JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 04月16日

岗位精选
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营产品解决方案
蚂蚁数字科技 04-16
蚂蚁集团-Q项目-产品运营-创新业务中心
蚂蚁集团 04-16
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营策略运营
蚂蚁数字科技 04-16
蚂蚁集团-行业运营专家（鞋服内配/宠玩文教方向）-平台产品与用户运营
蚂蚁集团 04-15
蚂蚁集团-医疗行业策略专家-健康事业群
蚂蚁集团 04-14
网商银行-AI CFO业务发展专家-杭州
网商银行 04-13
蚂蚁集团-广告策略产品运营专家-商业营销
蚂蚁集团 04-10
蚂蚁集团-支付解决方案（AI业务）-支付宝(中国）
蚂蚁集团 04-10
蚂蚁集团-数据安全运营专家-商业营销
蚂蚁集团 04-08
蚂蚁集团-品牌广告综合运营专家-商业营销
蚂蚁集团 04-08
蚂蚁集团-品牌商圈产品运营-线下支付
蚂蚁集团 04-08
蚂蚁集团-理财服务解决方案-客户体验
蚂蚁集团 04-07
蚂蚁集团-海外技术运营专员-百灵模型
蚂蚁集团 04-02
OceanBase-AI解决方案专家-行业-OceanBase
OceanBase 04-01
蚂蚁集团-Code Agent 后训练算法专家-健康事业群
蚂蚁集团 03-26
蚂蚁数字科技-数字科技线-智能硬件解决方案专家
蚂蚁数字科技 03-25
蚂蚁集团-平台策略运营专家-平台产品与用户运营
蚂蚁集团 03-25
蚂蚁集团-AI解决方案及交付经理-健康事业群
蚂蚁集团 03-24
蚂蚁集团-平台运营/平台解决方案-商家安全生态
蚂蚁集团 03-23
蚂蚁集团-Agentic Infra 专家-健康事业群
蚂蚁集团 03-19
商品产品运营专家-TikTok生活服务
TikTok生活服务 04-15
AI商品策略运营-TikTok Shop
TikTok Shop 04-15
高级业务架构师（Data Agent）-数据平台
数据平台 04-14
自动化运营-TikTok
TikTok 04-13
自动化运营团队负责人-TikTok
TikTok 04-13
AI产品运营专家（商家产品）-抖音生活服务
抖音生活服务 04-13
AI解决方案专家（企业智能体方向）-飞书
飞书 04-12
AI主动服务策略专家-抖音生活服务
抖音生活服务 04-10
本地推产品运营（AIGC方向）-抖音生活服务
抖音生活服务 04-10
产品运营专家（店铺方向）-TikTok Shop
TikTok Shop 04-10
产品运营项目经理-TikTok Shop
TikTok Shop 04-10
智能产品运营专家（AI服务方向）-抖音生活服务
抖音生活服务 04-10
AI Agent产品解决方案架构师-火山引擎
火山引擎 04-09
AI素材策略运营-中国用户增长
中国用户增长 04-08
海外增长运营-飞书
飞书 04-08
AI产品运营专家（自助广告）-抖音生活服务
抖音生活服务 04-03
跨境商家产品运营-TikTok Shop
TikTok Shop 04-02
物流客服策略运营-抖音电商
抖音电商 04-01
AI智能客服产品经理-TikTok Shop
TikTok Shop 04-01
用户增长策略（互动玩法）方向-TikTok Shop
TikTok Shop 03-31
腾讯广告-高级商业化AIGC产品运营-北京/上海
CDG
腾讯云汽车行业解决方案架构师
CSIG
腾讯云汽车行业解决方案架构师
CSIG
腾讯云汽车行业解决方案架构师-出海专项
CSIG
阿里云智能-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-14
阿里云智能-AI解决方案架构师（芯片方向）-能源电力行业（北京/济南/杭州/南京）
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-AI 应用架构产品解决方案架构师-上海
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-云原生AI应用架构产品解决方案架构师-上海
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-国际化AI PdSA
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-AI产品解决方案架构师-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-11
阿里云智能-GenAI Solutions Architect-International AI Native
阿里巴巴-Aliyun 04-10
阿里云智能-AI Agent 研发专家/高级专家-Agentic System 研发方向
阿里巴巴-Aliyun 04-09
阿里云智能-AI Coding Agent专家（评测/数据分析/Agent方向）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-09
阿里云智能-AI Coding Agent研发技术专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 04-03
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（AI引擎方向）-杭州/上海/北京
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能 AI产品运营专家（AI infra方向）-杭州/上海
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 AI 产品市场专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-AgentBay AI全栈开发专家-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（AI应用方向）-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent测试开发专家-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（Runtime方向）-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（云服务方向）-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（Android应用方向）-杭州/上海/北京/深圳
阿里巴巴-Aliyun 04-01
瓴羊-AI客服产品运营-智能客服
阿里巴巴-Aliyun 03-30
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
行业解决方案运营
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-14
合规运营专家-医疗健康agent
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-09
IDC生态用工专家/IDC生态运营管理高级专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 04-09
解决方案总监（信创+AI）
某南京知名上市公司 · 杭州 ★60.0 04-08
AI Data 解决方案（金融垂类）
某西安人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 04-07
用户运营（AI）
某北京互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 04-03
解决方案高级专家（商品运营）
某杭州知名上市公司 · 杭州 ★65.0 04-02
AI解决方案SE（AI算力、调度平台、推理加速）
某深圳大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-01
业务拓展与解决方案咨询-AI Coding
某知名公司 · 杭州 ★60.0 03-30
top大厂新增 AI+法务-智能合同解决方案专家-杭州
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-23
解决方案专家（AI MaaS方案专家）-北/上/广/深/杭
某北京IT服务公司 · 杭州 ★65.0 03-23
IDC生态用工专家/IDC生态运营管理高级专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-23
AI 应用用户运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
解决方案专家（AI Maas方案专家）
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
IDC生态用工专家/IDC生态运营管理高级专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
AI律师运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI 应用用户运营专家（上海/杭州）
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
开放平台AI运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI独角兽公司海外运营专家
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
社区内容运营专家（AI方向）
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI开放平台运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
云智能-海外渠道运营专家-AI Coding
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
海外渠道运营专家-AI Coding
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家（国际和国内两个方向）-杭州
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁-智能硬件运营专家（国际）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁数字科技-数字科技线-智能硬件运营专家（国际）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁-智能硬件运营专家（国内）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁数字科技-数字科技线-智能硬件运营专家
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家（国际）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家（国内）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
解决方案高级专家（商品运营）
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
阿里云-通义ai大模型解决方案专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI市场解决方案专家P9
某杭州大型互联网公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 03-12
蚂蚁集团-商家服务解决方案专家-杭州【AI Force】
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI数据服务售前解决方案专家
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
解决方案高级专家（商品运营） P7+
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI律师运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI 应用用户运营专家（上海/杭州）
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
开放平台AI运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI独角兽公司海外运营专家
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
社区内容运营专家（AI方向）
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI开放平台运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
云智能-海外渠道运营专家-AI Coding
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
海外渠道运营专家-AI Coding
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家（国际和国内两个方向）-杭州
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁-智能硬件运营专家（国际）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

174
今日新增 8
14
今日新增 2

🏗️ AI 职能分布

技术类
60.3%
产品类
22.4%
运营类
8.0%
综合类
8.0%
研究类
0.6%
设计类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
120
蚂蚁数字科技
33
网商银行
14
OceanBase
4
蚂蚁国际
3

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移：ANT 全局

    📋 岗位解读：这批岗位核心职责是围绕线下支付场景（如餐饮）和金融机构客户经营，利用AI技术（特别是智能体、推荐算法）进行产品体验优化、商家/客户深度运营和商业解决方案创新，能力上要求兼具行业洞察、AI产品化及商业化落地能力。

    📡 业务信号：释放了蚂蚁集团正从支付通道和基础设施提供商，向“AI+行业深度运营”服务商转型的强烈信号。战略重点在于：1）通过AI重振并深耕线下支付场景，提升商户粘性与交易规模；2）将金融级AI能力（智能体）产品化，向B端金融机构规模化输出，开辟新的增长曲线。

    🔮 趋势推演：接下来3-6个月，该部门可能：1）加速推出面向餐饮等垂直行业的AI运营工具包（如智能点餐、会员洞察）；2）推动“AI客户经营智能体”在首批合作银行/保险机构完成POC并启动规模化推广；3）可能基于线下支付数据与AI能力，探索联合营销、供应链金融等更深度的商户服务。

    💡 关注建议：蚂蚁集团正将AI从技术能力全面升级为核心产品与商业引擎，其动向标志着中国AI应用正进入‘深水区’——从通用大模型转向与核心业务场景（支付、金融）深度融合、直接驱动收入的‘AI原生业务’构建阶段，是观察AI商业化落地路径的关键案例。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26040809490926)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26041609592618)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=25072405869127)

📊 核心招聘规模

821
今日新增 22
103
今日新增 4

🏗️ AI 职能分布

技术类
59.0%
产品类
23.3%
运营类
12.5%
设计类
2.8%
综合类
1.3%
市场/销售类
1.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
44
抖音电商
38
Seed
36
火山方舟MaaS
36
火山引擎
29
飞书
28

🧠 AI 洞察

🚩 发现 25 项异动，已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：抖音直播

    📋 岗位解读：这两个岗位的核心是围绕‘互动’构建AI原生能力：游戏互动方向旨在通过大模型与智能体技术，实现从自然语言描述到生成可交互游戏的自动化创作，降低UGC门槛；社交互动方向则聚焦于利用大模型与智能体技术，通过深度个性化与共情交互（如合养精灵、智能聊天），重构用户的社交链路与体验，提升粘性与资产沉淀。两者均要求具备大模型后训练（Post-training）、智能体（Agent）搭建及多模态理解等前沿技术落地能力。

    📡 业务信号：抖音直播正从传统的‘内容展示与打赏场’向‘AI驱动的实时互动平台’进行战略升级。招聘信号表明：1）业务重心从‘观看’转向‘参与’，将AI深度植入互动玩法与社交关系链的核心；2）明确押注‘AI-Native’内容与交互形态，意图通过AI大幅降低高质量互动内容（如游戏）的创作门槛并规模化供给，同时打造高粘性的拟人化社交体验，以构建新的增长引擎和竞争壁垒。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，抖音直播部门可能：1）推出内测或轻量级上线的‘AI游戏/互动场景生成器’，允许用户/创作者通过自然语言快速生成简单互动玩法；2）在直播场景或消息体系中，深化AI社交智能体的应用，例如推出更智能的虚拟陪伴角色（如‘合养精灵’的升级版）或AI群聊助手；3）启动‘AI互动创作者激励计划’，吸引并培养一批利用官方AI工具生产互动内容的创作者，丰富生态。

    💡 关注建议：字节跳动正将最前沿的生成式AI和智能体技术，系统性地应用于其核心流量与变现平台（抖音直播），标志着大模型应用正从‘工具辅助’阶段进入‘重塑核心产品交互与生产模式’的深水区。对于行业而言，这验证了‘AI+互动娱乐/社交’是巨头押注的高确定性赛道，其中‘降低创作门槛’和‘提升情感交互’是两大关键价值点，相关技术（如代码生成、强化学习对齐、智能体框架）的产品化落地进程值得密切关注。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7628848814640351493/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7628574828408310069/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：抖音生活服务

    📋 岗位解读：这两个岗位旨在将AI深度融入抖音生活服务的用户体验与客服体系，核心职责是：1）利用AI预测用户/商家需求，设计并推动主动式、智能化的服务策略与理赔流程；2）以提升解决率和满意度为目标，优化智能客服（特别是大模型交互体验）在核心交易异常场景（如退款、履约）中的应用，并构建服务权益体系。能力上要求候选人兼具业务场景理解、AI技术应用转化和复杂的跨团队项目推动能力。

    📡 业务信号：这标志着抖音生活服务正从‘被动响应式客服’向‘AI驱动的主动服务与体验经营’进行战略升级。信号一：服务成为核心增长杠杆，通过AI前置干预来提升转化与留存；信号二：大模型技术正式进入业务核心闭环，重点优化复杂场景的交互与解决能力，而不仅是简单问答；信号三：部门开始系统化建设‘服务即产品’的能力，将理赔、权益等环节产品化、智能化，以构建差异化的竞争壁垒。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，抖音生活服务可能：1）上线或大幅升级基于大模型的智能客服助手，在退款、履约等关键场景实现更高自动化解决率；2）推出基于AI预测的‘主动保障’或‘主动赔付’类产品功能，在用户投诉前介入，提升信任感；3）内部将服务体验指标（如问题解决率、满意度）提升至与交易指标同等重要的地位，并建立跨团队的协同机制；4）可能试点面向商家的AI服务策略工具，帮助商家预测并管理潜在客诉。

    💡 关注建议：这是AI Agent在超大规模、高复杂度的真实商业场景中落地的关键风向标。它表明：1）AI的应用正从‘降本增效’（如替代人工客服）向‘增值创收’（通过提升体验促进交易）深化；2）‘AI+运营’的复合型人才成为抢手资源，他们负责将技术能力转化为业务价值；3）生活服务等交易型平台的下一个竞争焦点，将是基于AI的、贯穿用户生命周期的‘主动式服务体验’体系建设。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626963542823061813/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7626962859449157893/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：AI Data

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是作为内部AI生产力‘基建师’，通过工程化手段将AI代码生成（AI Coding）、智能体（AI Agent）等前沿能力深度集成并优化至字节跳动的实际研发流程与办公协同场景中，旨在系统性提升整个组织的研发效能与智能化水平，推动向AI-Native工作模式转型。能力要求兼具AI技术工程化、研发流程理解及平台化治理思维。

    📡 业务信号：信号一：AI Data部门战略从‘为AI准备数据’升级为‘用AI重塑数据与研发流程’，标志着其从成本/支持中心向效率/价值创造中心的转型。信号二：字节跳动正以最高优先级将AI能力内化为组织‘操作系统’，通过Harness Engineering、数字员工等实践，系统性、规模化地提升全员生产力，巩固其敏捷与创新优势。信号三：招聘聚焦‘工程化落地’与‘平台化治理’，表明其AI提效探索已度过早期实验阶段，进入追求稳定、可信、可复用的规模化推广关键期。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，AI Data部门可能：1. 内部推广：将已验证的AI Coding助手、Agent框架（如OpenClaw）在更多研发与办公团队中强制或推荐使用，并建立使用度量体系。2. 平台整合：推出或升级统一的内部AI效能平台，集成代码生成、测试、评审等工具链，并配套治理规范。3. 能力外溢：将沉淀的方法论与工具链（特别是AI Agent在协同办公场景的方案）进行产品化封装，可能为旗下飞书等To B产品注入新的AI功能或形成新的技术解决方案对外输出。

    💡 关注建议：核心价值点在于：这是观察中国头部科技公司如何将生成式AI从‘外部工具’转化为‘内生能力’的绝佳样本。字节跳动此举揭示了下一代企业竞争力的关键——通过深度、系统的AI工程化，将技术红利直接转化为组织效能与创新速度。对于行业而言，这意味着AI竞争的焦点正从模型能力比拼，快速转向与企业流程深度融合的工程化、平台化与生态化能力建设。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7625858990787578117/detail)

📊 核心招聘规模

349
今日新增 17
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.6%
产品类
20.9%
运营类
6.3%
战略/商分
4.0%
市场/销售类
1.1%
综合/职能
1.1%
设计类
0.6%
综合类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
128
IEG
73
TEG
55
WXG
50
CDG
20
PCG
17

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动，已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：TEG

    📋 岗位解读：这批岗位旨在构建游戏内容生产的下一代AI基础设施，核心职责是研发多模态AIGC（图像、视频、3D生成）和智能体（Agent）技术，并推动其在游戏美术制作、场景搭建、世界模拟等具体业务中落地，要求具备前沿算法研究（多模态理解/生成、强化学习、世界模型）与工程化应用的双重能力。

    📡 业务信号：TEG（技术工程事业群）作为腾讯的技术中台，正从底层技术支撑转向前沿技术驱动业务创新的策源地。此次集中释放游戏AI多模态岗位，信号明确：1）将‘多模态AIGC+Agent’确立为游戏技术栈的核心升级方向；2）旨在为游戏乃至更广泛的数字内容业务（如UGC平台、元宇宙）构建统一的、可控的AI内容生成与交互基座；3）表明腾讯正加速将学术界前沿的‘世界模型’等概念，转化为可落地的游戏工业化能力。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，TEG可能：1）内部孵化或与IEG（互动娱乐事业群）深度合作，推出集成多模态AIGC工具的游戏开发中台或编辑器；2）在部分游戏项目中试点由AI驱动的、高度动态和可交互的UGC场景或剧情生成功能；3）发布关于游戏场景下可控视频生成或AI Agent的阶段性技术成果或开源项目，以建立技术影响力并吸引生态开发者。

    💡 关注建议：腾讯正通过其技术中台，系统性地将多模态AI从‘辅助创作工具’升级为‘可模拟、可交互的游戏世界核心引擎’。这标志着国内大厂在AI应用上，正从通用大模型竞争，快速切入到垂直领域（游戏）的深水区，其探索的‘可控生成’与‘AI Agent’技术路径，将对整个数字内容产业的生产范式产生深远影响。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2043890077440045056)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2043890152685858816)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2043890150156693504)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：CSIG

    📋 岗位解读：这些岗位的核心是围绕腾讯云Cube安全沙箱，构建一个专为AI Agent设计的基础设施（Agent Infra），特别是其控制面和存储系统。核心职责是确保沙箱环境的大规模、高可用、高性能，并关键地要求原生支持系统级的快照、回滚和分支探索能力，旨在为AI Agent提供安全、隔离且可快速迭代和状态管理的运行时环境。

    📡 业务信号：这释放了腾讯云（CSIG）正从提供通用云计算资源，转向为AI Agent（而不仅仅是模型训练/推理）构建专用底层基础设施的明确战略信号。其核心是将内部已验证的“安全沙箱”技术（如游戏、微信小程序生态所用）升级为面向下一代AI应用（Agent）的标准化、产品化平台服务，旨在抢占AI应用运行时的基础设施标准与生态入口。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，CSIG很可能：1. 内部整合：加速推进Cube安全沙箱与腾讯云其他产品（如容器服务、函数计算、向量数据库）的深度集成，形成完整的Agent开发与托管栈。2. 产品发布：推出以“Agent Infra”或“Agent沙箱”为概念的预览版或内测产品，主打安全隔离、状态持久化和快速实验迭代。3. 生态构建：可能启动早期客户（尤其是AI创业公司）招募或合作伙伴计划，并推出配套的Agent开发工具链或框架，以构建护城河。

    💡 关注建议：这是观察大厂如何将AI战略从“模型层”下沉到“应用运行时层”的关键案例。腾讯正利用其在安全隔离和复杂系统运维（源于海量C端业务）的深厚积累，试图定义AI Agent时代的基础设施新标准。这预示着云服务的竞争焦点，正从算力和大模型API，扩展到为智能体提供稳定、可靠、可管理的“生存环境”。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2044415716324700160)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2044415714022031360)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：PCG

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是负责QQ后台AI功能模块（如聊天机器人、Agent基础架构）的开发与落地，将AI技术与QQ具体业务场景深度结合，要求具备扎实的后台开发能力、AI应用工程化经验以及与算法团队协作的能力。

    📡 业务信号：PCG（平台与内容事业群）正将AI，特别是面向C端的对话式AI（聊天机器人）和智能体（Agent），深度整合进其核心社交与内容产品QQ。这标志着PCG的战略重点从内容分发进一步转向“社交+智能交互”，旨在通过AI重构QQ的用户体验与互动方式，以应对市场竞争和用户需求变化。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月内，PCG很可能在QQ内测或灰度上线基于AI的新功能，如：1）更智能的聊天机器人或虚拟伙伴；2）集成AI Agent能力的群聊、社交游戏或内容创作工具；3）利用AI进行内容理解与个性化推荐的升级。此举旨在提升QQ的用户粘性和活跃度，探索新的社交互动范式。

    💡 关注建议：腾讯正通过其最大社交平台QQ，将生成式AI和智能体技术从技术储备推向大规模、高并发的C端产品落地。这标志着中国AI竞争已进入‘社交场景深水区’，是观察巨头如何将AI技术转化为实际用户价值和商业模式的绝佳窗口。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2044246233480069120)

📊 核心招聘规模

184
今日新增 5
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
79.9%
产品类
13.6%
综合类
6.0%
运营类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
133
小米汽车
28

🧠 AI 洞察

🚩 发现 3 项异动，已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    👔 高管信号：小米-通用

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是作为小米自研大模型MiMo的商业化操盘手，全面负责搭建面向B端及开发者（ToB/To小b）的外部运营体系，包括API商业化、开发者生态建设及合作伙伴拓展，并对商业化收入目标直接负责。能力要求兼具商业化运营、生态构建、跨部门协同及对AI大模型技术产品的深刻理解。

    📡 业务信号：小米正从大模型技术研发阶段，正式迈入规模化商业落地阶段。信号一：商业化路径明确聚焦B端及开发者生态，而非直接ToC；信号二：将MiMo定位为开放平台，通过API和生态合作寻求外部增长，而非仅服务内部产品；信号三：“小米-通用”部门可能正转型为小米集团AI能力的对外输出和商业化核心平台。

    🔮 趋势推演：接下来3-6个月，小米-通用部门可能将：1. 正式推出MiMo大模型的商用API及详细的定价、计费体系；2. 启动开发者招募计划，并配套推出Agent框架等开发工具和激励政策；3. 积极与行业ISV、云厂商或硬件厂商达成战略合作，推出联合行业解决方案；4. 内部强化产品、技术与该商业化运营团队的联动，快速迭代API能力以匹配市场需求。

    💡 关注建议：这是小米大模型战略从‘技术亮相’转向‘商业冲锋’的关键信号。它揭示了国内大模型竞争的下一个焦点：商业化能力和生态构建。对于行业观察者而言，需重点关注小米如何利用其硬件生态和成本控制优势，在B端及开发者市场与百度、阿里、腾讯等云厂商展开差异化竞争，以及其API定价策略对市场可能产生的冲击。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7534907528514404461/detail)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：IoT/MiHome

    📋 岗位解读：该岗位的核心职责是依托小米‘人车家全生态’，主导融合大语言、多模态等前沿AI技术的创新硬件产品从概念孵化到市场落地的全过程，要求具备挖掘AI与硬件结合新场景、定义差异化产品体验并协同研发团队高效推进的能力。

    📡 业务信号：信号一：小米IoT正从‘连接与控制’的智能单品阶段，向具备自主感知、理解和交互能力的‘多模态AI原生硬件’阶段战略升级。信号二：部门明确将‘多模态’与‘Agent’列为关键方向，表明其硬件产品将追求更自然的人机交互（如视觉+语音）和更主动、个性化的服务能力，意在打造下一代智能硬件的核心体验壁垒。

    🔮 趋势推演：1. 产品发布：未来3-6个月内，小米很可能发布首批深度整合多模态大模型（如视觉理解、环境感知）的AIoT新品（如高端摄像头、家庭机器人、智能中控屏或创新穿戴设备），并重点宣传其‘主动服务’和‘情境理解’能力。2. 生态整合：加速将多模态AI能力通过模组或系统更新，向现有高端智能家居设备渗透，强化‘人车家全生态’的协同智能体验。3. 技术预研：启动对AI Agent（智能体）在家庭场景中具体硬件载体的探索和原型开发。

    💡 关注建议：这是小米在‘人车家全生态’战略下，将多模态大模型能力系统性地向硬件端下沉的关键信号。它表明，头部科技公司的AI竞争正从纯软件和应用层，快速蔓延至硬件产品定义与形态创新层面，‘多模态交互’将成为下一代智能硬件的标配和核心竞争维度。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7535259754172547181/detail)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：小米-通用

    📋 岗位解读：该岗位的核心职责是设计并实现一个运行在手机等移动设备上的AI Agent（智能体）自动化任务编排框架，其核心能力要求包括：精通AI Agent的规划、推理与协同架构，能将复杂任务拆解并调用手机本地系统能力（如日历、相册）自动执行，并具备端云协同的工程化设计能力。

    📡 业务信号：小米正从单纯的AI大模型能力建设，转向构建以手机为中心的、具备自主任务执行能力的下一代智能交互入口。此举明确释放了三大战略信号：1）战略重心向“端侧AI”和“智能体（Agent）”两大前沿方向深度结合倾斜；2）旨在将手机从被动响应工具升级为能主动理解、规划并执行复杂任务的个人智能助理；3）通过定义端侧工具调用规范和端云协同路由，意图构建以小米手机和HyperOS为核心的AI Agent生态壁垒，强化其硬件与系统的差异化竞争力。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门可能将：1）推出面向开发者的MiClaw Agent编排框架或SDK，吸引生态开发者基于小米手机能力创建专属Agent；2）在小米手机系统（如HyperOS）中深度集成至少一个由该框架驱动的核心系统级AI Agent功能（如复杂日程自动规划、跨应用信息自动整理等）；3）启动与内部应用团队（如相机、智能家居）的深度合作，将Agent能力接入更多核心场景，为后续可能的新硬件（如更智能的汽车、机器人）的交互范式做准备。

    💡 关注建议：这条信息的关键价值在于，它揭示了头部消费电子巨头（小米）正将AI竞争从“云端大模型”的军备竞赛，快速推进到“端侧智能体”的落地实战阶段。这预示着：1）AI的下一波竞争焦点将是具备自主任务执行能力的Agent，而手机将成为其首要载体和主战场；2）“端云协同”与“系统工具调用”能力将成为衡量AI产品实用性的关键指标；3）科技公司的战略分化将加剧，拥有硬件、操作系统和庞大用户终端的公司（如小米、苹果）在构建个人AI Agent生态上可能具备独特优势。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7626208851813058854/detail)

📊 核心招聘规模

161
今日新增 11
13
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
68.3%
产品类
21.7%
运营类
8.1%
综合类
1.2%
设计类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
161

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读：这批岗位旨在构建和优化面向核心电商及制造场景的、具备深度业务理解和自主决策能力的AI Agent系统。核心职责是打通‘业务问题-数据构建-模型训练-评估优化’的全链路闭环，并重点攻克‘数据飞轮’构建、基于强化学习的奖励机制设计、多模态感知与推理、以及AI-CAD等产业智能应用，要求工程师具备将前沿AI技术（Agent、RL、多模态）工程化落地以解决具体业务增长与效率问题的能力。

    📡 业务信号：淘天集团正从‘流量运营’向‘智能体驱动业务’进行战略深化。信号一：AI应用进入‘深水区’，从辅助工具升级为闭环核心增长引擎（交易质量、资金结算），强调数据飞轮与RL优化，追求自主迭代与业务指标直接挂钩。信号二：AI能力从‘语言’向‘多模态’和‘垂直领域专家系统’扩展，在电商（UI、视觉）和1688产业带（CAD生成）同时落地，旨在重塑从设计、交易到履约的关键链路。信号三：高度重视‘生产级’与‘可控性’，尤其在资金、制造等高风险领域，强调系统可靠性、成本控制与安全合规，标志着AI进入大规模、高责任的应用阶段。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，淘天可能：1. 在交易、客服、风控等核心场景推出一批具备更强自主决策和持续学习能力的AI Agent，显著提升自动化率与问题处理效率；2. 加速构建内部高质量数据合成与蒸馏管线，以降低对公开数据的依赖并保护数据资产；3. 在1688平台重点孵化‘AI设计制造’类产品/服务，赋能中小制造企业，将‘文本/图像生成CAD’等高价值能力产品化；4. 建立更统一的AI应用评估与成本监控体系，推动AI投入的ROI衡量标准化。

    💡 关注建议：这是观察中国头部互联网公司将AI从‘技术演示’和‘效率工具’阶段，推向‘核心业务引擎’和‘产业重塑’阶段的关键样本。它揭示了Agent、RL、多模态三大技术趋势在复杂商业场景中融合落地的具体路径（如数据飞轮、Reward设计），并预示了AI价值正从C端交互向B端供应链与制造等更深层环节渗透。对于从业者，关注其‘业务-模型-反馈’闭环的工程实践与在‘资金安全’‘制造就绪’等硬约束下的解决方案，具有极高参考价值。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013300001)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013240003)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013160011)

📊 核心招聘规模

236
今日新增 7
38
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
72.9%
运营类
16.1%
产品类
8.9%
综合类
1.7%
设计类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
236

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读：岗位1（模型推理方向）旨在构建阿里云AI开发平台的核心推理能力，重点解决多模态大模型及Agent在异构算力下的高性能、规模化、安全可信的部署与优化问题。岗位2（AI Agent客户端）则专注于将云端的AI Agent能力落地到移动端，打造深度集成操作系统、具备多模态交互与端云协同推理的下一代智能体应用体验。两者共同指向‘云+端’一体化的AI工程化与产品化落地。

    📡 业务信号：阿里云正从提供基础模型API，转向构建覆盖‘模型优化-平台部署-端侧体验’的全栈AI产品体系。信号一：将‘多模态’和‘Agent’视为下一代AI服务的核心形态，并投入资源解决其生产级部署的工程难题。信号二：战略重心向‘端侧AI’倾斜，通过端云协同架构抢占移动AI入口，意图打造独立于操作系统原生的智能体生态，与Apple Intelligence等竞争。信号三：强调‘安全可信’和‘智能运维’，表明其面向企业级市场的AI服务正从‘可用’向‘可靠、可控’深化。

    🔮 趋势推演：1. 产品发布：未来3-6个月内，阿里云很可能推出或大幅升级其AI开发平台的‘多模态模型推理服务’和‘AI Agent开发与托管平台’。2. 端侧落地：预计将发布集成AI Agent能力的独立移动应用或深度嵌入阿里系App的智能体功能，展示多模态交互案例。3. 生态合作：可能加强与芯片厂商（如高通）在端侧AI栈上的合作，并推出针对异构算力（特别是国产芯片）的推理优化方案。4. 行业方案：结合‘模型防护’等能力，推出面向金融、政务等敏感行业的合规AI推理解决方案。

    💡 关注建议：阿里云作为中国云计算龙头，其招聘动向揭示了行业关键转折点：AI竞争已从‘拼模型参数’进入‘拼工程化与生态化’的下半场。核心价值在于确认了‘多模态’和‘AI Agent’是当前大厂押注的明确技术方向，且‘端云协同’成为实现AI普惠的关键架构。对于从业者，这意味着云厂商对兼具AI模型知识、大规模系统架构和端侧开发能力的复合型人才需求激增；对于行业观察者，需密切关注阿里云如何通过整合其云、端、应用生态，构建区别于纯模型公司的差异化AI竞争力。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011263004)
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100011243001)

📊 核心招聘规模

49
今日新增 42
3
今日新增 3

🏗️ AI 职能分布

技术类
57.1%
产品类
26.5%
综合类
6.1%
运营类
6.1%
设计类
4.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
49

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Quark

    📋 岗位解读：这批岗位旨在构建一个以AI眼镜为核心载体的、端侧优先的海外AI助手产品体系。核心职责包括：定义海外AI眼镜的语音+视觉交互体验，主导大模型在端侧的本地化适配与合规架构设计，并开发端侧AI视觉算法（如智能修图Agent）以支撑创作类应用。能力要求强调对海外市场、隐私法规、端侧AI技术栈以及多模态交互的深度理解。

    📡 业务信号：释放了夸克（Quark）从工具/浏览器向“AI原生硬件入口”战略转型的明确信号。其核心战略是：以AI眼镜为突破口，将“千问”大模型能力深度集成至端侧设备，主打“隐私优先、低延迟、多模态”的交互体验，并率先在海外市场验证这一新模式。这标志着阿里在AI竞争中选择了一条差异化的“端侧AI+硬件”路径，与纯云服务形成互补。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，夸克千问事业部将：1）加速海外版AI眼镜产品的研发与发布，重点打磨语音助手、实时翻译、视觉问答等核心场景；2）大力构建端侧AI算法与轻量化模型能力，特别是视觉创作Agent；3）启动或深化与硬件合作伙伴的生态整合，为多平台（包括鸿蒙）适配做准备；4）在海外市场进行合规性验证与早期用户测试，为规模化推广铺路。

    💡 关注建议：中国头部科技公司正将AI竞争从纯软件和云服务，延伸至“端侧AI+专属硬件”的新战场。阿里通过夸克押注AI眼镜，是其寻找下一代人机交互入口的关键落子，尤其注重隐私合规以打开海外市场。这预示着AI Agent的落地形态将更加依赖专用设备，并推动轻量化模型、边缘计算和隐私计算技术的需求爆发。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100010960003)
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100000860008)
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100011040001)

📊 核心招聘规模

88
今日新增 4
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
89.8%
产品类
5.7%
综合类
2.3%
设计类
1.1%
运营类
1.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
88

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读：这批岗位共同指向阿里巴巴AI核心能力的构建与前沿应用探索：1）AI战略专家负责多模态AI（视频/图像/音频生成）的产品化战略与商业机会研判；2）AI Infra工程师专注于支撑万亿参数大模型训练的极致性能优化与算力基座建设；3）具身智能数据架构师负责为机器人等物理AI构建从真实采集到仿真生成的全链路数据体系。核心能力要求覆盖战略洞察、超大规模分布式系统、以及多模态物理数据工程。

    📡 业务信号：释放了阿里控股（集团AI核心引擎）正从通用大模型向更复杂、更前沿的AI形态进行系统性投入的强烈信号。具体表现为：1）产品化冲刺：将多模态生成技术从研发推向具体业务场景（如短剧、营销），寻求商业化落地；2）技术纵深加固：持续加码超大规模训练基础设施，为更复杂模型（包括多模态和具身智能）提供算力保障；3）押注下一代AI：高调布局“具身智能”，通过构建数据基础设施，瞄准智能机器人等物理世界交互的长期赛道。这标志着阿里AI战略进入“多模态应用+具身智能”双轮驱动的新阶段。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门可能：1）推出或内测多模态AIGC产品：在视频工具、营销内容生成等已验证场景推出集成多模态生成能力的B端或C端产品；2）发布更大规模或更强性能的多模态模型：基于其Infra优化，可能升级并开源其通义千问多模态版本，或发布专注于视频生成的模型；3）建立具身智能初步成果展示：可能展示其在机器人仿真训练、数据流水线方面的进展，或与阿里云机器人等业务线开展深度合作试点；4）加强生态与投资布局：围绕多模态与具身智能的上下游（如内容IP、传感器、机器人硬件）进行战略投资或合作。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，此信息的关键价值在于：它揭示了头部科技巨头在AI竞争中的下一波焦点——“多模态生成”的商业化落地与“具身智能”的基础设施建设已进入同步发力阶段。这不仅是技术方向的指引，更是产业资源（资本、人才、算力）流向的风向标。关注阿里在这两个领域的后续产品发布、模型开源及合作动态，有助于预判行业应用爆发点和投资热点。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013060007)
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=1038409)
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100012900001)

📊 核心招聘规模

14
今日新增 5
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
92.9%
产品类
7.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
14

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Tongyi

    📋 岗位解读：这批岗位旨在构建下一代AI Agent的工业化生产与运行基础设施。具体包括：1）研发覆盖Web、桌面及终端的轻量、高并发Agent安全沙箱运行环境（端侧与云端）；2）在Kubernetes上构建超大规模Agent任务的编排、自动化评测与数据回溯平台；3）打造面向预训练、后训练（RL）的大规模异构算力（CPU/GPU）调度引擎，以支撑Agent的持续训练与进化。

    📡 业务信号：这标志着通义千问的战略重心正从提供基础大模型API，转向构建支持AI Agent规模化、自动化部署与进化的完整技术栈。核心信号是：1）押注Agent作为下一代AI产品形态，并提前布局其底层运行与调度设施；2）强调“端侧”能力，意味着其Agent战略不仅限于云端，更意在渗透至用户终端设备，实现更直接、低延迟的环境交互；3）基础设施全面云原生化与工业化，通过统一编排、调度与评测平台，旨在实现Agent的快速迭代与大规模生产，将AI研发从“手工作坊”推向“流水线”。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，通义千问可能：1）推出面向开发者的Agent沙箱环境与测试平台，作为其模型服务的增值层；2）加强端侧AI能力的整合与发布，可能推出轻量化模型或SDK，以支持在PC、移动设备等终端运行更复杂的Agent任务；3）优化其云上AI算力产品，推出专门针对Agent训练（RL）与推理的异构计算解决方案；4）内部或与阿里云协同，启动重点行业的Agent解决方案试点（如自动化办公、客服、游戏等），以验证其基础设施效能。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，核心价值在于：这是国内头部大模型厂商从“模型竞赛”转向“智能体生态竞赛”的明确信号。通义千问正在构建的不仅是Agent运行环境，更是未来AI应用的“操作系统”雏形。其中“端侧”布局尤为关键，预示了AI能力向终端下沉、实现云边端协同的新竞争维度。关注其后续发布的开发者工具与端侧产品，将能更清晰地把握其生态战略的落地路径。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers-tongyi.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013260002)
  • [查看详情](https://careers-tongyi.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013200006)
  • [查看详情](https://careers-tongyi.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013260001)