构建应用案例。

    💡 关注建议:这条信息表明,头部云厂商的竞争焦点正从‘大模型训练’转向‘AI Agent产业化’,‘多模态’成为Agent能力升级的关键维度。关注者应留意阿里云后续发布的Agent平台、多模态API及行业解决方案,这反映了云厂商如何将AI技术转化为可规模化销售的商业产品的最新动向。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100017003002)

📊 核心招聘规模

62
今日新增 0
6
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
61.3%
产品类
22.6%
运营类
9.7%
综合类
3.2%
设计类
3.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
62

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

186
今日新增 6
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.4%
产品类
7.0%
综合类
4.3%
运营类
4.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
186

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读:岗位1(AI战略规划)旨在从宏观战略层面,持续追踪、分析全球AI技术(尤其是Agent和多模态)与产品趋势,为集团高层提供决策支持。岗位2(AIGC推理基础设施研发)则聚焦于技术实现,核心是构建一个能高效、低成本服务图像、视频及多模态生成模型(特别是DiT架构)的分布式推理平台和下一代服务架构。

    📡 业务信号:信号一:战略聚焦“多模态”与“生成式AI”。将“多模态”从一般技术跟踪提升为集团AI战略规划的关键词,同时大力投入以DiT为核心的AIGC推理基建,表明阿里控股正将多模态生成(尤其是图像、视频)从技术储备推向核心业务和基础设施层面。信号二:强化“AI即服务”(MaaS)的底层能力。通过构建统一、高效、成本可控的推理平台,旨在降低内部业务使用AIGC技术的门槛,并为未来可能的对外服务(如模型API服务)打下坚实的技术与工程基础。信号三:追求极致性能与成本效率。岗位2对分布式推理、性能优化和异构调度的深度要求,反映出阿里正为大规模、高并发、高成本的生成式AI应用做商业化准备,核心挑战是控制推理成本。

    🔮 趋势推演:1. 内部整合与能力开放:未来3-6个月,该部门很可能加速推动统一的AIGC推理平台在阿里经济体内(如电商、文娱、云智能)的落地,为各业务线提供标准化的多模态生成服务。2. 重点产品孵化:基于战略规划的研究和底层平台的支持,可能会集中资源孵化1-2个以多模态生成(如图文/视频生成、AI助理)为核心的C端或B端产品,或对现有产品(如通义千问)进行重大多模态能力升级。3. 技术架构迭代:持续推进基于NVLink等新硬件的“Supernode-Native Serving”架构,以支撑更大参数规模或更高性能要求的下一代多模态模型。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了阿里巴巴集团层面正将“多模态生成式AI”从技术探索提升至战略优先与基础设施投资的双重高度。这不仅意味着阿里将在多模态赛道(特别是图像/视频生成)投入重兵,更暗示其可能通过构建强大的底层推理平台,在未来以更优的成本和性能提供MaaS服务,从而影响国内AI云服务与模型服务的竞争格局。跟踪其后续的产品发布、平台开放及技术论文,是判断其战略执行进度的关键。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100033940003)
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100034060005)

📊 核心招聘规模

12
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
91.7%
产品类
8.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
12

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。