JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 09月03日

岗位精选
TikTok Shop 09-02
阿里巴巴-Aliyun 08-18
阿里巴巴-Aliyun 08-13
阿里巴巴-Aliyun 08-05
阿里巴巴-Aliyun 07-27
阿里巴巴-Taotian 07-21
阿里巴巴-Aliyun 07-06
某青岛知名上市公司 · 杭州 ★60.0 09-02
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-31
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州 ★65.0 08-31
GRACEPEAK CO.,LIMITED · 杭州-拱墅区 ★65.0 08-26
某杭州大型机械/设备公司 · 杭州-钱塘区 ★60.0 08-25
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-19
某计算机软件公司 · 杭州-萧山区 ★60.0 08-19
某世界500强上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-18
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★60.0 08-14
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某大型知名互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 08-12
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某北京计算机硬件上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某知名上市公司 · 杭州 ★65.0 08-11
某成都专业服务公司 · 杭州-上城区 ★60.0 08-11
某杭州大型邮政/快递公司 · 杭州 ★60.0 08-11
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 08-07
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 08-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-06
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-05
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 08-04
某杭州科技金融上市公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-29
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 07-27
某国内大型游戏公司 · 杭州 ★60.0 07-27
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 07-22
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 07-17
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-15
某知名汽车公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-08
某杭州大型互联网公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-08
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州-滨江区 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型批发/零售公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某知名公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★65.0 07-07
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 07-07
阿里巴巴集团 · 杭州-余杭区 ★65.0 06-24
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 06-24
某杭州电子商务上市公司 · 杭州 ★65.0 06-23
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 06-18
大厂洞察

📊 核心招聘规模

281
今日新增 3
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.4%
产品类
17.8%
运营类
7.8%
综合类
7.8%
设计类
1.8%
研究类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
185
网商银行
31
蚂蚁数字科技
28
蚂蚁国际
26
OceanBase
8
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

2222
今日新增 10
355
今日新增 3

🏗️ AI 职能分布

技术类
54.1%
产品类
23.9%
运营类
16.0%
设计类
2.4%
综合类
2.1%
市场/销售类
1.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

火山引擎
88
抖音电商
87
TikTok
85
AI数据与安全
82
Data
69
飞书
65

🧠 AI 洞察

🚩 发现 18 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:飞书商业化

    📋 岗位解读:这批岗位旨在为飞书商业化组建面向‘大制造’行业(含央国企)的战略大客户销售团队,核心职责是深度挖掘现有及潜在战略客户在飞书产品(尤其是‘豆包工作’等AI新产品)上的增购与合作机会,通过制定长期经营策略、协调内外部资源、迭代行业解决方案,实现客户价值深化与销售指标达成。能力要求是具备深厚的行业客户关系、战略销售规划及跨部门协同能力。

    📡 业务信号:信号一:飞书商业化正从通用市场推广转向垂直行业深度攻坚,首个明确锁定的高价值赛道是‘大制造’(含央国企),这标志着其商业化进入‘行业化、头部化’新阶段。信号二:AI产品(豆包工作)已被明确列为关键增长引擎和增购抓手,销售团队需直接推动其落地,表明飞书正加速将AI能力从产品功能转化为可量化的商业收入。信号三:组织架构上,首次为‘飞书商业化’BU设立专属的战略销售岗位,显示其独立作战和业绩承压能力在强化。

    🔮 趋势推演:1. 行业聚焦深化:飞书将快速组建‘大制造’行业专属团队,并可能发布针对该行业的AI解决方案包(集成飞书OKR、知识库与豆包工作)。2. AI销售战役启动:围绕‘豆包工作’等AI功能,针对现有客户发起专项增购推广,并作为新客户切入的差异化卖点。3. 生态合作加强:为攻克央国企及大型制造企业,飞书将积极与行业ISV、咨询公司及硬件厂商建立生态合作。4. 组织扩张:若‘大制造’试点成功,类似行业(如金融、能源)的战略销售岗位将陆续开放。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了头部企业如何将生成式AI(豆包)从‘产品内嵌功能’推向‘规模化商业变现’的关键一步——即通过垂直行业的战略销售力量,将AI能力打包为可议价、可增购的解决方案,直接驱动营收增长。这标志着AI在企业服务市场的竞争,已从技术体验比拼进入深水区的‘行业销售与客户运营’能力较量。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7680761603034040629/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7680758744167975173/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7680763012886743301/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:安全与风控

    📋 岗位解读:岗位1是战略与运营角色,核心职责是系统研究AI安全行业动态、制定战略并推动跨部门项目落地,要求具备宏观视野、政策敏感性和项目管理能力。岗位2是工程实施角色,核心职责是研发面向AI Agent的身份与访问管理(IAM)系统,并探索大模型在安全运营场景的应用,要求具备扎实的后端工程与AI系统集成能力。

    📡 业务信号:这标志着字节跳动安全与风控部门正从传统互联网安全,系统性转向AI原生安全体系建设。信号一:将AI安全提升至战略级,设立专职岗位进行行业研究、风险研判与合规应对,表明其预见到AI(尤其是大模型和智能体)带来的新型风险已成为公司级威胁。信号二:启动AI Agent IAM这一前沿基础设施的研发,表明其业务已进入AI Agent规模化应用前夜,急需解决AI作为新“主体”的权限管控问题,为内部AI产品化与商业化铺路。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 发布内部AI安全开发规范或框架,将AI安全评审嵌入产品开发流程;2. 加快AI Agent IAM平台的内测与推广,首先服务于内部办公、客服等场景的AI应用;3. 围绕大模型内容安全(如提示词攻击、越狱)、数据泄露防控展开专项治理;4. 可能开始对外输出部分AI安全实践或白皮书,以塑造行业领导力并应对监管关注。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息核心价值在于:这是头部科技公司对‘AI原生安全’需求从理论探讨进入大规模工程化部署的明确信号。它揭示了下一代企业安全的核心挑战——管理AI智能体的行为与权限,以及应对大模型带来的新型内容与数据风险。这预示着AI安全将从‘附加功能’变为‘核心基础设施’,相关工具、标准和解决方案市场将快速兴起。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7496438376373422343/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7483069410744322322/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:人力与管理

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是作为绩效管理政策的产品负责人,通过调研、访谈和数据分析,驱动字节跳动内部绩效管理体系的诊断、优化与产品化落地,要求具备将管理需求转化为技术解决方案并推动实施的复合能力。

    📡 业务信号:信号一:字节跳动正将AI深度融入核心管理流程,从‘工具辅助’转向‘系统重构’,绩效管理成为首个关键试点。信号二:‘人力与管理’部门的定位正从传统HR职能转向内部管理系统的‘产品研发与运营中心’,旨在通过技术提升组织效率与决策科学性。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 快速组建AI+管理产品团队,将绩效顾问的探索成果转化为具体的AI工具或系统模块;2. 将‘绩效管理’试点模式复制到招聘、培训、组织诊断等其他HR关键领域;3. 可能推出内部AI管理平台,并探索部分模块的外部商业化潜力。

    💡 关注建议:这是字节跳动将AI战略从外部产品(如豆包、剪映)转向内部组织与管理重构的明确信号,标志着大模型应用正进入‘企业核心运营系统改造’深水区,为AI在复杂管理场景的落地提供了关键观察样本。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7680539904204638469/detail)

📊 核心招聘规模

196
今日新增 0
7
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.8%
产品类
18.9%
市场/销售类
6.1%
战略/商分
4.6%
运营类
3.6%
综合类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

WXG
69
CSIG
53
TEG
31
IEG
25
PCG
10
CDG
6

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

163
今日新增 1
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
82.2%
产品类
9.2%
综合类
8.0%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
122
小米汽车
20

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

124
今日新增 2
10
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
55.6%
产品类
32.3%
运营类
8.1%
综合类
2.4%
市场拓展
0.8%
游戏类
0.8%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
124

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

215
今日新增 4
27
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
69.3%
产品类
14.0%
运营类
12.6%
综合类
2.3%
设计类
1.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
215

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

65
今日新增 0
5
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
63.1%
产品类
23.1%
运营类
7.7%
综合类
3.1%
设计类
3.1%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
65

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

191
今日新增 2
10
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
83.8%
产品类
7.3%
运营类
5.2%
综合类
3.7%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
191

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALI-HOLDING 全局

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是设计并运营一个统一、智能、可扩展的AI数据标注与人力供给管理平台,旨在通过AI Native理念重构从资源规划、调度、考核到结算的全链路,以提升大规模、多形态供给体系的运营效率与质量。能力要求是兼具深入的业务洞察、复杂系统抽象能力、AI技术产品化经验以及强合规风控意识。

    📡 业务信号:阿里控股正从集团顶层强力整合并标准化AI训练数据的供应链,释放出明确的信号:1)将高质量、规模化、合规的数据供给视为AI发展的核心战略基础设施;2)旨在通过统一平台和智能化运营,降本增效,为集团各AI业务线(如通义千问)提供稳定、可靠的“数据燃料”支持,加速模型迭代与商业化。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将:1)加速整合阿里体系内分散的数据标注与人力供给资源,建立统一的运营与结算体系;2)重点推进AI智能调度、自动化质检等功能的落地,以提升平台效率;3)可能对外输出此平台能力,尝试为行业提供AI数据供应链解决方案,探索新的商业化路径。

    💡 关注建议:头部科技公司正将竞争焦点从模型架构本身,延伸至底层数据供应链的规模化、智能化与合规化建设。这标志着AI行业竞争进入‘深水区’,数据运营的效率与成本将成为决定模型迭代速度和商业化潜力的关键胜负手,是观察行业演进的重要风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100037280005)

📊 核心招聘规模

13
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.6%
产品类
7.7%
运营类
7.7%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
13

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。