JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 09月02日

岗位精选
AI算力基础设施 08-19
抖音增长 08-17
TikTok Shop 08-17
阿里巴巴-Aliyun 08-18
阿里巴巴-Aliyun 08-13
阿里巴巴-Aliyun 08-05
阿里巴巴-Aliyun 07-27
阿里巴巴-Taotian 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-06
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-31
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州 ★65.0 08-31
GRACEPEAK CO.,LIMITED · 杭州-拱墅区 ★65.0 08-26
某杭州大型机械/设备公司 · 杭州-钱塘区 ★60.0 08-25
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-19
某计算机软件公司 · 杭州-萧山区 ★60.0 08-19
某世界500强上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-18
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★60.0 08-14
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某知名上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某成都专业服务公司 · 杭州-上城区 ★60.0 08-11
某杭州大型邮政/快递公司 · 杭州 ★60.0 08-11
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-07
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-06
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-05
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 07-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-15
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
大厂洞察

📊 核心招聘规模

280
今日新增 2
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.6%
产品类
17.9%
运营类
7.9%
综合类
7.5%
设计类
1.8%
研究类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
186
网商银行
31
蚂蚁数字科技
27
蚂蚁国际
25
OceanBase
8
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ANT 全局

    📋 岗位解读:这批岗位聚焦于将AI技术(特别是大模型与Agent)深度融入具体商业场景,实现用户增长与商业化变现。核心职责是:1)在数字就业、跨境支付/电商、数字健康等领域,通过用户洞察和数据分析,设计并优化AI驱动的产品解决方案;2)探索并构建基于AI Agent的新交互模式与商业模式。能力要求强调场景理解、数据驱动、AI应用创新及跨团队协同。

    📡 业务信号:ANT全局作为蚂蚁的核心创新与增长引擎,此次招聘释放出两大明确信号:一是从“技术探索”转向“场景深耕与规模化商用”,将AI能力系统性地注入就业、跨境商业、健康等既有优势或高潜力赛道,寻求增长突破;二是明确启动“AI Agent商业化”进程,特别是在跨境商务(Agentic Commerce)领域,意图构建以AI Agent为节点的服务生态和新型交易模式,开辟增量收入。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1)加速推出集成AI Agent功能的跨境支付/电商解决方案,与海外商户及平台合作进行试点推广;2)在数字就业、健康等板块,上线基于AI的求职助手、AI医学助手等核心功能,并通过运营活动大力提升用户渗透与活跃度;3)初步验证并跑通至少1-2个AI Agent服务的商业模式(如交易佣金、增值服务费),为更大范围的商业化复制做准备。

    💡 关注建议:蚂蚁集团的动向表明,AI行业的竞争焦点正从底层模型转向“AI+场景”的深度融合与商业化落地。关注点应包括:1)领先的互联网平台如何利用其场景、数据与生态优势,将AI转化为增长与变现的新引擎;2)“AI Agent”作为下一代交互与商业入口的具体形态和落地路径;3)在就业、医疗等垂直领域,AI产品化运营的关键成功要素与可能面临的挑战。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26012008450728)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260901011816127)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260901011824121)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:网商银行

    📋 岗位解读:该岗位旨在为网商银行信贷业务构建一个融合领域大模型与智能Agent的‘智能决策大脑’,核心职责是运用RLHF/DPO等技术进行信贷大模型的对齐与优化,并通过构建‘数据飞轮’和自动化评估体系,实现模型在复杂、高风险的信贷决策场景中达到可解释、精准且稳定的性能。

    📡 业务信号:释放了网商银行正从传统规则与统计模型驱动,向‘领域大模型+强化学习+智能体’为核心的新一代AI决策系统全面升级的战略信号。其重点不仅是模型技术,更强调通过‘数据飞轮’构建专属数据壁垒,并将学术前沿(如多Agent、新型偏好学习)快速工程化,以巩固其在小微金融领域的风险定价与自动化决策护城河。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,网商银行可能:1)加速内部信贷决策大模型的迭代与全流程试点应用;2)重点构建与丰富小微场景的指令/偏好数据集,形成数据闭环;3)探索将智能Agent框架用于贷前风险洞察、贷中监控与贷后管理的自动化流程;4)可能发表结合信贷场景与RLHF/多Agent技术的顶会论文,强化技术品牌。

    💡 关注建议:这是金融垂直领域AI落地进入‘深水区’的明确标志:头部机构正超越基础模型调用,转向构建‘数据-模型-评估’全栈自研能力,并将强化学习、智能体等前沿技术与高价值业务决策深度耦合。关注点应从‘是否有大模型’转向‘如何用数据飞轮和强化学习实现业务对齐’,这代表了AI工业化应用的关键趋势。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260825011669465)

📊 核心招聘规模

2220
今日新增 14
358
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.1%
产品类
23.8%
运营类
16.1%
设计类
2.4%
综合类
2.1%
市场/销售类
1.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

火山引擎
88
抖音电商
87
AI数据与安全
86
TikTok
85
Data
70
飞书
66

🧠 AI 洞察

🚩 发现 9 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:集团信息系统

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建字节跳动内部企业级AI应用与智能体平台,核心职责包括:1)开发面向内部业务的AI应用与Agent框架,覆盖对话、多模态、自动化工作流等场景;2)负责大模型应用的全链路工程化,包括架构设计、推理部署、效果优化与成本治理;3)专项解决AI智能体在集团内部应用时的隐私与安全风险,建立防护与评测体系。能力要求强调全栈AI工程、架构设计、安全攻防及跨团队协作。

    📡 业务信号:这标志着字节跳动正将AI,特别是大模型与智能体技术,系统性地、规模化地融入其核心运营与管理系统。‘集团信息系统’作为支撑全公司运转的‘内部操作系统’,此次招聘释放了明确信号:字节正从‘为外部产品打造AI能力’转向‘用AI重构内部工作流与决策体系’,旨在提升组织效率、数据洞察与自动化水平,并为未来可能的To B服务进行内部验证与技术储备。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1)快速上线面向内部员工(如财务、法务、HR、研发等)的AI助手或智能体平台;2)建立统一的内部AI Agent开发框架与工具调用标准,推动各部门业务系统接入;3)启动重点业务场景(如代码生成、合同审核、数据分析报告)的AI工作流试点与推广;4)发布内部AI应用的安全与合规使用规范,并可能将部分成熟的能力模块化,为潜在的‘企业服务’产品化探路。

    💡 关注建议:这是观察大模型技术从消费级应用转向企业级、系统性落地的关键案例。字节跳动的动作表明,AI下一阶段的竞争焦点正从‘模型能力’转向‘企业级工程化、安全化与场景深度融合’。对于行业而言,关注点应包括:企业级AI Agent平台的技术架构、大模型在复杂工作流中的集成模式、以及AI在企业内部应用所催生的新安全范式与岗位需求。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7615576755075778869/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7680090830972471557/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7680236255619336453/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:安全与风控

    📋 岗位解读:岗位1旨在构建一个专为安全业务场景(如风险研判、审核辅助)服务的AI Agent开发与运营平台,核心是打造一个集成了Agent框架、工具链、RAG和治理功能的内部“AI中台”。岗位2则专注于为字节的AI原生系统(如LLM、Agent)构建新的安全防护能力,并升级传统网络安全产品以应对超大规模和AI环境。两者共同要求将前沿AI技术与具体安全攻防、合规场景深度结合。

    📡 业务信号:这标志着字节的安全体系正从‘传统防御’和‘人工规则驱动’向‘AI原生驱动’和‘智能对抗’进行战略升级。信号一:安全部门自身将大规模应用AI Agent提升运营效率与智能化水平;信号二:公司已预见到并开始系统化构建针对自身AI业务(如豆包、扣子等)的新型安全防线,防范LLM滥用、Agent越权等下一代风险。这是‘用AI做安全’和‘为AI做安全’的双重布局。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 内部推出至少一个成型的、用于特定安全场景(如内容审核辅助、自动化事件响应)的AI Agent试点产品;2. 开始将AI安全能力(如LLM防火墙、Agent行为监控)集成到火山引擎等对公产品线中,形成新的云安全卖点;3. 加强内部数据资产与AI模型的安全治理,建立更严格的数据访问与使用策略,以应对合规审查。

    💡 关注建议:这是大型科技公司‘AI工业化’进程进入深水区的关键信号:当AI从消费级应用渗透到企业的核心风控与安全系统时,表明其技术可靠性与业务价值已通过初步验证。关注点应从‘AI能做什么’转向‘如何规模化、安全地运营AI’。同时,针对AI自身的安全(AI Security)正成为一个独立且紧迫的赛道,巨头的前瞻性投入预示着该领域将快速成熟并产生新的技术标准与解决方案。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7655227690361964853/detail)
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📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:TikTok设计

    📋 岗位解读:岗位1(创意视觉设计师)核心职责是运用AI等新型工具,为TikTok的编辑场景(如贴纸、模板)和AI创意功能(如宣传片、引导)进行视觉设计与转化,要求具备多风格设计能力及前沿工具探索能力。岗位2(产品设计师-Search方向)核心职责是负责TikTok搜索功能的产品设计迭代与创新,要求以用户和体验为中心,通过数据驱动优化亿级用户产品的搜索体验。

    📡 业务信号:信号一:TikTok设计部门正系统性地将AI深度融入核心创意生产流程(从内容生成到功能表达),标志着AI从技术探索转向规模化、产品化的创意赋能。信号二:在强化内容创作侧AI应用(岗位1)的同时,并行加强搜索这一核心发现场景的设计投入(岗位2),表明其战略是双向提升“创作”与“发现”两大支柱的用户体验与效率,以巩固平台生态护城河。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TikTok设计部门可能:1. 推出集成AI能力的系列化、低门槛创意工具(如AI贴纸/模板生成器),并配套上线针对性的功能引导与营销视觉;2. 对搜索功能进行界面与交互重构,可能更深度整合AI生成的预览内容或搜索建议,提升信息获取效率与沉浸感;3. 在设计团队内部建立更成熟的AI工具工作流与培训机制,加速设计产能与创新迭代。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此次招聘的核心价值在于:它揭示了AI在超级内容平台中的落地正从‘后台技术支撑’迈向‘前台创意与体验重塑’的关键阶段。TikTok正通过设计团队这一贴近用户感知的枢纽,将AI能力直接转化为可视、可感的消费级产品功能,这标志着AI应用竞争已进入用户体验驱动的深水区。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7677934477230688565/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7678251359284726069/detail)

📊 核心招聘规模

197
今日新增 3
7
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
66.0%
产品类
18.8%
市场/销售类
6.1%
战略/商分
4.6%
运营类
3.6%
综合类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
69
CSIG
53
TEG
31
IEG
26
PCG
10
CDG
6

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:WXG

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是运用SFT、奖励模型和强化学习(RLHF/RL)等技术,对企业微信场景下的Agent大模型进行后训练与优化,重点提升其在真实业务中的多步规划、工具调用、抗干扰及指令遵循等复杂任务执行能力。

    📡 业务信号:WXG(微信事业群)正将大模型Agent技术深度、系统地融入企业微信的核心工作流,信号表明其战略已从基础模型能力探索,转向基于强化学习等高级技术进行‘精调’,以打造高可靠、可执行复杂指令的商用级智能体,强化其在企业服务市场的竞争壁垒。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,企业微信很可能将推出或深化集成大模型Agent的标准化解决方案(如智能客服、自动化流程助手),并在内部构建大规模、高质量的领域训练数据管线;同时,可能启动与微信生态内其他能力(如支付、小程序)更紧密联动的Agent场景试点。

    💡 关注建议:这是腾讯将强化学习等前沿AI技术大规模应用于核心ToB产品(企业微信)的明确信号,标志着国内大模型竞争正从‘模型能力竞赛’进入‘产品化与精调落地’深水区,企业服务是AI价值变现的关键战场。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2094682199537401856)

📊 核心招聘规模

163
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
82.2%
产品类
8.6%
综合类
8.6%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
122
小米汽车
20

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米-通用

    📋 岗位解读:岗位1旨在构建支持文本大模型和多模态模型快速迭代的下一代小爱服务端架构(Harness),核心是提升AI工程化能力;岗位2专注于机器人操作系统(ROS2)开发与算法集成,旨在推动机器人技术的产品化落地。两者共同要求强大的工程架构能力和跨团队协作。

    📡 业务信号:信号一:小米正将“多模态”从研究层面向核心产品(小爱同学)的工程化、规模化部署推进,标志着其AI助手正从纯语音交互升级为能理解图像、视频等多元信息的智能体。信号二:“通用”部门同时招聘小爱架构与机器人开发,暗示其正试图打通上层AI大脑(小爱多模态交互)与下层实体执行(机器人)的技术栈,为更复杂的具身智能或智能家居机器人场景做准备。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 推出集成多模态理解能力的小爱同学重大版本更新,支持图像识别、视频内容对话等新功能;2. 加速内部机器人原型(如仿生机器人或智能家居移动终端)与新版小爱AI能力的整合测试;3. 启动或扩大针对“多模态AI工程平台”或“机器人软硬件一体化”的专项团队建设。

    💡 关注建议:这是观察小米AI战略从“单点模型”迈向“系统集成”和“场景融合”的关键节点。它揭示了小米正以“多模态”为技术纽带,紧密耦合其AI软件(小爱)与硬件(潜在机器人)生态,其竞争维度已从单一语音助手或机器人硬件,升级为构建“感知-思考-行动”一体化的下一代人机交互平台。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7543168149676605549/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7673436255754062126/detail)

📊 核心招聘规模

122
今日新增 3
10
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.9%
产品类
32.8%
运营类
8.2%
综合类
2.5%
市场拓展
0.8%
游戏类
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
122

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TAOTIAN 全局

    📋 岗位解读:这批岗位聚焦于将AI技术(尤其是大模型)深度产品化与商业化,核心职责包括:1)面向开发者与内部业务,打造AI Coding工具与AI能力平台(如知识库、Agent工作台),提升研发与运营效率;2)推动智能客服产品‘店小蜜’从工具升级为‘AI团队’解决方案,深化其商业化与全场景覆盖能力。能力要求强调需兼具AI技术理解、产品平台化设计、端到端项目交付及明确的商业化增长思维。

    📡 业务信号:淘天集团正加速AI技术在其核心电商业务中的全面渗透与价值变现。信号一:从‘技术探索’转向‘规模应用’,通过建设平台化AI能力(如知识平台、Agent工作台)实现技术复用,赋能天猫校园、客服等多元场景。信号二:强化‘商业化闭环’,尤其在成熟产品(如店小蜜)上,明确要求设计分层付费、提升ARR(年度经常性收入),标志着AI从成本中心转向利润中心。信号三:战略重心向‘提效’与‘增长’双轮驱动,既通过AI Coding提升内部研发效率,也通过AI客服直接撬动商家付费与消费者体验。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TAOTIAN全局可能:1)密集上线一批平台化AI产品,如企业知识库、AI Agent工作台,并推动在淘宝/天猫各业务线试点;2)对‘店小蜜’等成熟产品进行重大版本升级,推出高价的‘售后托管’‘AI团队’等增值服务包,启动更激进的商家推广计划;3)加强内部AI工具链建设,提升算法与工程团队的协同效率,以支撑更快的AI产品迭代周期;4)可能围绕AI能力开放,探索与外部ISV(独立软件开发商)或商家的新型合作模式。

    💡 关注建议:头部互联网公司正进入AI应用的‘深水区’:从单点技术Demo转向体系化、平台化的业务重构与货币化探索。关注重点应从‘模型能力’转向‘产品化路径’与‘商业化模式’,尤其是AI如何与传统业务(如电商客服、运营)结合产生可量化的商业价值(如ARR增长、ROI提升)。这预示着AI行业的竞争焦点正从技术层向应用层和生态层迁移。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100036840004)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100036840001)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100036900005)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读:该岗位的核心职责是驱动‘AI店小蜜’从单一客服机器人向商家‘完整AI团队’的战略升级,通过深化售后决策、幻觉拦截等关键技术能力,构建代际优势,并设计从低门槛试用到高价值场景(如售后托管)的商业化增长路径,实现产品ROI边界的持续扩张。能力要求上,强调能将商家痛点‘翻译’为算法标准、将技术突破包装为商业价值,并主导跨团队协同的完整产品-商业闭环。

    📡 业务信号:淘天集团正将AI客服从‘成本工具’重新定位为‘增长引擎’和‘商家AI团队’的核心组件。信号一:战略升维,产品目标从‘卖机器人’转向提供‘全场景AI服务’,旨在深度绑定商家经营,提升客户生命周期价值(LTV)。信号二:技术攻坚,明确将‘幻觉拦截’、‘售后决策’等前沿难题列为产品差异化重点,表明其AI应用正从简单问答向复杂决策与责任闭环深化。信号三:商业化加速,强调‘ARR增长’和‘高价值场景’,显示淘天意图通过AI产品开辟更稳定、高溢价的SaaS收入模式,以应对电商平台增长压力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,淘天集团在AI客服领域可能:1. 推出‘售后托管’等新的高价值SaaS服务套餐,并围绕大促等场景进行弹性能力营销;2. 加强AI能力分层,可能推出基于调用量、场景复杂度或准确率指标的阶梯定价;3. 在‘店小蜜’产品内集成或开放更多营销、数据分析等模块接口,向‘商家AI团队’的生态雏形演进;4. 公布更详细的AI客服在关键指标(如自动化率、纠纷解决率)上的行业对标数据,以强化其‘代际差距’的市场认知。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了头部平台型企业AI战略的演进方向——从‘功能点应用’转向‘全场景价值交付’和‘收入模式重构’。‘幻觉拦截’等具体挑战被列入产品核心目标,说明生成式AI在严肃商业场景的落地已进入‘解决可信可控问题’的深水区。同时,‘ARR增长’的强调表明,AI正从烧钱的技术投入,转变为明确的盈利中心,其商业化路径和定价策略将成为行业重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100036900005)

📊 核心招聘规模

214
今日新增 3
28
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
68.2%
产品类
14.5%
运营类
13.1%
综合类
2.3%
设计类
1.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
214

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

66
今日新增 0
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
63.6%
产品类
22.7%
运营类
7.6%
综合类
3.0%
设计类
3.0%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
66

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

194
今日新增 2
10
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.0%
产品类
7.2%
运营类
5.2%
综合类
3.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
194

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

13
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.6%
产品类
7.7%
运营类
7.7%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
13

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。