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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 08月04日

岗位精选
抖音生活服务 07-31
抖音电商 07-30
飞书商业化 07-29
商业化广告 07-27
抖音内容运营 07-27
飞书 Aily & 妙搭 07-23
飞书 Aily & 妙搭 07-23
AI工具运营 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-27
阿里巴巴-Taotian 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Aliyun 06-18
阿里巴巴-Taotian 06-15
阿里巴巴-Aliyun 06-01
阿里巴巴-Taotian 05-08
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 07-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-15
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 06-10
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-10
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-09
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-03
某杭州大型新能源汽车公司 · 杭州 ★60.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 06-01
某国内知名新能源公司 · 杭州 ★65.0 05-29
字节跳动 · 杭州-上城区 ★65.0 05-29
某国内新能源上市公司 · 杭州 ★60.0 05-29
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某宁波大型机械/设备公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 05-26
某杭州装饰装修上市公司 · 杭州-钱塘区 ★65.0 05-25
某互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-23
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 05-22
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-19
大厂洞察

📊 核心招聘规模

252
今日新增 11
26
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
61.5%
产品类
17.5%
运营类
10.3%
综合类
9.1%
设计类
0.8%
市场拓展
0.4%
研究类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
160
蚂蚁数字科技
38
网商银行
26
蚂蚁国际
18
OceanBase
6
钱塘征信
2

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:蚂蚁国际

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位高级增长负责人,核心职责是定义并规模化‘Agentic Payment’(智能体支付)业务的用户增长策略,通过设计全生命周期增长引擎、赋能商户生态,并利用AI提升运营效率和用户体验。能力要求兼具传统用户增长策略、商户生态运营与AI应用落地的复合背景。

    📡 业务信号:信号一:蚂蚁国际正将‘Agentic’(智能体)从技术概念升级为核心业务形态(Agentic Payment),意图在跨境支付场景中,打造能自主决策、执行复杂任务的AI智能体作为新增长引擎。信号二:战略重心从‘支付通道’转向‘生态驱动增长’,通过深度绑定商户、设计可复用的增长模型,构建以智能体支付为核心的跨境商业网络。信号三:明确将AI深度融入增长运营(AI-Enabled Operations),标志着其AI应用从产品功能优化,进入驱动核心业务指标和规模化增长的系统性阶段。

    🔮 趋势推演:1. 产品侧:预计将推出或大力推广名为‘Connect’的Agentic Payment解决方案,重点优化用户从绑卡到跨商户复用的全旅程。2. 市场侧:在东南亚等重点市场,针对特定商户类型(如电商平台、数字服务商)启动联合增长计划与激励活动。3. 运营侧:建立基于AI的增长实验与洞察系统,用于自动化营销、个性化推荐及商户赋能,提升运营效率。4. 生态侧:可能公布与关键国际商户或平台的深度合作,以验证并展示其智能体支付生态的协同增长能力。

    💡 关注建议:核心价值在于揭示了头部金融科技公司AI战略的演进方向:从‘AI赋能工具’转向‘AI驱动的新业务形态(Agentic)’。蚂蚁国际的动向表明,AI智能体与支付及增长场景的深度结合,正成为构建下一代跨境商业基础设施的关键竞争维度,为观察AI在复杂交易、生态协同中的商业化落地提供了重要案例。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260630010682047)

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是从0到1搭建蚂蚁健康业务的硬件合作生态,通过拓展与主流穿戴设备、医疗器械及创新硬件厂商的战略合作,实现健康传感器数据的广泛接入,并设计相应的合作与利益分配机制。能力上要求具备生态战略规划、顶级硬件厂商BD以及复杂技术商务方案(数据+AI)落地能力。

    📡 业务信号:蚂蚁集团正从支付与数字金融,向“数据+AI”驱动的深度健康服务战略转型。此岗位信号表明:1)健康事业群被提升至关键战略位置,其核心是构建“硬件数据入口-支付宝平台-AI模型服务”的闭环;2)蚂蚁明确“不做硬件”的生态位,旨在成为健康数据的聚合器与AI服务分发器,强化其平台枢纽价值;3)合作重点从消费级穿戴延伸到专业医疗器械,意味着其健康AI模型将追求更精准、更严肃的医疗级数据与应用场景。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月内,蚂蚁健康事业群可能:1)官宣与1-2家头部硬件厂商(如华为、鱼跃)达成深度数据与AI合作;2)推出基于多方硬件数据的个人健康管理AI助手或专项服务(如慢病管理);3)发布针对硬件合作伙伴的“支付宝健康数据平台”或“AI能力开放”标准方案,以加速生态整合。

    💡 关注建议:这是观察平台型科技巨头如何利用AI重构垂直行业(健康)的典型案例。核心价值点在于:蚂蚁正试图通过“硬件数据生态+AI大模型”的组合,解决健康领域长期存在的数据孤岛问题,并以此定义下一代平台型健康服务的竞争壁垒。这预示着AI竞争正从通用模型转向与垂直领域深度绑定、并掌控关键数据源的生态战争。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260803011208917)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是负责蚂蚁阿福App的业务功能研发与迭代,特别强调需具备智能健康穿戴设备接入和多模态实时音视频通话的开发经验,旨在打造一个集成硬件数据与富媒体交互的健康应用。

    📡 业务信号:这释放了蚂蚁健康事业群正从单纯的保险或轻问诊平台,向深度融合硬件数据与交互式服务的‘主动健康管理平台’升级的信号。‘多模态’(可能指融合视频、音频、体征数据、环境信息等)与穿戴设备结合,表明其战略重心转向构建基于实时、多维数据的个性化健康干预与远程关怀服务闭环,以增强用户粘性与数据价值。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,蚂蚁健康可能:1. 加速与主流智能穿戴设备厂商(如华为、小米、专业医疗设备商)的数据接口深度合作;2. 在阿福App内推出基于多模态交互(如视频问诊+实时体征监测同步)的新功能,例如远程健康指导、慢性病管理或家庭医生服务;3. 可能探索将健康数据与保险核保、理赔或健康险产品动态定价进行更深度结合。

    💡 关注建议:蚂蚁集团正将前沿的‘多模态AI’技术从实验室和通用场景(如搜索、内容生成),下沉至垂直的‘数字健康’业务进行商业化落地。这表明AI大模型的应用趋势已进入‘深水区’,即与硬件、垂直行业知识及实时交互场景深度融合,以解决特定领域的复杂问题(如健康管理),值得关注其如何定义‘多模态健康交互’的新范式。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260803011228861)

📊 核心招聘规模

2191
今日新增 27
361
今日新增 6

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.2%
产品类
23.7%
运营类
16.5%
综合类
2.1%
设计类
2.1%
市场/销售类
1.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

AI数据与安全
93
抖音电商
86
火山引擎
80
TikTok Shop
79
TikTok
76
Data
74

🧠 AI 洞察

🚩 发现 24 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:AI算力基础设施

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建和优化面向超大规模AI算力集群的稳定性与性能保障体系。岗位1(GPU性能与稳定性工程师)核心是建立GPU集群的系统性性能评测、故障诊断与稳定性观测平台;岗位2和3(SRE研发工程师/系统运维架构师)核心是研发和运维支撑百万级服务器的自动化运维平台与基础服务,并探索LLM在运维场景的应用。三者共同要求具备大规模基础设施的工程能力,并聚焦于AI算力(尤其是GPU)的可靠、高效运营。

    📡 业务信号:释放了字节跳动正从‘快速搭建AI算力规模’转向‘系统性夯实AI算力运营质量与效率’的强烈信号。新BU首次招聘即聚焦于‘稳定性’、‘性能’和‘智能运维’,表明其AI基础设施已进入大规模生产应用阶段,当前战略优先级是保障内部业务(如豆包)和外部服务(如火山引擎AI云)的SLA,并通过精细化、自动化管理来降低庞大算力集群的运营成本与风险。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,该部门可能:1. 加速部署自研的GPU性能监控与故障自愈系统,以提升集群有效算力利用率;2. 推动LLM驱动的运维助手或自动化诊断工具在内部落地,提升运维智能化水平;3. 将其验证过的AI算力稳定性与运维平台产品化,通过火山引擎向企业客户输出,成为其AI云服务的核心差异化竞争力。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,这标志着头部大厂AI竞赛进入‘深水区’:竞争焦点正从单纯的算力规模比拼,转向算力基础设施的‘运营效率’和‘可靠性’之争。字节跳动的动作预示,谁能以更稳定、更经济的方式提供大规模AI算力,谁就能在下一阶段的模型训练、产品部署和云服务竞争中占据优势。同时,AI for Infrastructure(用AI优化基础设施)正成为明确的落地趋势。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7669627934847928581/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7669743010779793669/detail)
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📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音生活服务

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建一个以AI和数据驱动的商家智能运营与广告增长体系。岗位1(AI策略产品)负责将AI应用于商家诊断、策略生成与任务推荐,实现运营自动化与精准化;岗位2(商家成长运营)负责设计商家全生命周期成长路径,并将运营动作产品化、规模化;岗位3(AI智能体广告)负责利用生成式AI创新搜索广告的供给、样式与匹配效率,提升商业化效果。三者共同指向利用AI技术,从内部运营提效和外部流量变现两端,规模化赋能和服务生活服务商家。

    📡 业务信号:释放了抖音生活服务业务进入‘AI驱动规模化增长与深度变现’新阶段的明确信号。具体表现为:1)战略重心从‘拓规模’转向‘提效能’,通过AI深度介入商家经营全链路,解决海量中小商家运营效率问题;2)商业化进入‘智能体’深水区,探索生成式AI在广告供给侧(如自动生成广告内容)的创新应用,寻求搜索等场景的增量收入;3)组织上形成‘产品+运营+AI’的融合团队,标志着AI不再是实验性工具,而是核心业务能力的基础设施。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,抖音生活服务可能将:1)推出面向商家的‘AI经营助手’类产品/功能,提供自动化诊断、策略推荐与任务管理;2)升级商家成长体系与后台工具,强化数据洞察与智能引导,重点提升中小商家的动销与留存;3)在搜索等场景测试并上线新型‘智能体广告’样式,利用生成式技术扩大本地广告库存并提升匹配度;4)内部策略生产流程将大幅自动化,运营团队角色向策略设计、效果监控与案例沉淀转型。

    💡 关注建议:这是观察AI技术在中国最大本地生活平台之一实现规模化、闭环商业应用的关键案例。它揭示了AI价值兑现的两大现实路径:一是对内‘运营提效’,通过AI处理海量、非标的中小商家服务问题,实现边际成本降低;二是对外‘收入创新’,在成熟流量场景(如搜索)中,利用生成式AI创造新的广告产品与供给。对于行业而言,关注其AI应用如何平衡‘自动化效率’与‘个性化效果’,以及‘智能体广告’的用户接受度与商业化增量,具有极强的标杆参考意义。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7668595327574280501/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7668595384466213173/detail)
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📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:AI数据与安全

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建一个系统化的AI数据生产与驱动体系:1)AI数据策略专家(Memory方向)专注于为大模型的多轮对话和记忆能力定义数据标准、策略与生产流程,是提升模型交互智能的关键;2)世界模型数据资源运营专家负责为世界模型(视频理解与生成)规模化获取、引入并管理高质量的视频/图像数据源,解决核心训练数据的供给问题;3)世界模型产品经理(Agent/工程方向)则负责设计自动化、高效率的数据处理管线与‘数据飞轮’产品,通过工程化手段实现数据的持续挖掘、回流与质量评估,以驱动模型迭代。三者共同指向数据从获取、生产到自动化应用的完整闭环。

    📡 业务信号:释放了三个关键战略信号:一、数据驱动模型迭代进入‘飞轮’阶段:字节正从一次性数据训练,转向构建一个能自动从产品使用中收集反馈、生成新数据、并反哺模型训练的闭环系统(‘数据飞轮’),这标志着其AI研发模式向更高效、可持续的工业化生产演进。二、全力押注‘世界模型’与‘记忆’两大前沿方向:大规模招聘世界模型相关人才,表明字节正集中资源攻坚视频理解与生成、以及具备长期记忆和个性化能力的AI,这是其与OpenAI、Google等竞争下一代AI能力高地的核心举措。三、‘AI数据与安全’部门定位升级:该部门不仅是数据服务支持方,更是通过数据策略、飞轮设计和资源运营,深度参与甚至主导模型能力规划的关键战略部门,其重要性显著提升。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能将:1. 加速‘数据飞轮’的工程化落地:在Seed模型及豆包等AI原生应用中,部署更完善的数据埋点、用户反馈自动收集与标注回流机制,初步实现特定场景(如多轮对话记忆、视频理解)的数据自动迭代循环。2. 大规模扩充世界模型训练数据集:与全球影视、视频平台等内容方达成一系列数据采购或合作,快速构建起一个规模庞大、质量可控的多模态时空数据池。3. 推出更复杂的AI Agent或具备长期记忆功能的产品:基于‘记忆’方向的数据策略积累,可能在C端或B端产品中测试并上线能够记住用户偏好、进行复杂多轮任务规划的AI应用。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,核心价值在于洞察到字节跳动正将其在推荐算法时代已验证的‘数据驱动增长’方法论,系统性地复刻到AGI研发中。‘数据飞轮’概念的明确提出和岗位化,标志着头部企业竞争焦点正从单纯的模型规模(算力、参数)转向数据闭环的构建效率与质量。这预示着下一阶段AI竞争力的关键将是:谁能通过产品更快、更低成本地获取高质量反馈数据,并自动化地用于模型改进。同时,字节在‘世界模型’和‘记忆’上的人才布局,清晰指明了其认为的下一代大模型核心能力突破方向。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7522671118172948754/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7669680593647290629/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7667839080811055365/detail)

📊 核心招聘规模

204
今日新增 5
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.7%
产品类
19.1%
市场/销售类
8.3%
战略/商分
3.4%
运营类
2.5%
综合/职能
1.0%
综合类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
61
WXG
61
TEG
31
IEG
29
PCG
10
CDG
6

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:CSIG

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是规划并落地腾讯云大数据与AI融合的产品矩阵,特别是围绕数据湖存储、分布式计算引擎以及新出现的多模态数据处理等方向,要求产品经理具备深厚的技术理解力,以定义产品差异化竞争力,并负责从客户需求对接到产品运营推广的全生命周期管理。

    📡 业务信号:信号一:CSIG正将“多模态”从纯AI模型层能力,下沉并系统化地融入其核心数据基础设施(大数据平台)的产品规划中,标志着其云上“Data+AI”一体化战略进入深水区。信号二:岗位强调“公共云客户需求对接”与“售前支持”,表明腾讯云意图将多模态数据处理能力作为面向企业市场的标准化、可售卖的云服务产品进行推广,而不仅是内部支撑。

    🔮 趋势推演:1. 产品发布:腾讯云可能在3-6个月内推出或大幅更新其大数据平台产品,新增或强化面向多模态数据(如图文、音视频)的存储、处理、检索一体化解决方案。2. 市场动作:围绕“多模态数据智能”展开重点行业(如媒体、泛娱乐、电商)的解决方案营销和标杆案例打造。3. 生态构建:可能加强与CSIG内外部多模态大模型团队的协同,推动“模型+数据平台”的捆绑销售或联合解决方案。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,核心价值在于捕捉到:腾讯正通过其最具To B基因的CSIG和核心的云大数据产品线,将前沿的“多模态”AI能力进行产品化、工程化和商业化落地。这标志着大模型竞争正从单纯的模型能力比拼,转向与云基础设施深度融合、解决企业复杂数据场景的“实战”阶段。关注腾讯云在此方向的后续产品发布和客户案例,可以窥见多模态AI在企业级市场的主流应用路径。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2084184533015638016)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:WXG

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘能够构建、评估并推动AI Agent自主进化的算法研究员,核心职责是建立自动化评估与自进化闭环,并重点研究如何将多模态感知(图像、人脸、声纹)与用户记忆深度结合,以提升Agent的长期理解与主动服务能力。

    📡 业务信号:微信(WXG)正从基础大模型能力建设,转向构建具备记忆、主动服务和多模态感知能力的下一代智能体(Agent),战略意图是将微信从连接人与内容的平台,升级为连接人与个性化、智能化、长期陪伴式AI服务的超级入口。

    🔮 趋势推演:1. 微信内测或灰度测试具备长期记忆和主动服务能力的AI功能,可能深度整合至“搜一搜”、服务号或对话场景;2. 推出基于多模态识别的个性化应用,如智能相册、声纹锁或跨设备人物识别;3. 建立并开源部分Agent评估框架,以确立行业标准并吸引生态开发者。

    💡 关注建议:这是腾讯在AI Agent竞争中的关键落子,标志着头部厂商的竞争焦点已从大模型基础能力转向‘记忆+多模态+主动服务’的实用化、人格化智能体。微信的超级入口地位与海量多模态数据结合,可能催生出现象级的C端AI应用。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2084268346076999680)

📊 核心招聘规模

155
今日新增 2
2
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.2%
产品类
7.1%
综合类
6.5%
运营类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
116
小米汽车
23

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米手机/OS

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是负责小米手机AI技术在海外市场的本地化规划与落地,具体包括洞察海外用户需求、规划支持多语言的AI交互与多模态感知能力,并协调多方资源推动符合当地法规的AI功能交付。能力上要求具备海外市场洞察、AI技术规划(特别是多模态和Agent)、以及跨部门协同推动落地的综合能力。

    📡 业务信号:信号一:小米正将AI,特别是复杂的多模态感知与交互能力,作为其手机产品在海外市场的核心差异化竞争点。信号二:公司战略从‘功能出海’转向‘智能体验本地化出海’,强调针对海外场景定制意图识别、Agent服务和端云协同部署,以应对本地隐私法规和用户习惯。信号三:组织上正在加强AI技术规划与海外业务、法务合规的深度协同,确保AI创新能高效、合规地转化为市场竞争力。

    🔮 趋势推演:1. 未来3-6个月,小米可能在海外市场(尤其是欧洲、东南亚等关键地区)逐步推出或测试集成多模态AI能力(如融合视觉、语音、文本的智能交互)的新手机功能或OS更新。2. 会有一系列针对海外市场的本地化AI应用或服务上线,重点可能在智能助手、影像处理、信息获取等场景,并强调端侧处理以符合隐私要求。3. 公司可能加强与海外本地数据、服务提供商的合作,以优化其AI模型的本地意图理解和多语言能力。

    💡 关注建议:这条信息表明,中国头部手机厂商的AI竞争已从国内技术储备和概念发布,进入到了‘全球化落地与合规实践’的深水区。‘多模态’能力与‘海外本地化’的结合,是观察AI如何从技术亮点转化为实际市场份额和用户体验的关键窗口。对于行业而言,这意味着AI在移动端的竞争维度,正从纯技术参数扩展到全球场景理解、数据合规与生态协同的综合能力。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7660770247465896233/detail)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米-通用

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建一套覆盖显示、内存、SoC及端侧AI的深度系统评测与优化体系,旨在通过竞品对标和底层资源(如调度、内存)分析,定位并解决影响用户体验的根源性问题,最终为芯片选型、AI模型部署及系统级创新提供数据支持和决策依据。要求具备操作系统底层调试、性能基准测试构建及跨领域(硬件、AI、系统)协同优化的综合能力。

    📡 业务信号:信号一:小米正将‘端侧AI’从战略口号转向工程化深耕,特别是围绕大模型(LLM/VLM)和Agent的本地部署,系统性地构建性能、能效和体验的评测标准。信号二:‘通用’部门强化了其作为底层技术平台和体验仲裁者的角色,通过‘芯片硅前评估’和‘AI与系统协同’直接介入硬件选型与架构设计,表明软硬一体协同正从手机SoC向AI计算平台深化。信号三:以‘蓝军竞品对标’和‘构筑长期技术壁垒’为导向,小米意图在基础体验和AI原生系统能力上,与华为等对手展开差异化竞争。

    🔮 趋势推演:1. 加速端侧大模型(如小米自研的MiLM)在手机等设备上的落地优化,并可能推出更多基于端侧AI的智能调度、内存管理功能。2. 推动新一代自研或定制SoC(可能涉及NPU强化)的选型与落地,为下一代旗舰设备做准备。3. 在操作系统层(可能是HyperOS)整合更多AI驱动的系统资源管理模块,形成可感知的‘AI赋能系统’体验。4. 发布或更新其端侧AI性能的评测白皮书或技术标准,争夺行业话语权。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了头部消费电子厂商在‘端侧AI’竞争已进入深水区——从比拼模型参数转向构建系统级的评测、优化与软硬协同能力。小米正通过底层系统优化和芯片级定制,为端侧大模型和Agent的流畅体验构筑壁垒,这预示着下一阶段竞争焦点将是‘AI与操作系统的深度融合’及‘能效比’,而不仅是模型本身。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7649587091789318450/detail)

📊 核心招聘规模

130
今日新增 0
12
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
48.5%
产品类
39.2%
运营类
9.2%
综合类
2.3%
市场拓展
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
130

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

187
今日新增 0
28
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
67.9%
运营类
15.0%
产品类
13.4%
综合类
3.2%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
187

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

58
今日新增 0
6
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
56.9%
产品类
24.1%
运营类
10.3%
综合类
5.2%
设计类
3.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
58

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

181
今日新增 1
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.1%
产品类
6.6%
运营类
4.4%
综合类
3.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
181

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALI-HOLDING 全局

    📋 岗位解读:招聘产品经理负责AI Agent产品的规划与落地,核心职责是推动产品用户增长与商业化转化,能力要求包括深刻理解用户场景、将复杂需求转化为产品方案,并具备通过数据分析和实验优化增长链路的能力。

    📡 业务信号:ALI-HOLDING作为阿里控股的顶层架构,此次集中释放100%产品与运营岗位,且聚焦于AI Agent的用户增长与官网转化,强烈信号表明集团正从技术探索转向规模化商业落地,意图将内部孵化的AI Agent(Qoder/QoderWake)快速推向市场并实现用户与收入增长。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将加速AI Agent产品的市场发布与迭代,重点围绕‘数字员工’场景深化产品功能,同时通过官网优化、营销活动及渠道合作大力推动用户获取与付费转化,可能伴随明确的定价策略与标杆客户案例宣传。

    💡 关注建议:阿里正以集团顶层力量强力推动AI Agent的商业化,这标志着中国AI应用竞争已从模型层进入产品与市场攻坚阶段,关注其产品定位、增长策略及早期用户反馈,可洞察大厂AI商业化路径与行业风向。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100028940001)

📊 核心招聘规模

13
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
92.3%
产品类
7.7%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
13

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。