JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 10月16日

岗位精选
绿洲工作室 10-14
中国广告产品(北京/上海) 09-24
抖音社区治理 09-20
AI工具运营 09-16
阿里巴巴-Ali-holding 10-14
阿里巴巴-Aliyun 10-12
阿里巴巴-Quark 09-24
阿里巴巴-Aliyun 08-18
阿里巴巴-Aliyun 08-13
阿里巴巴-Aliyun 07-06
阿里巴巴-Ali-holding 05-26
小米-通用 09-21
小米-通用 09-17
小爱/AI 07-17
小米-通用 06-02
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 10-08
某杭州大型机械/设备公司 · 杭州-钱塘区 ★60.0 09-29
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 09-20
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★60.0 09-18
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 09-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 09-14
某北京咨询服务公司 · 杭州 ★60.0 09-14
某知名公司 · 杭州 ★65.0 09-09
某知名公司 · 杭州 ★65.0 09-09
某杭州互联网公司 · 杭州 ★65.0 09-08
某知名公司 · 杭州 ★65.0 09-08
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 09-08
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 09-07
某知名上市公司 · 杭州 ★60.0 09-06
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 09-04
某青岛知名上市公司 · 杭州 ★60.0 09-02
某知名公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 09-01
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-31
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州 ★65.0 08-31
GRACEPEAK CO.,LIMITED · 杭州-拱墅区 ★65.0 08-26
某杭州大型机械/设备公司 · 杭州-钱塘区 ★60.0 08-25
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-19
某计算机软件公司 · 杭州-萧山区 ★60.0 08-19
某世界500强上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-18
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★60.0 08-14
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某知名上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某成都专业服务公司 · 杭州-上城区 ★60.0 08-11
某杭州大型邮政/快递公司 · 杭州 ★60.0 08-11
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-07
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-06
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-05
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
大厂洞察

📊 核心招聘规模

315
今日新增 6
19
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
66.3%
产品类
17.8%
综合类
7.9%
运营类
6.0%
设计类
1.6%
金融类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
210
网商银行
37
蚂蚁数字科技
25
蚂蚁国际
22
OceanBase
12
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:【医学专项】蚂蚁集团

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建一个以‘医学世界模型’为核心、具备深度推理与自主研究能力的医疗AGI系统。具体包括:1)研发能处理多模态医疗数据(报告、影像、IoT数据)的医疗Agent;2)构建具备自主研究、反事实推演能力的医学世界模型与检索系统;3)设计并推动相关AI能力(如记忆、数字人)的产品化落地。核心要求是融合前沿AI技术(多模态、Agent、世界模型)与严谨的医疗专业知识。

    📡 业务信号:蚂蚁健康正从‘医疗支付与服务平台’向‘AI驱动的主动健康管理与诊疗决策支持平台’进行战略升级。信号包括:1)技术深度化:从应用大模型转向研发底层‘世界模型’和‘自主研究系统’,追求医学因果推理与可信反事实推演,技术壁垒极高;2)业务闭环化:旨在构建从数据感知(多模态)、分析研究(Auto Research)到个性化干预(Agent、数字人)的完整AI健康管理闭环;3)生态价值深化:利用集团支付、保险、医院连接等生态数据,训练独家‘医学世界模型’,将数据优势转化为临床认知与决策优势。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1)加速整合内部体检、保险理赔、可穿戴设备等多模态数据,用于模型训练;2)推出面向B端(医院、药企、保险机构)的‘医学研究Agent’或‘临床决策支持’内测产品,或升级现有‘就医助理’等服务的AI内核;3)发布医学领域的专项技术成果,如医学检索基准或世界模型研究论文,以确立技术领导力;4)加强与权威医疗机构的合作,以获取高质量临床数据并验证模型的可信性与有效性。

    💡 关注建议:这是国内头部科技公司首次明确将‘世界模型’和‘自主研究Agent’列为医疗AI的核心研发方向,标志着行业竞争从‘大模型基础能力’跃升至‘垂直领域深度认知与推理能力’。它揭示了下一代医疗AI的关键特征:多模态理解、长期记忆、因果推演与自主任务闭环。对于行业观察者,应重点关注蚂蚁如何将其金融级的数据处理、风控建模能力与医学专业知识结合,这可能是其构建差异化优势的关键路径。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260820011570231)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260609010393083)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26030609029468)

📢 IMPORTANT
    📈 岗位激增:【医学专项】蚂蚁集团

    📋 岗位解读:这批岗位旨在构建一个以AI Agent为核心的智能医疗健康服务平台:1)医疗Agent工程师负责搭建底层技术架构,处理多模态医疗数据并实现技能的自动化生成与优化;2)营养健康服务产品设计负责将专业医学知识(特别是营养学)转化为可被AI执行和个性化的干预方案;3)产品运营(医生方向)负责推动医生群体采纳和使用AI工具,并连接互联网医院生态。核心能力要求覆盖AI工程、临床医学知识转化及医疗生态运营。

    📡 业务信号:释放了蚂蚁集团健康业务从‘支付连接’向‘AI驱动的深度健康管理服务’战略转型的明确信号。具体表现为:1)技术路径聚焦Agent:不再满足于通用问答,而是构建具备多模态理解、长上下文管理和自进化技能的“医疗AI智能体”,意图实现闭环服务。2)业务模式深化:从挂号、支付等浅层服务,深入到慢性病管理、营养干预等需要长期跟踪和专业知识的核心医疗环节。3)生态构建加速:通过运营强力推动医生端(尤其是互联网医院)的AI工具渗透,旨在以医生为支点,撬动整个医疗服务供应链,建立以蚂蚁为中心的“用户-医生-服务”新生态。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1)推出集成式医疗健康AI Agent产品:将预问诊、报告解读、营养方案生成、随访等技能封装,通过支付宝等入口向C端用户或B端机构提供服务。2)加速与头部互联网医院及医疗机构的合作签约,将AI能力作为标准模块嵌入其工作流。3)启动特定病种(如糖尿病、高血压)或人群(孕产、减重)的深度管理试点项目,验证AI驱动的全程管理模型的商业和健康效果。4)加强医疗数据合规与治理体系建设,以支撑多模态数据的处理与应用。

    💡 关注建议:这是大型科技公司以‘AI Agent’为技术内核,系统性切入严肃医疗核心服务层的标志性案例。它揭示了AI在医疗领域落地的下一阶段关键:不再是单点工具,而是能理解复杂场景、协调多种技能、并与人(医生/用户)协同完成长期任务的‘智能体’。对于行业而言,关注点应从‘大模型医学能力评测’转向‘医疗Agent的工程架构、生态整合与商业模式验证’。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260820011570231)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26031209143209)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260901011824121)

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ANT 全局

    📋 岗位解读:这批岗位聚焦于将AI技术与垂直场景深度融合,实现商业化闭环:1)设计并运营基于AI的个性化营养健康干预服务,要求医学专业能力与产品设计能力;2)运营并推广AI医疗助手等工具给医生用户,驱动医生增长与AI功能采纳,要求运营与生态协同能力;3)通过数据驱动的策略运营和AI化平台工具,提升国际支付合作伙伴(钱包)的用户增长与交易规模,要求策略设计与平台化思维。

    📡 业务信号:释放了蚂蚁集团在‘健康’和‘国际化’两大战略板块加速商业化落地的明确信号。健康板块正从工具/平台向深度、付费的专业服务(如营养干预)延伸,并大力推动AI医疗产品在医患两端的渗透;国际板块(Alipay+)则从支付连接升级为用数据和AI赋能合作伙伴增长,追求更深的价值绑定和收入分成。这标志着蚂蚁正将其庞大的C端流量和AI技术,系统性地转化为在B端(医生、机构、合作伙伴)和C端(付费用户)的可量化商业价值。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,ANT全局可能:1)在健康领域,快速上线或扩围基于AI与专业服务的付费会员产品(如深度营养管理计划),并加强与线下医疗机构/互联网医院的生态合作与收入分成;2)在医生端,密集进行AI功能迭代与推广活动,并可能推出面向医生的付费工具或订阅服务;3)在国际化方面,将已验证的增长策略与AI工具打包成解决方案,向更多合作钱包推广,并可能基于增长效果建立新的佣金或技术服务费模型。

    💡 关注建议:蚂蚁集团的动向揭示了AI商业化的一条关键路径:不再局限于通用大模型,而是将AI作为核心引擎,深度嵌入支付、医疗等既有优势场景的‘服务闭环’中,通过提升B端效率、创造C端新服务来直接变现。这为AI行业提供了从‘技术探索’转向‘场景深耕’与‘收入创造’的清晰范本。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26031209143209)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=260901011824121)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=261015012429690)

📊 核心招聘规模

2198
今日新增 12
322
今日新增 2

🏗️ AI 职能分布

技术类
55.6%
产品类
23.8%
运营类
14.6%
综合类
2.4%
设计类
2.3%
市场/销售类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

抖音电商
108
火山引擎
99
TikTok
89
芯片研发
80
TikTok Shop
71
AI数据与安全
66

🧠 AI 洞察

🚩 发现 12 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:Seed 产品研发

    📋 岗位解读:这批岗位旨在强化飞书及豆包生态的AI Agent与全栈工程能力,核心职责是将大模型(特别是OpenClaw、Hermes等)深度集成到消息、群聊、机器人等核心协作场景,构建可复用的AI能力层,并解决工具调用可靠性、企业级安全等工程挑战,要求工程师具备全栈开发、工程架构及前沿AI技术应用能力。

    📡 业务信号:释放了字节跳动正从‘大模型能力建设’转向‘AI原生应用深度整合与规模化落地’的明确信号。Seed部门作为创新产品孵化器,首次集中招聘AI岗位,表明其核心任务已聚焦于将自研大模型技术(如豆包、OpenClaw、Hermes)系统化、工程化地注入飞书(企业级)和豆包(消费级)两大核心产品矩阵,战略重心是打造‘完成工作’的AI Agent,并建立统一的能力中台,以加速AI在协作场景的生产力转化。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,Seed部门将:1)在飞书内加速推出深度集成的AI Agent功能(如智能问答、自动化任务、文档处理),并强化开放平台AI能力;2)推动豆包与飞书在AI能力上的协同,形成‘消费-企业’联动的产品闭环;3)重点攻克多模态交互、工具调用稳定性和企业级数据安全等工程瓶颈,为更大规模的企业部署做准备;4)可能基于OpenClaw/Hermes技术栈,推出新的AI原生协作产品或功能模块。

    💡 关注建议:这是观察中国头部互联网公司AI战略落地的关键样本:字节跳动正通过组织架构(Seed BU)和资源投入,将大模型从技术演示快速推向亿级用户的核心产品战场。其‘模型+场景+工程’的三位一体打法,特别是对企业级协作场景(飞书)的强攻,预示了国内AI竞争已进入‘深水区’——竞争焦点从模型能力比拼转向产品集成度、工程可靠性与生态构建。关注其进展可预判AI Agent在办公场景的成熟度与市场接受度。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7638495011021408517/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7638495011006941445/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7550971282021320968/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:抖音社区治理

    📋 岗位解读:岗位1(直播生态策略运营)核心职责是运用AI与数据策略,主动治理泛娱乐直播内容风险并优化生态画风,要求具备风险识别、策略设计及跨团队协同能力。岗位2(高级标准质量运营专家)核心职责是构建数据驱动的社区治理标准全链路质检与优化体系,要求具备体系搭建、深度归因分析和推动复杂流程闭环的能力。

    📡 业务信号:信号一:社区治理从‘被动防守’转向‘主动调控与体验优化’。新岗位强调通过‘画风导向’、‘多目标优化’和‘大模型评估’主动塑造生态,表明治理目标已超越基础安全,延伸至用户体验与生态健康。信号二:治理体系进入‘精细化、智能化’深水区。设立专职标准质量专家并构建全链路质检体系,表明其庞大的治理规则库和审核流程正面临一致性、可执行性的挑战,急需通过数据与流程优化提升效率与准确性。信号三:大模型(LLM)正式成为核心治理工具。JD明确要求‘建立事中/事后防控策略与大模型评估能力’,标志着大模型将从实验性应用升级为评估复杂、模糊内容风险的标准化生产工具。

    🔮 趋势推演:1. 在3-6个月内,抖音社区治理部门将加速部署大模型驱动的风险评估与画风识别系统,特别是在直播等实时、互动性强的内容场景。2. 将启动或深化针对‘泛娱乐直播’等特定垂类的生态画风专项治理项目,通过策略与推荐系统的联动,系统性调整内容供给结构。3. 内部会推动一次大规模的治理标准‘提纯’行动,利用新搭建的质检体系,清理模糊、矛盾的规则,并可能输出更结构化、机器友好的标准语料,为大模型应用夯实基础。4. 该BU可能继续扩编,增设更多专注于AI算法策略落地、多模态内容理解等方向的产研岗位。

    💡 关注建议:对于AI行业,此信息核心价值在于揭示了大型内容平台当前最迫切的AI应用方向:从追求增长的‘推荐模型’转向保障可持续发展的‘治理模型’。这标志着AI在内容行业进入‘深水区’应用,重点解决‘模糊标准量化’、‘复杂画风调控’和‘实时风险权衡’等非结构化问题,将为NLP、多模态理解、强化学习等领域带来明确的产业需求与商业化场景。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7695037397155727621/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7696470027633559813/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:飞书商业化

    📋 岗位解读:这两个岗位是飞书商业化团队首次招聘的AI相关市场岗位,核心职责是构建并传播‘AI+飞书/豆包’在赋能企业组织升级方面的行业叙事与标杆案例,要求具备将复杂AI产品能力转化为企业商业语言、深入行业洞察并策划高级别传播项目的能力。

    📡 业务信号:信号一:飞书商业化正从推广通用协同工具,转向以‘AI驱动组织变革’为核心价值主张进行市场攻坚。信号二:表明其AI产品(豆包等)已进入规模化商业落地阶段,急需建立行业认知和思想领导力。信号三:招聘指向‘行业PR’,说明战略重点从功能宣传升级为‘定义行业标准’和‘输出方法论’,旨在主导B端AI应用的话语权。

    🔮 趋势推演:1. 内容产出:未来3-6个月内,将高频发布针对重点行业(如科技、制造、零售)的AI应用趋势报告、深度客户案例及行业白皮书。2. 市场活动:策划并举办以‘AI与未来组织’为主题的行业峰会或高端管理者闭门会。3. 生态构建:加强与行业KOL、咨询机构及媒体的合作,将飞书AI解决方案嵌入主流商业与管理话语体系。4. 产品联动:市场动作会紧密配合豆包系列AI助手、飞书智能工作伙伴等产品的重大功能更新或行业解决方案发布。

    💡 关注建议:这是观察中国头部科技公司如何将生成式AI从产品功能推向企业级战略市场的关键案例。它揭示了下一阶段B端AI竞争的核心:不再是技术参数的比拼,而是‘定义问题、构建叙事、提供方法论’的能力。对于从业者而言,需重点关注飞书将如何解构‘AI+组织’这一命题,以及其选择的标杆行业和客户,这代表了市场认知中最具付费意愿和示范效应的AI落地场景。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7537257271597091080/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7537257130831710482/detail)

📊 核心招聘规模

184
今日新增 5
9
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
66.8%
产品类
17.9%
市场/销售类
6.5%
运营类
4.9%
战略/商分
2.7%
综合类
0.5%
综合/职能
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
62
CSIG
52
TEG
33
IEG
19
PCG
8
Overseas Functional System
6

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号:CSIG

    📋 岗位解读:该岗位旨在为AI时代定义数据基础设施,核心职责是构建支撑AI工作负载的大数据平台(Infra for AI),并利用AI技术优化基础设施自身的存储、计算和运维能力(AI for Infra),要求具备在分布式计算引擎、存储架构及大规模生产系统性能优化方面的深厚技术专长。

    📡 业务信号:这释放了腾讯云(CSIG)将AI提升为核心基础设施层、并加速其国际化的双重战略信号。它表明CSIG正从提供通用云服务,转向构建深度融合AI的、具备自优化能力的下一代智能云平台,以强化其在全球(尤其是东南亚)AI基础设施市场的竞争力,为争夺大模型训练与推理市场奠定底层优势。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,CSIG很可能:1. 推出或升级集成AI能力的云原生大数据产品(如智能调度、存算分离优化);2. 加强在新加坡等海外节点的AI算力与数据服务布局,以服务区域及全球客户;3. 在内部或与生态伙伴合作,推动AI for Infra的相关技术开源或发表研究成果,建立技术影响力。

    💡 关注建议:头部云厂商的竞争焦点已从提供算力转向构建‘AI原生’基础设施。腾讯云此举验证了‘AI基础设施智能化’和‘AI驱动基础设施’成为行业关键趋势,预示着云服务的下一轮竞争将围绕基础设施的自治化、高效能以及对多模态海量数据的原生支持能力展开。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2110571397318356992)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:CSIG

    📋 岗位解读:岗位1聚焦于大模型推理的极致性能优化与国产化适配,核心是构建自主可控、支撑千亿参数及多模态模型的高性能统一推理引擎。岗位2旨在为AI时代构建智能数据基础设施,核心是利用AI优化数据存储与计算系统,并支撑大规模、多模态数据的高效处理。

    📡 业务信号:CSIG正从“云服务提供商”向“AI时代核心算力与基础设施构建者”进行战略深化。信号一:强化AI基础设施的自主可控,将国产GPU/芯片适配提升至战略级。信号二:前瞻布局多模态大模型的工业化部署,将其视为下一代AI基础设施必须支持的“统一架构”。信号三:推动基础设施的“AI原生”化,即“Infra for AI”与“AI for Infra”双向驱动,用AI优化自身运营效率。

    🔮 趋势推演:1. 产品发布:未来3-6个月内,腾讯云可能推出深度优化国产芯片、支持千亿模型与多模态推理的“一体化AI推理引擎”或相关云服务产品。2. 生态动作:加强与国产AI芯片厂商(昇腾、海光等)的联合解决方案发布与市场推广。3. 架构升级:其大数据平台将深度集成AI能力,推出面向多模态数据处理的智能存储与计算服务。4. 组织协同:CSIG内部高性能计算团队与大数据/AI平台团队的协作将更加紧密,以打通从底层算力到上层数据处理的全栈优化。

    💡 关注建议:腾讯正将其庞大的云业务根基(CSIG)全面升级为面向AGI时代的基础设施。核心价值点在于:1. 行业风向标:大模型竞争已从“拼参数”进入“拼工业化部署与性价比”的深水区,多模态是公认的下一站。2. 国产化加速:AI算力国产化已从“可用”进入“追求极致性能与生态主导权”的关键阶段。3. 基础设施范式变革:“AI for Infra”预示基础设施将具备自我优化能力,这可能是云厂商下一轮竞争的技术制高点。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2038814816268873728)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2110571397318356992)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:CDG

    📋 岗位解读:该岗位旨在构建具备自主推理、反思与迭代能力的智能审核Agent系统,核心职责是融合规则理解、多Agent协同及多模态AIGC技术,实现复杂广告内容的自动化风险识别、可解释判定与智能拒审修复,以降低人工成本并提升响应速度。

    📡 业务信号:CDG(企业发展事业群)作为腾讯的营收核心(广告、金融科技),此举信号强烈:1)战略升级:从传统规则/单点AI审核,转向以Agent为中枢的、具备“感知-决策-执行-进化”闭环的下一代智能审核体系;2)业务融合:将前沿的多模态AIGC能力直接应用于高价值、高风险的广告审核与修复场景,旨在提升广告库存质量与变现效率,是AI技术驱动核心商业变现环节深度革新的明确标志。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,CDG可能:1)加速推进广告审核Agent从试点到大规模部署,显著降低特定品类广告的人工审核比例;2)基于“审核-修复”一体化链路,推出面向广告主的自动化素材优化工具或服务,提升广告投放效率与通过率;3)将验证成功的Agent框架与多模态技术,快速复制到金融科技等CDG其他业务的风险控制与合规场景。

    💡 关注建议:这是大型互联网平台将Agentic AI(智能体)与多模态生成技术,系统性应用于核心商业化与合规场景的领先实践。它揭示了AI下一阶段的关键价值路径:不再仅是辅助工具,而是能自主闭环迭代、直接承担核心业务流程并创造商业价值的‘智能员工’。关注点应从模型能力转向AI系统的任务规划、多智能体协作与业务闭环构建能力。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2108144612332974080)

📊 核心招聘规模

189
今日新增 3
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
81.0%
产品类
11.6%
综合类
7.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
149
小米汽车
17

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:小米-通用

    📋 岗位解读:这些岗位的核心职责是设计和构建一个面向大规模强化学习(RL)训练的安全、可扩展的底层基础设施平台,其核心能力要求是精通沙箱(Sandbox)、容器化(Docker/Kubernetes)和云原生技术,以支撑AI智能体(Agent)和代码生成模型在复杂、自动化环境中进行安全、高效的训练与执行。

    📡 业务信号:小米的MiMo大模型团队正从基础模型预训练,转向更具挑战性和实用价值的‘大模型强化学习’阶段。这明确释放了其战略重心正从‘大模型能力构建’转向‘大模型能力应用与对齐’的信号,旨在通过RL训练来提升模型的推理、工具调用、代码执行和与真实环境交互的智能水平,为开发更复杂、自主的AI智能体(如机器人、自动驾驶、智能助手)奠定工程基础。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,MiMo团队将:1)加速构建并内部上线其大规模RL训练平台;2)启动或扩大针对具体场景(如代码生成、网页/App自动化操作、具身智能模拟)的AI智能体RL训练项目;3)加强与小米硬件产品线(如手机、汽车、机器人)的联动,探索将RL训练的智能体能力集成到具体产品中的路径;4)可能开始招聘更多RL算法、AI安全、以及具体垂直领域(如自动驾驶仿真)的专家。

    💡 关注建议:这条信息揭示了AI行业竞争的下一个关键战场:从比拼模型参数规模,转向比拼模型通过强化学习在复杂、动态环境中学习和执行任务的能力。它表明领先的AI公司正在大规模投资于RL基础设施,这是实现通用人工智能(AGI)或高级别AI智能体的必经之路,也预示着未来AI产品的交互性和自主性将大幅提升。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7659670194159192366/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7638549613247727926/detail)

📊 核心招聘规模

116
今日新增 2
10
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
56.9%
产品类
27.6%
运营类
8.6%
综合类
4.3%
市场拓展
1.7%
游戏类
0.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
116

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TAOTIAN 全局

    📋 岗位解读:这两个岗位的核心是打造面向产业带白牌商家和半托管平台的AI运营工作台与智能体(Agent),旨在将选品、定价、营销、客服等电商运营全链路AI化、自动化,以显著提升平台运营小二和商家的效率与决策质量。能力要求上,强调需深度理解电商运营业务,并具备将大模型、Agent等前沿AI技术转化为具体产品解决方案的能力。

    📡 业务信号:这释放了淘天集团将AI从技术探索和消费者侧应用(如推荐、搜索),大规模转向供给侧深度改造和商业化的明确信号。其战略意图是:通过为平台运营人员和商家提供强大的AI工具,系统性降低白牌/产业带商品的运营门槛和成本,从而巩固和扩大其在性价比市场的供给优势,这是对拼多多等竞争对手的核心防御与反击。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,TAOTIAN全局很可能:1. 快速上线并迭代面向运营小二的AI工作台核心功能,在选品、定价等环节实现初步自动化;2. 在“淘工厂”等半托管业务中,试点推出由AI驱动的“智能打爆”或“全托管”服务产品,吸引产业带商家;3. 开始构建基于AI Agent的商家服务生态,探索按效果付费等新的商业化模式。

    💡 关注建议:这是中国头部电商平台将生成式AI和智能体(Agent)技术进行大规模、深层次业务赋能的标志性案例。它揭示了AI在To B(对企业内部员工)和To B(对平台商家)场景的商业化路径:即深入垂直行业核心业务流程,通过“AI+运营”形成可量化的效率提升,从而构建新的竞争壁垒。值得所有关注AI应用落地和电商行业竞争格局的从业者深入研究。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100048920002)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100048920004)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是利用大模型、多模态、Agent等前沿AI技术,为淘工厂半托管平台的商家打造商品智能运营与增长工具(如智能选品、定价、营销),要求产品经理兼具电商运营洞察与AI技术应用能力,将业务痛点转化为可落地的AI产品。

    📡 业务信号:信号一:淘天集团正将AI从通用技术探索转向核心电商业务的深度赋能,尤其在供应链与工厂直供(淘工厂)环节,利用AI提升商家运营效率。信号二:"多模态"被明确列为关键要求,表明其AI应用正从文本交互向理解与生成商品图像、视频等富媒体内容深化,旨在优化商品展示、检测等电商关键环节。

    🔮 趋势推演:1. 淘工厂平台将很快推出面向商家的AI Agent套件,初步功能聚焦于商品上架优化、视觉素材智能生成与审核、数据化选品建议。2. 团队将加强多模态技术(如图像理解、视频分析)在商品质量检测、自动生成营销素材等场景的落地,以降低商家运营成本。3. 可能试点"半托管"模式的自动化升级,通过AI代理部分人工运营决策,为未来更高程度的平台托管模式探路。

    💡 关注建议:这是大型电商平台将前沿AI技术(特别是多模态和Agent)系统化、规模化嵌入核心供应链与商家运营流程的明确信号。它表明AI在电商领域的竞争已从客服、搜索等前端交互,深入至供给端效率革命,"多模态+Agent"正成为提升平台供给侧竞争力的关键技术组合。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100048920004)

📊 核心招聘规模

208
今日新增 3
27
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
70.7%
产品类
13.5%
运营类
13.0%
综合类
1.4%
设计类
1.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
208

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:这些岗位旨在构建面向ToB行业(尤其是AI手机和视频生产)的、基于大模型的AI Agent(智能体)核心研发与工程化平台。核心职责包括设计可扩展的Agent执行框架、工作流编排系统,并深度集成多模态大模型能力,以实现复杂任务的自动化理解和执行,最终目标是降低生态接入门槛并打造统一的行业级应用。

    📡 业务信号:阿里云智能正从提供通用大模型API和基础设施,加速向构建面向垂直行业的、以AI Agent为核心的“操作系统”或“应用平台”战略转型。信号一:将AI手机(终端侧AI)明确为关键落地场景,意图抢占下一代人机交互入口。信号二:将视频生产作为AI Agent能力的“高难度验证场”,旨在展示其处理复杂、长链路、多模态任务的技术领先性。信号三:通过制定工具协议和开发者工具链,旨在构建以阿里云Agent框架为核心的生态系统,整合内外部能力。

    🔮 趋势推演:1. 产品发布:未来3-6个月内,阿里云很可能发布面向开发者的AI Agent开发平台或框架,并推出针对AI手机助手和AI视频生产的行业解决方案。2. 生态合作:加速与手机厂商、视频内容平台及第三方服务商的集成合作,丰富其Agent可调用的工具和能力。3. 技术整合:将内部多个团队的Agent能力(如通义千问、通义灵码、通义万相等)通过该平台进行标准化整合与对外输出。4. 市场宣传:重点以“AI视频自动生产”等标杆案例,展示其多模态Agent技术的成熟度和商业价值。

    💡 关注建议:阿里云正将其大模型竞争从“模型层”升级至“智能体应用层”和“生态层”。这标志着中国云厂商的AI竞争进入新阶段:胜负关键不再仅是模型性能,更是谁能率先构建出支撑复杂现实任务、易于集成、并能凝聚开发者和行业伙伴的Agent平台。AI手机作为核心场景被提及,预示终端侧AI与云侧Agent的协同将成为明年重要战场。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016683002)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100049100002)

📊 核心招聘规模

78
今日新增 1
8
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
62.8%
产品类
23.1%
运营类
10.3%
综合类
2.6%
设计类
1.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
78

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:QUARK 全局

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位能推动AI to C软硬件产品落地的战略型产品专家,核心职责是规划并管理AIOS(端侧AI模型、系统级AI能力、AIAgent等)在穿戴设备上的整合与协同,并负责构建开放平台以拓展生态。能力要求兼具AI技术洞察、硬件产品规划、跨部门项目管理及开发者生态运营。

    📡 业务信号:释放了夸克(QUARK)从工具/信息服务向“AI+硬件”深度融合、打造自有品牌AI原生设备(特别是穿戴类)的强烈战略信号。岗位强调“端侧AI模型”、“AIAgent”与“Base OS”连接,表明其战略核心是构建软硬一体的AI操作系统与生态,而非简单接入大模型,旨在建立更可控的用户入口与数据闭环。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,QUARK部门很可能:1. 加速推进至少一款AI穿戴设备(如AI眼镜、耳机或手表)的原型开发或发布准备;2. 重点打磨其AIOS的系统级AI能力与端侧Agent体验;3. 启动早期开发者或技术合作伙伴招募,为开放平台铺路;4. 可能围绕该硬件产品,进行配套的AI订阅服务或内容生态的初步规划。

    💡 关注建议:这是中国互联网公司从纯软件/服务向“AI原生硬件”战略纵深推进的关键案例。它揭示了AI竞争的下一个前沿:通过自研软硬一体设备(尤其是穿戴设备)抢占下一代人机交互入口,其成功与否将检验巨头在AI时代整合技术、硬件与生态的真实能力。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000030006)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Quark

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是作为AI硬件产品的软件产品专家,负责将端侧AI模型、系统级AI能力与硬件(特别是穿戴类设备)深度融合,制定产品战略并推动从规划、开发到生态构建的全流程落地,要求具备AI技术理解、软硬件协同产品规划及生态拓展能力。

    📡 业务信号:释放了夸克(Quark)正从工具型应用向‘AI+硬件’实体生态扩张的明确信号,其战略重心已延伸至以穿戴设备为切入点的AI原生硬件领域,旨在通过端侧AI与操作系统(AIOS)的深度整合,构建软硬一体的差异化竞争力与独立生态。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,夸克千问事业部很可能:1)正式发布或深度预热其首款AI穿戴设备(如AI眼镜或智能耳机);2)加速推进‘AIOS’及端侧模型在设备上的适配与优化;3)启动开发者计划或技术合作招募,初步搭建AI硬件开放生态。

    💡 关注建议:这条信息揭示了互联网巨头(阿里)通过其轻量级业务单元(夸克)正以‘端侧AI+穿戴硬件’为突破口,绕开手机红海,探索下一代AI原生交互设备的战略路径,是观察大模型落地从‘云侧应用’转向‘个人贴身智能体’关键转折点的重要案例。

    📎 相关岗位:
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000030006)

📊 核心招聘规模

200
今日新增 1
7
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
88.0%
产品类
5.5%
运营类
3.5%
综合类
3.0%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
200

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

✅ 规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

18
今日新增 0
2
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
77.8%
运营类
11.1%
产品类
5.6%
综合类
5.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
18

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

✅ 规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。