JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 04月10日

岗位精选
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-09
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 04-09
某南京知名上市公司 · 杭州 ★60.0 04-08
某西安人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 04-07
某杭州知名上市公司 · 杭州 ★65.0 04-02
某深圳大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-01
某知名公司 · 杭州 ★60.0 03-30
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某北京IT服务公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

191
今日新增 1
13
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
62.8%
产品类
22.5%
运营类
6.8%
综合类
6.8%
研究类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
129
蚂蚁数字科技
30
蚂蚁国际
15
网商银行
13
OceanBase
4

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘能够研发融合大语言模型、时序模型与知识图谱的Agentic RL(智能体强化学习)算法专家,核心职责是构建具备自主决策与持续进化能力的AIOps智能体集群,以解决复杂运维场景下的故障定位、变更拦截等实际问题,最终推动‘无人值守’运维新范式的落地。

    📡 业务信号:蚂蚁集团正将前沿的Agentic RL技术从研究层面向其核心的金融级基础设施运维场景进行深度、系统的工程化落地。这标志着其AIOps战略从‘辅助分析’升级为‘自主决策与行动’,旨在通过智能体技术大幅提升系统稳定性、降低运维成本,并可能为未来将其智能体能力产品化、对外输出积累核心资产。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将加速构建并内测多个核心运维智能体(如根因定位、变更拦截),建立覆盖数据蒸馏、仿真训练到在线学习的完整进化闭环;同时,可能会开始探索将验证后的智能体框架或能力,向云原生、金融科技等关联业务场景进行试点拓展。

    💡 关注建议:这是大型科技公司将‘AI智能体’从概念演示和简单应用,推向复杂、高可靠性生产系统的关键信号。它揭示了‘强化学习+大模型+领域知识’是下一代工业级AI的核心技术栈,而金融级运维是验证其价值的‘试金石’,值得密切关注其技术路径和落地成效。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=25071105673843)

📊 核心招聘规模

822
今日新增 8
98
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
59.6%
产品类
22.9%
运营类
11.9%
设计类
2.8%
市场/销售类
1.6%
综合类
1.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
41
火山方舟MaaS
37
抖音电商
36
Seed
33
火山引擎
28
飞书
26

🧠 AI 洞察

🚩 发现 9 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:Commercial AI

    📋 岗位解读:该岗位旨在为字节跳动Commercial AI部门构建一套面向大模型与Agent的、系统化且可落地的智能系统评估体系。核心职责是将抽象的能力定义和业务决策质量,转化为可测量、可解释的评估目标、证据链和评分规则,并解决实际评估中的分歧与模糊性问题,要求具备深厚的测量理论、抽象建模及跨团队协作能力。

    📡 业务信号:这表明字节跳动正从早期的大模型技术探索,转向其商业应用的系统化、规模化阶段。设立专职的评估研究科学家,意味着公司开始严肃对待AI产品的可靠性、安全性与性能标准化问题,旨在为即将大规模推向市场的AI Agent或行业解决方案建立‘质量基线’和‘验收标准’,是产品化与商业化进程中的关键基础设施投入。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,Commercial AI部门将:1. 快速完善并内部部署针对特定业务场景(如营销、客服、销售)的AI Agent评估基准;2. 基于评估体系,启动或扩大与关键行业客户的Pilot项目,以验证并迭代解决方案;3. 可能围绕评估方法论或部分评估工具,尝试对外输出,建立行业影响力或标准;4. 评估团队的成果将直接指导算法与产品团队的研发优先级和优化方向。

    💡 关注建议:这是观察中国AI巨头如何将大模型技术从‘演示阶段’推进到‘可靠商用阶段’的关键风向标。字节跳动通过系统化构建评估体系,不仅是为了内部产品质量,更可能意在为整个AI Agent的商用赛道设定事实标准,其方法论和进展值得所有关注AI商业化落地的从业者深入研究。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626392285946661125/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:AIDP

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建一个公司级的AI数据服务平台和垂类Agent产品,要求具备从底层数据生产、处理、存储、检索到上层AI应用(特别是Agent)开发的全链路系统架构与工程实现能力,旨在通过工程化手段将AI能力注入字节的数据体系并赋能各业务。

    📡 业务信号:AIDP(AI Data Platform)正从内部数据平台向对外赋能的AI基础设施与智能体(Agent)产品孵化器双重角色升级。招聘信号表明其战略重心已从‘管理数据’转向‘激活数据智能’,通过构建平台化的AI数据服务与垂类Agent,系统性提升字节各业务的AI应用效率,并可能为未来对外输出AI服务能力奠定工程基础。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,AIDP可能将:1)加速其AI数据服务平台在公司内部主要业务线(如电商、内容、广告)的接入与赋能;2)推出至少一个或多个垂类领域的试点Agent产品(如营销、客服、创作辅助);3)在‘AI-Native研发范式’和‘Agent自动化Workflow’方向进行内部工具链或方法论探索,可能形成新的开发框架或最佳实践。

    💡 关注建议:这是观察字节跳动如何将庞大数据资产转化为AI竞争优势的关键窗口。岗位JD揭示了其AI战略正从模型层面向工程化、平台化、产品化(特别是Agent)的系统性能力建设深化,标志着大厂AI竞争进入‘深水区’——比拼的不再是单一模型,而是将AI深度集成到业务全链条的工程体系与生态赋能能力。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626661548883577093/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:火山方舟

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是评估、适配和优化多种AI专用芯片(如GPU、ASIC等),以提升字节跳动大模型在推理和训练场景下的性能与效率。能力要求覆盖从芯片选型评估、底层算子开发到编译优化、前沿软硬件技术探索的全栈式异构计算能力。

    📡 业务信号:火山方舟作为大模型服务平台,此举信号明确:1)从纯软件服务向软硬一体深度优化延伸,旨在为客户提供更高性能、更低成本的模型服务,构筑核心壁垒;2)积极布局多元AI芯片生态(非单一依赖英伟达),以应对供应链风险并优化成本结构;3)开始为内部及平台上的大规模模型训练与推理任务,进行底层算力基础设施的自主可控和深度定制优化。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,火山方舟可能:1)宣布与一家或多家国产/新兴AI芯片厂商达成深度合作或适配认证;2)推出基于异构计算优化后的、具有显著性价比优势的模型推理或训练产品/套餐;3)在技术博客或行业会议上分享其在特定芯片(如某款国产芯片)上的大模型优化实践与性能数据;4)团队可能继续扩充,招聘更多编译、底层优化方向的人才。

    💡 关注建议:这是字节跳动大模型业务从‘应用层’和‘平台层’向‘底层算力层’进行战略渗透的关键信号。它揭示了行业头部玩家在AI竞争下半场的核心焦点:通过软硬协同优化,在算力成本飙升和供应链不确定的背景下,构建更高效、更自主、更具成本优势的底层基础设施能力。这预示着AI云服务市场的竞争维度将更加深入和复杂。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7600681110846097717/detail)

📊 核心招聘规模

346
今日新增 10
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.7%
产品类
22.0%
运营类
6.4%
战略/商分
4.0%
综合/职能
1.4%
市场/销售类
0.9%
综合类
0.3%
设计类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
134
IEG
74
WXG
49
TEG
45
CDG
18
PCG
17

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:TEG

    📋 岗位解读:该岗位的核心职责是系统性构建与优化用于大模型后训练(如SFT、RLHF)的高质量数据体系,包括制定分领域数据策略、建立质量标准、管理数据生产全流程团队,并协同算法团队实现数据与模型效果的联动优化,要求候选人具备极强的数据策略规划、团队管理和跨部门协同能力。

    📡 业务信号:TEG作为腾讯的技术中台与工程支撑部门,设立此高级别岗位,表明腾讯正将大模型数据基础设施的建设与运营提升至集团核心战略层级,旨在为‘混元’及公司各业务线大模型提供统一、高质量、合规的数据供给能力,从‘技术研发’向‘数据驱动’的模型优化阶段进行关键性战略投入。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,TEG很可能将:1. 快速组建或扩编专业数据策略与生产团队,形成规模化数据交付能力;2. 建立覆盖多领域、多任务的标准数据生产线与自动化评估工具链;3. 与IEG、WXG、CSIG等业务部门深度协同,针对游戏、社交、云等行业场景,启动专项数据工程,以支撑混元模型在具体业务中的效果迭代与落地。

    💡 关注建议:这标志着中国头部科技公司的大模型竞争已进入‘数据战争’的深水区。未来模型性能的差异将更取决于数据质量、领域覆盖与生产效能的体系化能力,而非单纯的参数规模。关注腾讯如何通过中台化数据策略,平衡通用能力与垂直场景需求,是观察行业下一步走向的关键窗口。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2042207111764672512)

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TENCENT 全局

    📋 岗位解读:这批岗位的核心是围绕游戏业务,将AI深度融入UGC内容创作、游戏发行与运营全链路。具体职责包括:开发集成AI Agent的UGC编辑器以降低创作门槛;从0到1打造服务于游戏营销、运营的AI智能体与工具;以及利用AI自动化与优化外部平台的内容生态与发行能力。能力要求强调AI产品化、场景落地和跨团队协同。

    📡 业务信号:释放了腾讯IEG(互动娱乐事业群)正从‘游戏研发与发行’向‘AI驱动的游戏内容生态与效率平台’加速转型的强烈信号。其战略聚焦于:1)通过AI赋能玩家与创作者,构建更活跃、低门槛的UGC内容生态,以延长游戏生命周期并丰富IP;2)全面用AI重构游戏发行、营销、运营的内部工作流与对外合作模式,追求极致的自动化与效率提升,为商业化降本增效。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月内,IEG可能:1)推出内嵌AI创作助手(Agent)的官方游戏编辑器或模组工具,并可能伴随创作者激励计划;2)在游戏营销端(如素材生成、个性化投放)和运营端(如智能客服、活动策划)上线一批AI提效工具,部分可能对合作伙伴开放;3)加强AI在跨游戏IP的UGC内容联动与发行上的应用,探索新的用户增长与变现模式。

    💡 关注建议:腾讯正将AI战略在核心盈利部门(游戏)进行大规模、深层次的业务化落地,其路径非常清晰:不是做通用大模型,而是聚焦‘AI+具体业务场景’的产品化与效率革命。这标志着中国互联网巨头AI竞争进入‘深水区’——从技术展示转向真刀真枪的业务改造与商业回报,游戏行业将成为AI应用落地的关键观测战场。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2042148206732800000)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2042135476038692864)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1966332041217859584)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:TEG

    📋 岗位解读:该岗位是连接AI技术与美术生产的桥梁角色,核心职责是运用多模态AI技术(特别是混元大模型)协助美术团队优化动画、场景渲染等视觉内容的生产流程、提升效率与质量,并负责相关工具开发和流程规范制定。要求具备技术美术的跨领域能力,既要懂AI技术应用,又要精通游戏/影视级美术内容生产与引擎渲染。

    📡 业务信号:TEG作为腾讯的技术中台,此次招聘释放出强烈信号:1)其自研的“混元”大模型正从纯文本/语言模型,向深度集成视觉、3D等多模态能力演进,并进入实质性业务赋能阶段;2)腾讯正将AI技术系统性地注入其核心内容生产管线(如游戏、影视),旨在通过AI重塑高成本、高复杂度的美术内容创作流程,巩固其在内容产业的技术壁垒和效率优势。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,TEG混元团队很可能:1)加速推出或迭代面向游戏、动画、数字人等场景的AI美术生产工具链(如AI辅助建模、贴图、动画生成、场景搭建);2)与IEG(互动娱乐事业群)、PCG(平台与内容事业群)的核心项目进行深度技术整合与试点,在重点游戏或影视项目中展示AI提效成果;3)可能对外发布多模态混元在视觉生成、3D内容生成方面的技术进展或行业解决方案。

    💡 关注建议:腾讯正通过其技术中台,将多模态AI从技术储备推向高价值、高难度的核心业务生产环节。这标志着中国头部科技公司的AI竞争已从模型能力比拼,进入与具体产业工作流深度融合、创造实际生产力变革的‘深水区’,游戏/影视等内容产业将成为AI多模态落地的前沿战场。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2033478638812430336)

📊 核心招聘规模

181
今日新增 5
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
80.1%
产品类
13.3%
综合类
6.1%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
131
小米汽车
28

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米-通用

    📋 岗位解读:这批岗位共同指向小米在构建一个从底层AI基础设施(机器学习平台)、到中间层AI应用框架(Agent开发平台)、再到前沿AI实体形态(具身智能模型)的完整技术栈。核心职责是:1)打造支持多模态数据、大模型训练与部署的MLOps平台;2)开发基于OpenClaw框架、可连接内部业务的企业级AI Agent;3)研发用于机器人的VLA模型与World Model,推动具身智能落地。能力要求覆盖分布式系统、多模态数据处理、Agent工作流、强化学习与模型训练优化。

    📡 业务信号:信号一:AI基础设施全面升级。岗位1强调构建支持LLM/VLM训练的平台和‘多模态数据采集’的沙箱,表明小米正从传统AI转向以大模型为核心、多模态为关键能力的新一代AI研发体系。信号二:AI应用深度集成与自动化。岗位2的‘企业级AI Agent’和对接飞书、内部系统,显示小米正将AI能力系统化地注入内部运营与产品,提升效率并构建企业技能库。信号三:前沿探索押注具身智能。岗位3的‘Vision-Language-Action模型’和‘机器人操作’明确指向通用机器人,结合小米的机器人业务,表明其正将大模型能力向物理世界延伸,布局下一代人机交互入口。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,小米-通用部门可能:1)内部推出或升级统一的AI开发与部署平台,以支持更多业务线的大模型与多模态应用快速试验和上线;2)在办公协同(如飞书)、内部IT系统等领域,推出一批成熟的AI Agent应用,实现业务流程自动化;3)发布其在具身智能(尤其是机器人操作)方面的阶段性研究成果或原型演示,可能与小爱同学、CyberDog等现有产品线产生更紧密的技术联动。整体动作将体现‘夯实基础、内部赋能、前沿卡位’的节奏。

    💡 关注建议:核心价值点在于:这是观察小米AI战略从‘软’(互联网服务)向‘硬核’(基础设施与前沿模型)和‘深’(企业级Agent集成)转型的关键信号。‘多模态’在基础设施岗位的出现,表明小米正将其视为与大模型同等重要的基础能力进行储备。同时,OpenClaw框架的提及,暗示小米可能正在构建自有Agent开发体系,试图在AI应用生态中建立标准。对于行业而言,这反映了头部科技公司AI竞争已进入‘平台化+实体化’的深水区。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7626245259542284553/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7623375038457612607/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7626635864744200511/detail)

📊 核心招聘规模

155
今日新增 2
12
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
69.7%
产品类
19.4%
运营类
7.7%
综合类
1.9%
设计类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
155

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TAOTIAN 全局

    📋 岗位解读:这些岗位的核心职责是作为业务智能化的架构师,深入天猫国际的供给与交易全链路,利用AIGC、大模型及AI Agent等技术,主导商品内容生产、智能选品、跨境交易自动化、智能分销撮合等场景的AI解决方案落地,旨在实现显著的降本、增效和增收。能力要求兼具深刻的业务理解、前沿AI技术应用视野和产品架构能力。

    📡 业务信号:释放了淘天集团在核心电商业务中全面、深入拥抱AI,并将其从辅助工具升级为核心生产力和商业模式重构关键驱动力的强烈信号。这标志着其AI战略已进入大规模商业化落地阶段,重点在于利用AI重塑跨境电商(天猫国际)的供给效率与交易体验,以构建新的行业壁垒和成本优势。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,该部门将:1. 快速上线一批AI驱动的商品内容生成与优化工具,显著降低商家运营成本;2. 在跨境支付、客服等复杂环节试点并推广AI Agent,实现流程自动化与“少人化”;3. 内部大力推广“人+AI”协同工作流,重构产品与运营团队的组织与考核方式;4. 基于保税等特有模式,探索并发布1-2个具有行业特色的AI创新产品或解决方案。

    💡 关注建议:对于AI行业,核心价值在于揭示了大型互联网平台AI落地的明确路径:从‘降本增效’的运营工具(如AIGC生成素材),深入到‘重构流程’的交易核心(如AI Agent处理支付),最终指向‘商业模式创新’(如智能撮合分销)。这验证了AI在复杂B2C交易场景中的商业化潜力,并为AI Agent、垂直领域大模型应用提供了清晰的标杆案例和需求方向。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100012860002)

📊 核心招聘规模

238
今日新增 6
36
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
71.8%
运营类
15.1%
产品类
10.5%
综合类
1.7%
设计类
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
238

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

49
今日新增 0
3
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
55.1%
产品类
30.6%
运营类
6.1%
设计类
4.1%
综合类
4.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
49

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

89
今日新增 1
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
88.8%
产品类
6.7%
综合类
2.2%
设计类
1.1%
运营类
1.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
89

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

8
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
87.5%
产品类
12.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
8

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。