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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 07月10日

岗位精选
抖音编辑 07-07
抖音编辑 07-07
抖音生活服务 07-02
体验与服务 07-02
基础设施 06-29
抖音隐私合规 06-26
AI Data&Safety 06-25
字节跳动-通用 06-23
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Ali-holding 06-24
阿里巴巴-Aliyun 06-18
阿里巴巴-Taotian 06-15
阿里巴巴-Aliyun 06-01
阿里巴巴-Ali-holding 05-26
阿里巴巴-Taotian 05-08
阿里巴巴-Ali-holding 05-07
阿里巴巴-Ali-holding 05-06
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
某杭州广播/影视/录音上市公司 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-17
知名互联网金融人工智能公司 · 杭州 ★65.0 06-12
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 06-11
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 06-10
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 06-10
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-09
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-03
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-03
某杭州大型新能源汽车公司 · 杭州 ★60.0 06-03
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某知名公司 · 杭州 ★65.0 06-02
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 06-01
某国内知名新能源公司 · 杭州 ★65.0 05-29
字节跳动 · 杭州-上城区 ★65.0 05-29
某国内新能源上市公司 · 杭州 ★60.0 05-29
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某宁波大型机械/设备公司 · 杭州 ★60.0 05-28
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 05-26
某杭州装饰装修上市公司 · 杭州-钱塘区 ★65.0 05-25
某互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-23
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-22
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 05-22
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-19
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 05-18
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 05-15
知名世界五百强企业 · 杭州 ★60.0 05-15
某郑州大型计算机硬件公司 · 杭州 ★60.0 05-13
某成都人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 05-11
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★60.0 05-11
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
某杭州整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
大厂洞察

📊 核心招聘规模

221
今日新增 1
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
59.7%
产品类
18.6%
运营类
10.0%
综合类
9.5%
设计类
0.9%
市场拓展
0.9%
研究类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
141
蚂蚁数字科技
36
网商银行
22
蚂蚁国际
15
OceanBase
6
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁数字科技

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位能构建高性能强化学习底层系统的专家,核心职责是设计和开发服务于大模型强化学习训练与推理的实时、分布式框架,聚焦于分布式训练加速、显存优化、通信效率等底层性能的极致优化,以满足大规模Agent训练的需求。

    📡 业务信号:这释放了蚂蚁数字科技正从提供通用大模型能力,向构建复杂、可落地的AI智能体(Agent)系统进行关键性战略升级的信号。岗位对高性能、大规模强化学习训练基础设施的强调,表明其目标已超越模型微调,而是致力于打造能自主决策、与环境持续交互并优化的商业级Agent,这很可能是其面向金融、营销、风控等企业客户提供下一代AI解决方案的核心技术壁垒。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,蚂蚁数字科技很可能:1. 加速内部多个业务场景(如智能投顾、自动化营销、风险策略模拟)的Agent原型开发和闭环验证;2. 推出或内测基于强化学习优化的、面向企业客户的“大模型+Agent”平台或行业解决方案;3. 在异构硬件(如国产AI芯片)适配与优化上投入更多资源,以降低大规模Agent训练成本并保障供应链安全。

    💡 关注建议:这条信息揭示了AI行业竞争正从基础大模型能力,快速转向以强化学习为核心驱动力的AI智能体(Agent)实战阶段。头部企业正在构建支撑大规模、高性能Agent训练的基础设施,这将成为下一阶段评判AI公司技术深度和商业化潜力的关键维度。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260709010820015)

📊 核心招聘规模

2214
今日新增 18
360
今日新增 3

🏗️ AI 职能分布

技术类
53.9%
产品类
24.3%
运营类
16.3%
设计类
2.3%
综合类
2.0%
市场/销售类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

AI数据与安全
91
火山引擎
88
抖音电商
86
TikTok Shop
82
Data
76
TikTok
75

🧠 AI 洞察

🚩 发现 17 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音生活服务

    📋 岗位解读:这批岗位旨在为抖音生活服务的‘服务商平台’和‘供给履约治理’两大核心板块注入AI能力。核心职责是:1)基于公司已有AI基座,为服务商(如MCN、代运营公司)搭建涵盖业务诊断、经营提效的AI产品体系与智能底座;2)利用LLM、Agent等技术,将AI深度应用于商家生命周期管理、商品供给治理及履约体验优化等垂直场景,实现业务流程的智能化升级。能力要求是具备将通用AI技术转化为解决特定商业场景问题的产品化能力。

    📡 业务信号:这释放了抖音生活服务从‘流量运营’和‘规模扩张’阶段,正式进入‘深度赋能与精细化治理’阶段的明确信号。战略意图有三:1)赋能生态伙伴:通过AI工具武装服务商,提升其服务商家效率,从而巩固和扩大平台供给生态;2)提升平台治理效能:用AI应对海量本地生活商家与订单带来的合规、质量与体验治理挑战,降本增效;3)构建技术壁垒:将字节的AI中台能力与核心业务场景深度耦合,旨在建立区别于美团等对手的、以数据和智能驱动的新型竞争力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,抖音生活服务可能将:1)快速上线内测:面向头部服务商推出AI经营诊断、自动化报告、智能客服等工具;2)深化场景试点:在商家招募、套餐审核、履约监控、纠纷处理等治理环节部署AI智能体(Agent),实现部分流程自动化;3)加强生态整合:可能推出基于AI的服务商能力评级或激励计划,引导生态向高效、标准化方向发展;4)数据产品化:将平台数据通过AI转化为更直观、可操作的洞察产品,作为增值服务提供给商家和服务商。

    💡 关注建议:这是观察‘AI+平台经济’落地范本的绝佳窗口。它揭示了行业级AI应用的一个关键路径:平台企业正将AI能力从消费侧(如推荐、生成)大规模转向供给侧和治理侧,通过赋能B端生态伙伴和优化内部运营来夯实商业基础。对于AI从业者而言,应重点关注‘AI Agent在复杂商业流程中的串联应用’以及‘如何为异构的第三方(服务商)构建易用、安全的AI底座’这两个高价值命题。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7660432945278945589/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7660433319625099525/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7522373588897646866/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:TikTok搜索

    📋 岗位解读:这两个岗位的核心职责是推动大模型技术在TikTok搜索业务中的深度应用与创新,具体包括:1)利用大模型、多模态、内容理解等技术优化搜索算法,提升搜索精准度与用户体验;2)重点探索并落地AI大模型在本地生活等垂直领域的应用场景,以支持业务目标达成。能力要求上,不仅需要具备大模型、检索、内容理解等前沿技术能力,还需具备深度理解业务、与产品运营紧密协作、以及进行技术规划和团队管理(针对Leader岗)的综合能力。

    📡 业务信号:此次招聘释放了三个关键战略信号:1)AI驱动搜索升级:TikTok搜索正从传统检索范式,全面转向以大模型为核心的新一代智能搜索,意图提升信息匹配深度与效率。2)强化垂直领域与商业化:明确提及“本地生活等垂类”,表明搜索将作为关键流量入口,深度赋能电商、本地服务等商业化业务,探索“搜索即服务”模式。3)构建独立技术能力与战略地位:首次为“TikTok搜索”BU设立专属的大模型算法专家与Leader岗位,意味着搜索业务的技术独立性和战略优先级显著提升,正从功能模块向具备核心技术驱动力的独立业务单元演进。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TikTok搜索部门可能将有以下业务动作:1)快速上线AI搜索功能:推出集成大模型的对话式搜索、多模态搜索(如视频内容问答)或智能摘要等新功能。2)重点突破本地生活搜索:与本地生活业务线深度整合,优化POI(兴趣点)搜索、服务推荐和交易闭环体验。3)加强中长尾内容分发:利用大模型更好地理解与索引海量视频内容,提升中尾部视频的搜索曝光和消费,优化内容生态。4)启动更广泛的垂直领域试点:除本地生活外,可能逐步拓展至电商、知识、娱乐等垂类,构建垂直领域的知识增强搜索能力。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的核心价值在于:它清晰地揭示了字节跳动将最前沿的大模型技术进行大规模、高优先级商业化的核心路径之一——即通过改造其全球最大流量平台之一的搜索入口。这标志着大模型竞争正从通用对话(Chat)快速转向与具体、高价值业务场景(如搜索、电商、本地生活)的深度整合,而‘搜索+大模型+垂直领域’将成为检验大模型实际商业价值的关键战场。同时,TikTok作为全球性产品,其技术动向对全球AI应用趋势具有风向标意义。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7428198973213837619/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7433260942467500297/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:模型运维

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是运用大模型(微调、RAG、Prompt工程)与机器学习技术,专项解决抖音内容生态中的低质内容(如低成本、非原创、营销)识别与治理问题,要求具备从模型方案设计、训练优化到工程化落地的全链路能力,并推动构建可复用的模型能力中台。

    📡 业务信号:释放了字节跳动将大模型技术深度、规模化融入核心内容治理业务的明确信号。新设‘模型运维’BU并招聘应用专家,表明其战略从前期模型研发转向以业务价值为导向的模型运营与迭代,旨在通过AI系统化提升内容生态质量与运营效率,并可能将抖音验证后的模型能力沉淀为中台服务,赋能其他业务。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将重点推进:1. 在抖音评论等场景快速落地并迭代多个低质内容识别模型;2. 建立标准化的模型微调、评估和部署流程,以支持规模化应用;3. 开始构建面向内容治理的领域知识库或模型能力中台;4. 可能将成熟的模型解决方案拓展至字节其他内容平台(如TikTok、今日头条)的类似治理场景。

    💡 关注建议:这是观察大模型技术从‘炫技’走向‘实干’的关键案例。它揭示了行业趋势:领先企业正将AI重心转向与核心业务痛点深度结合的‘模型运维’阶段,专注于通过提示工程、RAG、微调等实用技术实现ROI,并将模型能力产品化、中台化。对于从业者,这意味着应用落地、工程化和业务理解能力的重要性已超越单纯的模型研发。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7660424258760034565/detail)

📊 核心招聘规模

205
今日新增 12
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
70.2%
产品类
17.6%
市场/销售类
4.4%
运营类
3.9%
战略/商分
2.4%
综合/职能
1.0%
综合类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
66
CSIG
53
IEG
36
TEG
28
PCG
12
CDG
5

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:IEG

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建服务于游戏AI引擎的服务器端架构,特别是负责对接和集成世界模型的推理服务,确保AI生成内容在游戏中的高效、稳定运行与产品落地。能力要求侧重于后台架构设计、AI服务对接以及跨团队协作实现技术方案。

    📡 业务信号:IEG(互动娱乐事业群)正在将前沿的“世界模型”从研究探索转向具体的游戏产品集成。这标志着腾讯游戏不再满足于使用AI生成美术、音频等单一资产,而是开始构建能够理解、模拟和生成复杂、动态游戏世界与交互的下一代AI驱动引擎,旨在从根本上变革游戏内容的生产方式和玩家体验。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,IEG可能将:1)内部加速孵化1-2款深度集成世界模型的游戏原型或Demo,重点探索开放世界、高自由度叙事或模拟经营类游戏;2)加强自研游戏AI引擎的基础设施建设,形成标准化的AI服务中台;3)可能对外公布其在“AI+游戏”领域的阶段性技术成果,以巩固技术品牌并吸引生态合作伙伴。

    💡 关注建议:这是国内头部游戏厂商将“世界模型”这一AGI(通用人工智能)核心概念明确写入生产级招聘JD的罕见信号,表明游戏已成为AI前沿技术最激进、最贴近商业化的试验场。它验证了“游戏是AI的‘杀手级应用’”这一行业共识,并预示着一场由AI原生游戏引擎驱动的行业变革即将到来,值得密切关注其后续的产品化进展及对游戏设计范式的冲击。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2043637402270068736)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:Overseas Functional System

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是协助维护和优化腾讯海外游戏服务与技术平台的日常运营、系统高可用性及监控告警体系,要求候选人具备基础的云平台、数据库和脚本能力,并特别强调需熟悉AI辅助编程工具(如GitHub Copilot)。

    📡 业务信号:信号一:腾讯海外IT部门正系统性地将AI辅助开发工具(Copilot类)纳入其基础设施团队的标配技能要求,表明其正在全球技术团队中全面推广AI编程实践,以提升研发效率。信号二:结合部门“赋能全球增长”的使命,此举旨在通过AI工具标准化,加速海外游戏等核心业务的平台迭代与稳定性建设,是降本增效和强化全球竞争力的具体体现。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 在海外技术团队内部进一步推广AI编程工具的使用规范与最佳实践,甚至可能引入或自研企业级AI编程助手;2. 基于AI工具提升的运维自动化能力,推动海外游戏账户存储、服务平台等关键系统的监控与高可用性升级;3. 将此类AI技能要求扩展至更多海外研发与基础设施岗位,形成体系化的AI赋能工程师文化。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,核心价值点在于:这是大型科技公司(腾讯)将其海外核心基础设施团队的招聘标准与AI开发工具(Copilot)深度绑定的明确信号,标志着AI辅助编程正从‘可选技能’加速转变为全球技术团队的‘基础生产力要求’,验证了AI在提升全球业务运营效率方面的战略价值已进入大规模实践阶段。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2075178198324396032)

📊 核心招聘规模

160
今日新增 3
2
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
83.8%
产品类
7.5%
综合类
7.5%
运营类
1.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
120
小米汽车
25

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米-通用

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建并优化运行在安卓设备上的AI Agent(智能体)底层基础设施,其核心能力要求是打通端侧(设备本地)的系统、应用、硬件能力,并设计端云协同的智能任务执行与安全管控体系,以实现高效、安全、个性化的设备原生AI体验。

    📡 业务信号:信号一:小米正从‘云端AI赋能’转向‘端侧AI原生’,战略重心是让AI深度融入并调用手机等设备的全部本地能力,打造不可替代的、高隐私、低延迟的个性化智能体。信号二:‘小米-通用’部门可能正牵头构建小米统一的端侧AI Agent平台与标准,旨在将手机从应用集合升级为可自主调用一切软硬件资源的‘智能体主机’,为全终端生态提供核心AI能力底座。

    🔮 趋势推演:1. 产品整合:未来3-6个月内,小米可能会在MIUI中推出系统级AI Agent的雏形或测试版,深度整合通话、日历、设置等系统应用及传感器能力。2. 开发者生态:可能发布面向开发者的端侧AI Agent开发框架或工具包(类似MCP),鼓励第三方应用接入其‘工具调用’生态。3. 芯片联动:该端侧AI架构将更紧密地与小米自研的澎湃芯片(如C系列、G系列)的NPU能力结合,推出针对性的性能优化与模型部署方案。4. 多端扩展:以手机为起点,该架构会快速向平板、手表、汽车、家居设备等延伸,验证并推广‘端侧智能体’模式。

    💡 关注建议:核心价值点在于,它清晰地揭示了消费电子巨头在AI时代的核心竞争路径:从比拼云端大模型参数,转向决胜于‘端侧AI基础设施’的构建能力。谁能在设备本地更安全、高效、低成本地融合算力、数据与硬件能力,谁就能掌控下一代智能交互的入口与生态。小米此举是将其硬件、软件、生态优势转化为AI时代壁垒的关键一步。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7660406857609857286/detail)

📊 核心招聘规模

137
今日新增 1
16
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
46.7%
产品类
40.1%
运营类
11.7%
综合类
1.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
137

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

187
今日新增 3
30
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
69.5%
运营类
16.0%
产品类
12.8%
综合类
1.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
187

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘核心工程师,负责构建企业级、生产可用的AI Agent平台,核心职责是深度融合搜索、RAG与大模型能力,打造具备复杂任务规划、多步推理、多模态信息处理与稳定工程化部署的智能体系统,以支撑企业级AI搜索与自动化场景。

    📡 业务信号:阿里云智能正从提供基础模型API和云基础设施,向构建高价值的、端到端的“AI Agent平台”和“智能体即服务”战略转型。岗位JD中强调的“生产级系统”、“企业级”、“复杂任务”及“多模态能力融合”,明确释放了阿里云意图将AI Agent打造成其面向B端客户的下一代核心产品与差异化竞争力的信号,旨在抢占企业智能化升级的制高点。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,阿里云智能很可能:1)推出或大幅升级其企业级AI Agent平台/云服务,重点强化Agentic Search和Deep Research能力;2)加速整合内部多模态模型(如通义千问视觉版)与搜索、知识图谱能力,形成一体化解决方案;3)针对金融、政务、电商等关键行业,推出结合具体业务场景(如智能客服、自动报告生成、运营分析)的预构建Agent或解决方案,加速商业化落地。

    💡 关注建议:这条信息揭示了AI行业竞争正从基础大模型能力,快速演进至‘智能体(Agent)平台’和‘复杂任务自动化’的实战阶段。阿里云作为头部云厂商的动向表明,整合搜索、知识、多模态与工作流的‘企业级AI Agent平台’将成为下一阶段B端AI竞争的核心战场,其工程化、稳定性和场景深度是成败关键。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011023003)

📊 核心招聘规模

66
今日新增 3
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
56.1%
产品类
27.3%
运营类
7.6%
综合类
4.5%
设计类
4.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
66

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

174
今日新增 5
10
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
85.1%
产品类
5.7%
运营类
5.7%
综合类
2.9%
设计类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
174

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读:该岗位的核心职责是设计和开发基于大语言模型的AI Agent系统,并构建能够处理文本、图像、表格、PDF等多模态数据的数据处理管道,旨在为业务团队提供从数据处理、智能决策到高效交付的全栈AI基础设施与解决方案。

    📡 业务信号:这释放了阿里控股正从通用大模型能力建设,向面向具体业务场景的、具备复杂认知与执行能力的AI Agent系统进行战略纵深推进的明确信号。岗位强调多模态数据处理和敏捷交付,表明其目标是将AI深度融入投资分析、投后管理等核心业务流程,通过构建自主或半自主的智能体来提升决策效率和洞察质量,强化其作为控股集团的数据驱动和智能化管理能力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门很可能:1)推出面向内部业务团队(如行业研究、财务分析、项目管理)的AI Agent原型或初级产品;2)重点攻克多模态数据(尤其是金融文档、报表、图表)的理解与信息抽取技术,构建专属知识库;3)推动AI工具链在团队内部的全面嵌入,形成标准化的AI辅助工作流,并可能开始探索跨业务单元的多Agent协同场景。

    💡 关注建议:这是观察大型科技集团如何将前沿AI技术(多模态、Agent)转化为实际生产力和战略优势的典型案例。它揭示了AI投资的下一波重点正从基础模型转向‘模型+Agent+工作流’的垂直整合,特别是在金融、投资等数据密集、决策复杂的领域,AI Agent正成为提升核心竞争力的关键基础设施。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100022900014)

📊 核心招聘规模

32
今日新增 2
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
87.5%
产品类
6.2%
设计类
3.1%
运营类
3.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
32

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。