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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 05月12日

岗位精选
蚂蚁集团-支付宝国际版服务解决方案-杭州
蚂蚁集团 05-07
蚂蚁国际-AI 开发者社区运营经理-Antom
蚂蚁国际 04-29
蚂蚁集团-海外内容策略专家-健康事业群
蚂蚁集团 04-29
蚂蚁集团-医保服务行业策略专家-健康事业群
蚂蚁集团 04-29
蚂蚁集团-数字支付服务解决方案-客权（ACC）
蚂蚁集团 04-28
蚂蚁集团-数字支付服务解决方案专家-客权（ACC）
蚂蚁集团 04-28
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI智能营销产品解决方案
蚂蚁数字科技 04-28
蚂蚁集团-智能体算法专家/工程师-杭州/北京
蚂蚁集团 04-28
蚂蚁数字科技-数字科技线-产品解决方案架构师（可信出行数据服务）
蚂蚁数字科技 04-23
蚂蚁集团-AI技术产品运营（开放生态）-AI付
蚂蚁集团 04-22
蚂蚁集团-电商用户成长AI运营专家-平台产品与用户运营
蚂蚁集团 04-21
蚂蚁数字科技-数科技术部-AI Agent应用平台研发专家
蚂蚁数字科技 04-21
蚂蚁国际-国际税务合规运营专家-Antom
蚂蚁国际 04-21
网商银行-信贷产品运营专家-杭州
网商银行 04-20
蚂蚁集团-AI活动/内容运营-创新业务中心
蚂蚁集团 04-20
蚂蚁集团-基金用户运营专家/高级专家-财富 杭州
蚂蚁集团 04-17
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营产品解决方案
蚂蚁数字科技 04-16
蚂蚁集团-Q项目-产品运营-创新业务中心
蚂蚁集团 04-16
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营策略运营
蚂蚁数字科技 04-16
蚂蚁集团-行业运营专家（鞋服内配/宠玩文教方向）-平台产品与用户运营
蚂蚁集团 04-15
内容运营（SMG首购）-飞书
飞书 05-09
内容运营（SMB增购孵化方向）-飞书
飞书 05-09
AI Agent产品解决方案架构师-火山引擎
火山引擎 05-08
风险响应与沟通负责人-AI创新业务
AI创新业务 05-08
外溢风险治理专家-抖音生活服务
抖音生活服务 05-08
风控平台产品经理-TikTok Shop
TikTok Shop 05-08
商服策略与自动化运营Leader-TikTok Shop
TikTok Shop 05-07
内容治理策略运营-TikTok Shop
TikTok Shop 05-07
飞书应用市场AI解决方案架构师-飞书生态
飞书生态 05-06
Agent数据&评测工程师/专家-Dev Infra
Dev Infra 05-06
Agent数据&评测工程师/专家-Dev Infra
Dev Infra 05-06
飞书应用市场AI解决方案架构师-飞书生态
飞书生态 05-06
风险感知策略运营高级专家-抖音生活服务
抖音生活服务 05-05
豆包大模型安全策略专家-火山方舟MaaS
火山方舟MaaS 05-05
品牌产品策略与运营-品牌竞价与AI创意效率（亚太）
品牌竞价与AI创意效率（亚太） 05-01
品牌产品策略与运营-品牌与度量（亚太）
品牌与度量（亚太） 05-01
策略运营（SMB增购孵化方向）-飞书
飞书 04-30
精品内容策划专家-飞书
飞书 04-30
抖音直播运营专家-飞书
飞书 04-30
抖音直播运营专家-飞书
飞书 04-30
腾讯云汽车行业解决方案架构师-出海专项
CSIG
腾讯云汽车行业解决方案架构师
CSIG
阿里云智能-agent sandbox运行时开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-09
阿里云智能-agent sandbox管控开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-09
阿里云智能-agent sandbox平台开发专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-09
ATH事业群-通义晓蜜大模型Agent应用专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-06
ATH事业群-大模型语音Agent技术专家-通义晓蜜-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 05-06
阿里云智能-AI解决方案产品经理（Agent /AIGC/CV/多模态模型/LLM方向）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-29
ATH事业群-AI Agent研发工程师/专家-AI视频生产-北京/杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-25
阿里云智能-AI Agent 研发专家-Qoder
阿里巴巴-Aliyun 04-23
阿里云智能-AI Agent研发工程师/专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-21
阿里云智能-AI Agent 产品用户运营-秒悟-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-16
阿里云智能-AI Agent 产品运营（2B）-秒悟-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-16
阿里云智能-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-14
阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-国际化AI PdSA
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-云原生AI应用架构产品解决方案架构师-上海
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-AI 应用架构产品解决方案架构师-上海
阿里巴巴-Aliyun 04-13
阿里云智能-AI产品解决方案架构师-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-11
阿里云智能-GenAI Solutions Architect-International AI Native
阿里巴巴-Aliyun 04-10
阿里云智能-AI Agent 研发专家/高级专家-Agentic System 研发方向
阿里巴巴-Aliyun 04-09
阿里云智能-AI Coding Agent专家（评测/数据分析/Agent方向）-杭州
阿里巴巴-Aliyun 04-09
阿里云智能-AI Coding Agent研发技术专家-杭州/北京
阿里巴巴-Aliyun 04-03
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
用户运营高级专家（生态运营方向）
某成都人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
某杭州整车制造上市公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
某大型世界500强整车制造公司 · 杭州 ★60.0 05-11
用户运营高级专家（生态运营方向）
一家知名汽车集团 · 杭州 ★60.0 05-10
AI云销售BTE(IDC/泛互方向]-运营商线
某知名公司 · 杭州 ★60.0 05-08
开放平台AI运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-07
大客户AI解决方案运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 05-07
解决方案高级专家（商品运营）
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 04-30
影视AIGC实训工厂运营总监/业务负责人/产教融合/产业学院
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-30
物流解决方案及运营
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 04-30
副总裁(战略投融资 + 政企资源 + AI 算力运营)
某杭州IT服务公司 · 杭州 ★60.0 04-30
大客户AI解决方案运营专家-开放平台
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-29
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI客户经营策略运营
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 04-28
AI内容风控运营策略专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-23
AI合规运营专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-22
解决方案专家（AI MaaS方案专家）hz
某北京IT服务公司 · 杭州-拱墅区 ★65.0 04-22
解决方案专家（AI MaaS方案专家）hz
某北京IT服务公司 · 杭州-上城区 ★65.0 04-22
解决方案专家（AI MaaS方案专家）hz
某北京IT服务公司 · 杭州-萧山区 ★65.0 04-22
京东渠道运营专家
某深圳大型智能硬件/消费电子公司 · 杭州 ★60.0 04-22
用户运营专家-AI方向
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-21
解决方案高级专家（商品运营）
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-21
大客户AI解决方案运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-17
AI Data 解决方案（金融垂类）-【垂类大模型】
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-16
行业解决方案运营
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-14
AI服务运营
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 04-14
合规运营专家-医疗健康agent
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-09
IDC生态用工专家/IDC生态运营管理高级专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 04-09
解决方案总监（信创+AI）
某南京知名上市公司 · 杭州 ★60.0 04-08
AI Data 解决方案（金融垂类）
某西安人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 04-07
用户运营（AI）
某北京互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 04-03
解决方案高级专家（商品运营）
某杭州知名上市公司 · 杭州 ★65.0 04-02
AI解决方案SE（AI算力、调度平台、推理加速）
某深圳大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-01
业务拓展与解决方案咨询-AI Coding
某知名公司 · 杭州 ★60.0 03-30
top大厂新增 AI+法务-智能合同解决方案专家-杭州
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-23
解决方案专家（AI MaaS方案专家）-北/上/广/深/杭
某北京IT服务公司 · 杭州 ★65.0 03-23
IDC生态用工专家/IDC生态运营管理高级专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-23
AI 应用用户运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
解决方案专家（AI Maas方案专家）
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
IDC生态用工专家/IDC生态运营管理高级专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
AI律师运营专家
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI 应用用户运营专家（上海/杭州）
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
开放平台AI运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI独角兽公司海外运营专家
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
社区内容运营专家（AI方向）
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
AI开放平台运营专家
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
云智能-海外渠道运营专家-AI Coding
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
海外渠道运营专家-AI Coding
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家（国际和国内两个方向）-杭州
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
智能硬件运营专家
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁-智能硬件运营专家（国际）
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

183
今日新增 1
20
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
55.2%
产品类
24.6%
运营类
10.9%
综合类
7.1%
市场拓展
1.1%
研究类
0.5%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
117
蚂蚁数字科技
37
网商银行
16
OceanBase
6
蚂蚁国际
6
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移：ANT 全局

    📋 岗位解读：这批岗位的核心职责是构建和优化一个以AI（大语言模型、Agent、机器学习）为驱动的、覆盖运营全链路的智能平台，旨在通过自动化策略生成、人群圈选、内容创作和效果评估，显著提升营销转化率和运营效率。能力要求是深刻理解业务痛点，并能将前沿AI技术转化为可落地、可复用的运营解决方案。

    📡 业务信号：释放了蚂蚁集团正从‘技术基建’转向‘技术深度商业化应用’的强烈信号。‘ANT全局’作为集团中台，其100%的产品运营岗位聚焦于AI运营平台，表明集团正将AI能力系统化、平台化地注入核心金融业务（如消费金融）的毛细血管，旨在通过规模化智能运营直接驱动业务增长和利润提升。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门将：1）加速推进智能运营平台在消费金融等核心业务线的全面接入与试点；2）重点打磨‘策略引擎’和‘内容生成’等核心模块，追求可量化的转化率与人效提升指标；3）开始体系化输出智能运营的方法论与行业解决方案，可能为未来技术或平台能力对外输出做准备。

    💡 关注建议：这是观察AI技术价值兑现的关键案例：头部科技公司正超越单点工具开发，进入构建‘AI驱动型业务运营系统’的新阶段。关注点应从‘模型能力’转向‘AI如何系统性地改造核心业务流程、提升商业效率’，这代表了当前AI商业化最务实和最具规模效应的方向。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26051109931874)

📊 核心招聘规模

893
今日新增 7
108
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
58.3%
产品类
24.0%
运营类
12.1%
设计类
3.2%
综合类
1.3%
市场/销售类
1.0%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
48
抖音电商
43
火山方舟MaaS
41
Seed
36
火山引擎
33
TikTok
28

🧠 AI 洞察

🚩 发现 16 项异动，已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：Data语音

    📋 岗位解读：岗位1&2专注于构建和优化面向多模态语音大模型的工业级高性能推理引擎，要求具备CUDA/Triton算子开发、分布式推理、模型压缩等底层系统优化能力，以支撑低延迟、高吞吐的部署。岗位3负责构建服务于语音大模型训练与迭代的高性能数据处理平台，强调通过数据工程驱动模型生产，提升算法研发效率。

    📡 业务信号：这表明字节跳动正将‘Data语音’部门升级为具备独立、完整AI工程能力的战略单元，从过往可能偏重算法和应用，转向深入攻坚大模型（特别是语音多模态模型）的底层推理性能与数据基础设施，旨在为语音AI产品的规模化、低成本、高性能落地提供核心系统级支撑，是技术栈深化的明确信号。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，‘Data语音’部门将：1）集中力量完成自研或深度定制的大模型推理引擎的初步搭建与内部验证；2）启动或加速其语音多模态大模型（理解/生成）在内部核心业务场景（如抖音、剪映、豆包等）的规模化试点部署；3）加强高质量、多模态语音数据管线的建设，为下一代模型训练做准备；4）可能开始对外输出其推理优化技术或通过API形式提供更强大的语音AI服务。

    💡 关注建议：这揭示了AI竞争已从模型算法层面，深入至决定商业化成败的推理性能与数据工程‘深水区’。字节跳动正系统性地构建语音AI的工程护城河，行业应关注其底层技术突破对产品体验、成本结构带来的潜在颠覆性影响，以及可能引发的AI基础设施竞争新维度。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7530932668097595666/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7530948955895695624/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7638508875993827589/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：集团信息系统

    📋 岗位解读：岗位1旨在构建和优化集团财务数据仓库，通过数据建模与治理支持财务分析与决策，核心能力是数据开发与业务抽象；岗位2旨在为集团内部用户（如财务、人事）打造统一的数据基建产品平台，聚焦数据治理、资产发现等工具化产品，核心能力是产品规划与跨团队协同。

    📡 业务信号：信号一：字节跳动正将AI与数据能力系统性地注入集团核心运营（财务、人力）场景，标志着其AI战略从外部业务赋能转向内部运营提效与治理。信号二：新BU‘集团信息系统’首次招聘即聚焦‘数据基建’，表明其定位不仅是IT支持部门，更是驱动集团数据标准化、资产化和智能化的中枢，为未来集团级AI应用（如经营分析、风险预测）夯实底层数据基础。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门可能：1. 加速搭建集团级财务数据中台，统一数据口径与模型；2. 推出面向财务、人事等职能的初始数据产品（如智能报表、质量监控工具）；3. 启动跨业务线的数据治理项目，并可能逐步引入AI能力（如自动数据标注、智能质量检测）到数据基建流程中。

    💡 关注建议：对于AI行业观察者，此信息核心价值在于：揭示了头部科技公司AI落地的新前沿——‘企业运营智能化’。这表明AI投资正从面向消费者的生成式应用，转向提升企业内在效率的数据基建与治理环节，是判断AI产业价值深化的关键风向标。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7613273119528077573/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7559852733760243975/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场：电商商业经营

    📋 岗位解读：这两个岗位的核心职责是构建一个集成大模型、Agent和自动化编排技术的智能运营中台，旨在将电商运营（活动、商家、内容）的全链路（策略-执行-监控-分析-优化）自动化、智能化，从而大幅提升运营效率与决策水平。能力要求是具备将前沿AI技术（尤其是Agent Workflow）与复杂电商业务流程深度结合、快速工程化落地的后端研发能力。

    📡 业务信号：这标志着字节电商商业经营部门正从‘人力密集型运营’向‘AI驱动型运营’进行战略升级。部门不再满足于用工具辅助人工，而是决心打造一个能自主生成策略、自动执行、智能诊断的‘AI运营大脑’，将运营人员从重复劳动中解放出来，专注于更高价值的决策与创新，这是其提升平台整体经营效率和规模化能力的关键一步。

    🔮 趋势推演：接下来3-6个月，该部门将：1）快速搭建智能运营平台的MVP版本，在部分高频、规则明确的运营场景（如活动配置、商家分层触达）试点AI Agent自动化；2）内部大力推广并收集运营团队的反馈，迭代工作流与模型；3）可能开始探索将部分智能运营能力以SaaS工具形式开放给核心商家，作为增值服务，强化平台与商家的绑定。

    💡 关注建议：这是AI Agent技术从演示和探索阶段，迈向大规模、高价值商业场景规模化落地的明确信号。字节跳动在电商这一核心变现业务中，将AI定位为‘生产力革命’而不仅仅是‘功能点缀’，为行业验证了Agent在复杂商业流程自动化中的可行性与极高优先级，预示着一波以‘运营智能化’为目标的产业级AI应用浪潮即将到来。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7637836615673366837/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7637837084604696837/detail)

📊 核心招聘规模

363
今日新增 5
15
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.0%
产品类
21.2%
市场/销售类
4.7%
运营类
4.1%
战略/商分
3.3%
综合/职能
0.8%
设计类
0.6%
综合类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
132
IEG
79
TEG
56
WXG
52
CDG
21
PCG
19

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：TEG

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是开发面向C端用户的移动端原生AI应用（如对话、翻译、写作辅助等），并负责将大模型能力（包括云端与端侧）集成至移动端，重点攻克端侧模型推理、离线运行、隐私保护及性能优化等关键技术，要求具备从0到1的跨端架构设计与工程落地能力。

    📡 业务信号：TEG作为腾讯的技术中台，此招聘信号表明腾讯正将混元大模型的战略重心从基础设施和B端赋能，加速转向C端AI原生应用的直接竞争。特别是对‘端侧能力’的强调，揭示了其意图在隐私、实时性、离线场景和用户体验上构建差异化优势，以应对市场竞争并探索新的用户入口。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，TEG混元团队很可能：1. 推出一款或多款独立的C端移动AI应用（类似ChatGPT App或豆包），重点打磨对话、创作等核心场景；2. 加速混元模型在端侧的量化、部署与优化工作，发布端云协同的混合架构；3. 加强与腾讯内部微信等超级App的生态联动试点，探索轻量化AI功能集成。

    💡 关注建议：这是腾讯混元大模型战略从‘模型研发’和‘对内赋能’转向‘直面C端市场’和‘攻坚端侧AI’的关键信号。它预示着中国AI应用竞争将进入‘端云协同’深水区，隐私、离线、低延迟体验将成为下一阶段产品差异化的核心战场，值得密切关注其后续产品发布及端侧技术进展。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2053738190963126272)

📊 核心招聘规模

166
今日新增 6
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
86.1%
产品类
9.6%
综合类
3.6%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
120
小米汽车
27

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：小米-通用

    📋 岗位解读：岗位1旨在构建支撑大规模强化学习训练的安全、可扩展的底层基础设施，核心是研发基于Sandbox/容器化的高并发、多租户任务执行与调度平台，以满足大模型Agent和代码训练进入RL阶段的需求。岗位2与岗位3则共同指向端侧AI芯片的软硬件协同设计与能效优化，分别聚焦于芯片低功耗方案设计及系统级软件架构，旨在提升端侧AI部署的能效与性能。

    📡 业务信号：小米正从两个关键维度全力押注AI战略深化：1）大模型能力进入强化学习攻坚阶段：MiMo团队已从基础模型训练转向需要与环境交互、执行代码的复杂RL训练，这标志着其大模型正从“对话”走向“行动”，为开发高级AI Agent做准备。2）端云一体AI基础设施闭环：云端（岗位1）构建支持大规模RL的弹性算力与安全环境，端侧（岗位2、3）则通过自研芯片的软硬件优化确保AI高效部署，表明小米正系统性构建从云端训练到端侧推理的完整AI基础设施体系。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门可能：1）加速MiMo大模型在代码生成、自动化工具调用等领域的RL训练迭代，并可能推出初步的AI Agent产品或内测；2）推动自研端侧AI芯片与MiMo大模型的深度集成，在新款手机、汽车或IoT设备中实现更复杂的端侧AI功能；3）内部AI基础设施平台初步成型，开始支撑跨团队的大规模RL训练任务，并可能逐步对外提供部分AI云服务能力。

    💡 关注建议：这是观察中国头部科技公司AI战略从‘模型训练’转向‘智能体（Agent）实战’与‘端云协同’的关键信号。小米的招聘动作证实，大规模强化学习已成为下一代大模型竞争的核心战场，且其成功依赖于底层基础设施（如安全沙箱、调度系统）与定制化硬件（能效芯片）的同步突破。对于行业而言，AI竞争的焦点正从模型参数规模转向实际任务执行能力与全栈技术整合效率。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7638549613247727926/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7199458746551009388/detail)
  • [查看详情](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7199454775069605996/detail)

📊 核心招聘规模

154
今日新增 8
17
今日新增 3

🏗️ AI 职能分布

技术类
63.0%
产品类
25.3%
运营类
11.0%
综合类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
154

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动，已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移：TAOTIAN 全局

    📋 岗位解读：这批岗位的核心职责是，在闲鱼和淘宝直播两大核心业务场景中，将AI（特别是大模型和AIGC）深度产品化与运营化，以直接驱动用户增长、提升主播经营效率。能力要求强调从场景需求出发，通过AI重构关键业务流程，并协同算法与工程团队实现快速落地和效果验证。

    📡 业务信号：释放了淘天集团将AI从技术探索转向大规模、场景化商业应用的核心战略信号。其重点明确：1）AI驱动增长：将AI深度融入用户增长和生命周期管理，追求直接的活跃、留存与转化提升；2）AI赋能供给侧：尤其在直播电商领域，通过AI工具（如AIGC、AI Agent）系统性提升主播（供给侧）的经营效率和规模，意图实现“AI对SaaS工具的替代”，巩固平台生态竞争力。这标志着淘天AI战略进入“深水区”，即追求可量化、可复用的商业回报。

    🔮 趋势推演：接下来3-6个月，TAOTIAN全局可能将：1）在闲鱼和淘宝直播快速上线一批AI驱动的增长功能和主播工具（如智能互动玩法、AI选品/开播助手、商达AI撮合等），并进行密集的A/B测试与迭代；2）推动跨团队（产品、运营、算法）的“AI增长项目”流程标准化，沉淀方法论；3）基于初步数据验证，将成功的AI产品模式向淘天其他业务线（如主站电商、营销）进行复制和推广，加速AI的商业化渗透。

    💡 关注建议：对于关注AI行业动态的人，这条信息的核心价值在于：它提供了一个观察中国头部互联网公司如何将生成式AI等前沿技术进行大规模、高优先级商业落地的绝佳样本。其重点并非底层模型研发，而是聚焦于“场景应用、产品运营、商业增长”的完整闭环，这标志着AI竞争已从“技术秀肌肉”阶段进入“应用拼效率与规模”的实战阶段，为AI产品经理、运营及行业分析师指明了当前的核心价值创造路径。

    📎 相关岗位：
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📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Taotian

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是设计并优化基于大语言模型（LLM）驱动的AI数字人直播交互方案，包括智能讲解与实时互动，并通过Prompt工程、RAG知识库建设和量化评测体系，确保数字人内容的准确性、拟人化与业务效果，最终推动产品在淘天直播电商场景中闭环落地。

    📡 业务信号：淘天集团正将AI数字人从概念演示和辅助工具，升级为直播电商的核心运营资产和生产力。这标志着其战略从‘货架电商’和‘达人直播’向‘规模化、智能化、24小时不间断的AI驱动直播’深化，旨在通过AI降低优质直播供给成本、提升互动效率，并探索电商场景下的人机协同新范式。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，淘天可能：1. 在部分垂类（如服饰、美妆、家居）或腰部商家/店播中规模化试点AI数字人直播；2. 推出集成AI数字人能力的标准化直播SaaS工具或服务套餐；3. 重点优化数字人在促销节点（如618、双11）的复杂话术与互动能力；4. 探索数字人与真人主播的混合直播模式，以及数字人驱动的个性化内容推荐。

    💡 关注建议：头部电商平台已进入AI数字人直播的‘深度应用’阶段，焦点从‘形象生成’转向‘LLM驱动的交互与内容生成能力’。这验证了RAG、Prompt工程等技术与垂直场景结合的商业化路径，并为AI在实时交互、内容电商领域的落地提供了明确风向标。

    📎 相关岗位：
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📊 核心招聘规模

224
今日新增 5
30
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
73.7%
运营类
13.4%
产品类
10.7%
综合类
1.8%
设计类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
224

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是参与阿里云AI原生中间件（如分布式服务、任务调度、AI Agent Infra、AI网关等）的设计、开发与维护，旨在构建高可靠、高可扩展的底层技术体系，以支撑阿里云内部及百万级外部客户的复杂AI业务需求。能力上要求具备大规模分布式系统开发和AI基础设施构建的深厚技术背景。

    📡 业务信号：阿里云正从提供通用云计算基础设施，向构建专为AI应用（尤其是Agent智能体）设计的新型中间件层进行战略深化。将‘AI Agent Infra’明确写入中间件岗位JD，表明其已进入产品化开发关键阶段，旨在为AI原生应用提供开箱即用的调度、编排、事务等核心能力，巩固其作为AI时代‘操作系统’的定位。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，阿里云很可能：1. 推出或预览其‘AI Agent Infra’相关的PaaS产品或开发者套件；2. 强化现有中间件产品（如微服务、任务调度）与AI能力的深度集成；3. 围绕AI Agent的全生命周期管理（开发、部署、运维）构建更完整的解决方案，并与通义千问等模型深度结合，形成从模型到应用的完整堆栈。

    💡 关注建议：这是国内头部云厂商将‘AI Agent基础设施’从概念和研究层面，推向规模化、产品化落地的明确信号。它揭示了下一代企业AI应用的关键技术栈方向，对于关注AI工程化、Agent平台及云服务竞争的观察者而言，是一个重要的行业风向标。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013703001)

📊 核心招聘规模

43
今日新增 2
3
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
62.8%
产品类
20.9%
运营类
7.0%
综合类
7.0%
设计类
2.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
43

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向：阿里巴巴-Quark

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是构建和完善千问大模型在对话、搜索、图像、文档、语音等全场景下的质量保障体系，覆盖功能、性能、稳定性等全链路，并特别强调支持多语言、多模态业务场景的质量验证，要求具备与算法、产研深度协作推动模型优化的能力。

    📡 业务信号：信号一：夸克正加速将千问大模型深度集成至其核心搜索与工具产品矩阵，从纯文本交互向支持图像、文档、语音的多模态智能体（Agent）演进。信号二：质量保障重点从传统功能测试转向覆盖模型迭代全链路的“AI原生”评测体系，表明其大模型产品正从技术探索进入规模化、高质量交付的关键阶段。信号三：“多语言”与“全球化产品”验证要求，明确指向夸克正借大模型能力强化其出海战略，提升国际竞争力。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，夸克（Quark）预计将：1. 推出或大幅升级集成多模态理解与生成能力的智能搜索或文档处理等核心功能；2. 加强千问大模型在海外市场的本地化落地，可能针对特定区域或语言推出优化版本；3. 建立更自动化、标准化的模型评测与质量监控平台，以支撑更快的模型迭代与A/B测试。

    💡 关注建议：这是观察阿里系AI应用层战略的关键切口：夸克作为拥有明确流量入口（搜索、网盘、工具）的业务，正通过强化大模型（特别是多模态与Agent方向）的质量与交付体系，加速向“AI原生应用”转型，其进展将直观反映巨头将基础模型能力转化为稳定、可规模化的用户产品的实际成效与挑战。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100012140008)

📊 核心招聘规模

116
今日新增 1
3
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
87.1%
产品类
7.8%
运营类
2.6%
综合类
1.7%
设计类
0.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
116

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动，已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移：ALI-HOLDING 全局

    📋 岗位解读：该岗位核心职责是规划与设计服务于阿里集团生态用工的CRM系统，要求具备将大模型、Agent等前沿AI能力转化为可落地产品方案的能力，以解决业务痛点并驱动业务目标达成。

    📡 业务信号：ALI-HOLDING作为阿里控股的顶层架构，其全局部门100%招聘产品与运营岗，并明确要求将AI前沿能力（大模型、Agent）融入核心的生态用工CRM系统，这释放了强烈的信号：阿里正从集团顶层推动，将AI深度赋能于其庞大生态的“生产关系”管理与协同工具中，旨在提升生态整体运营效率和商业化能力。

    🔮 趋势推演：未来3-6个月，该部门很可能将加速推出或升级集成大模型与Agent能力的智能CRM平台，重点试点于阿里生态内（如各业务板块、投资公司、合作伙伴）的用工管理与协同场景，并可能以此为基础，探索将这套“AI+生态协同”系统作为对外的企业服务解决方案进行商业化输出。

    💡 关注建议：头部科技巨头正从顶层战略高度，将AI（特别是大模型和Agent）系统性地融入其核心商业生态的运营与管理基础设施中。这标志着AI的应用正从单点工具向重塑“生产关系”和“生态协同”的系统级平台演进，是观察AI商业化落地深度的关键风向标。

    📎 相关岗位：
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100014440004)

📊 核心招聘规模

16
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
93.8%
产品类
6.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
16

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

✅ 规模平稳: 招募节奏正常，大盘未见显著异动。