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大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 05月07日

岗位精选
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
某人力资源服务公司 · 杭州 ★65.0 04-30
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-29
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★60.0 04-28
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-23
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-22
某北京IT服务公司 · 杭州-拱墅区 ★65.0 04-22
某北京IT服务公司 · 杭州-上城区 ★65.0 04-22
某北京IT服务公司 · 杭州-萧山区 ★65.0 04-22
某深圳大型智能硬件/消费电子公司 · 杭州 ★60.0 04-22
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-21
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-21
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-17
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-16
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 04-14
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-09
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 04-09
某南京知名上市公司 · 杭州 ★60.0 04-08
某西安人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 04-07
某北京互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 04-03
某杭州知名上市公司 · 杭州 ★65.0 04-02
某深圳大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-01
某知名公司 · 杭州 ★60.0 03-30
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某北京IT服务公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

184
今日新增 1
19
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
56.5%
产品类
23.9%
运营类
10.3%
综合类
7.6%
市场拓展
1.1%
设计类
0.5%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
118
蚂蚁数字科技
37
网商银行
15
蚂蚁国际
8
OceanBase
5
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位负责规划并落地基于多模态AI(如视觉、语音等)的身份核验产品,覆盖手机、车机、眼镜等多种智能终端,核心职责是将前沿AI能力转化为安全、可用的产品,并深度嵌入业务场景,要求具备AI产品化、跨终端体验设计及安全风控的综合能力。

    📡 业务信号:蚂蚁集团正将多模态AI技术从纯软件应用(如支付宝核身)系统性地拓展至泛硬件生态,这标志着其AI战略从‘服务内部风控’升级为‘打造跨终端、普适性的AI身份基础设施’,旨在抢占物联网时代的身份验证入口,并为车联网、可穿戴等新场景铺路。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,蚂蚁可能:1)加速与汽车、智能硬件厂商合作,推出车载支付、眼镜端身份认证等试点;2)强化多模态核身技术的安全标准与合规框架;3)在内部业务(如大额转账、数字藏品交易)中率先深化应用,并逐步向外部B端客户开放能力。

    💡 关注建议:头部金融科技公司正将多模态AI从‘技术亮点’转化为‘硬件生态级产品’,这预示着AI身份验证的竞争已从算法精度转向场景覆盖与生态整合,是观察AI商业化落地从软件向‘软硬结合’演进的关键风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26050609873640)

📊 核心招聘规模

861
今日新增 15
108
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
58.2%
产品类
24.2%
运营类
12.5%
设计类
3.0%
综合类
1.4%
市场/销售类
0.7%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
48
抖音电商
42
火山方舟MaaS
38
Seed
36
火山引擎
31
TikTok
29

🧠 AI 洞察

🚩 发现 8 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:TRAE

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位LLM Agent基础架构工程师,核心职责是构建和优化支撑TRAE(AI编程产品)运行的后端系统与基础设施,包括大模型接入调度平台、Agent运行时环境以及面向AI编程特殊流量模式的工程系统,要求具备扎实的工程架构能力和对AI Agent、大模型应用落地的深刻理解。

    📡 业务信号:此次招聘明确释放了字节跳动将TRAE从AI编程辅助工具升级为“端到端AI软件开发Agent”的战略信号,标志着其正大力投入构建以Agent为核心、能独立完成复杂任务的下一代开发平台,旨在通过强化底层基础设施(多模型调度、Agent工程化、成本与体验优化)来巩固其在国内AI编程领域的领先地位并加速商业化探索。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,TRAE部门将可能:1)加速多模型(包括自研与第三方)的接入与能力融合,以提升产品能力与成本优势;2)重点优化Agent在复杂任务中的可靠性、工具调用链路的稳定性及用户体验;3)推出更成熟的商业化方案或企业级功能,并可能扩大团队规模,覆盖更多开发场景或编程语言生态。

    💡 关注建议:这条信息揭示了AI Agent正从概念演示快速进入大规模工程化与商业化落地阶段,字节跳动正通过构建强大的底层Agent基础设施来争夺AI时代软件开发范式的定义权,是观察国内AI Agent平台竞争态势和工程化进展的关键风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7299364396937529651/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:Global Monetization Product and Technology(上海/北京)

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位大模型基础算法专家,核心职责是构建和优化从基础模型训练(预训练、微调、对齐)到前沿智能体(Agent)能力(如推理规划、工具调用、长期记忆)的全栈技术体系,并推动这些技术在字节跳动全球商业化产品(广告、电商、短视频等)中实现深度应用与落地。

    📡 业务信号:这表明字节跳动正将最前沿的生成式AI与智能体技术,系统性地注入其全球商业化核心引擎。信号一:从‘内容理解’升级为‘基于大模型的商业化生态’,意图用AI重构广告、电商等核心变现流程。信号二:从模型能力建设转向‘智能体在复杂业务流中的深度应用’,旨在通过AI智能体实现业务流程自动化与决策智能化,提升变现效率与开辟新场景。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将:1. 加速构建面向广告、电商等场景的专用Agent框架与工具链;2. 在部分业务流(如广告创意生成、投放策略优化、电商客服/导购)中试点并上线AI智能体应用;3. 加强仿真环境构建与轨迹数据积累,为Agent的规模化训练与评估做准备;4. 可能推出整合了AI智能体能力的商业化SaaS产品或API,赋能外部客户。

    💡 关注建议:这是大型互联网平台将AI从‘辅助工具’向‘核心业务驱动引擎’和‘自动化智能体’演进的关键信号。它揭示了下一代商业化系统的竞争焦点:不再是单一的推荐算法,而是能够自主推理、规划并执行复杂任务的AI智能体生态。关注点应从大模型本身,转向其在具体商业闭环中如何作为智能体落地并创造价值。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7344994205192915210/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:安全工程

    📋 岗位解读:该岗位的核心职责是作为全栈高级工程师,主导公司统一权限平台Kani的研发与演进,重点在于构建复杂、可扩展的权限管理与审批流引擎,以支撑多产品线、多租户的访问控制需求,并集成合规、风险检测与审计能力。能力要求强调全栈开发、复杂系统架构设计、跨团队项目领导力以及对安全、合规与用户体验的综合把控。

    📡 业务信号:信号一:安全基建核心化与平台化。将权限管理从分散的工具升级为服务于全公司(尤其是TikTok等国际化产品)的统一、可扩展的核心安全平台(Kani),表明字节正将安全工程从“保障”角色向“赋能”和“管控”底座转型。信号二:AI驱动的安全治理初现端倪。岗位虽非纯AI研发,但明确提出建设“异常访问检测、风险预警”能力,这通常是AI(尤其是行为分析、异常检测模型)的关键应用场景,预示安全工程部门开始系统性地引入AI能力来增强主动风险发现与合规水平。信号三:强力支撑国际化与合规。职责反复强调“国际化短视频”、“多租户”、“合规与风险治理”,直接呼应TikTok面临的全球严格监管环境,表明字节正在构建能够灵活适应不同区域合规要求、且能高效管控内部权限的统一安全基础设施。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,安全工程部门可能:1. 加速推进Kani平台在公司核心产品线(尤其是TikTok、飞书国际版)的权限模型集成与数据迁移,形成事实上的内部安全标准。2. 启动或扩大招聘专注于安全AI/ML的工程师或应用科学家,将异常检测、用户行为分析(UEBA)、自动化策略生成等AI能力模块化集成到Kani平台中。3. 围绕Kani平台,拓展或强化与隐私计算、数据安全(Data Security)团队的协同,构建从权限到数据流动的端到端治理链条,以应对更复杂的全球数据合规要求。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了AI在大型科技公司落地的一个关键且高增长方向——AI for Security & Compliance(AI驱动安全与合规)。字节跳动的动作表明,在监管压力与业务复杂度双增的背景下,将AI深度集成到核心安全基础设施(如权限平台)中,以实现智能化、自动化、可扩展的风险管控,已成为头部企业的战略必选项。这预示着企业级安全与合规市场对AI工程化人才和解决方案的需求将显著提升。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7483069410744322322/detail)

📊 核心招聘规模

369
今日新增 1
18
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
64.0%
产品类
21.4%
运营类
4.9%
市场/销售类
4.6%
战略/商分
3.5%
综合/职能
0.8%
设计类
0.5%
综合类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
139
IEG
79
TEG
55
WXG
52
CDG
23
PCG
17

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:WXG

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是研发面向微信生态内容与账号安全的多模态大模型(基座模型),并利用强化学习等技术进行优化与对齐,旨在构建一个能深度理解复杂违规模式、提升审核与风控智能化水平的底层AI能力。能力要求不仅包括多模态大模型研发,更强调前沿技术(如强化学习对齐)在高压、高实时性业务场景中的落地与工程优化。

    📡 业务信号:信号一:微信安全正从传统规则与单点AI模型,向以‘多模态基座大模型’为核心的下一代智能风控体系升级,意图统一理解文本、图像、视频、用户行为等混合风险信号。信号二:WXG正将最前沿的AGI技术(如强化学习对齐)快速引入其核心护城河业务(生态安全),表明其AI战略不仅限于C端产品创新,更注重用尖端技术加固基础平台与治理能力,这属于高优先级、高投入的防御性战略布局。

    🔮 趋势推演:1. 未来3-6个月,微信安全团队很可能内部测试或小范围上线基于该多模态基座模型的新审核/风控系统,首先应用于高风险场景(如视频号直播、海外版WeChat)。2. 团队会重点攻克‘强化学习对齐’在动态对抗环境(如黑产行为演化)中的落地,可能发布相关技术论文或内部工具。3. 此模型若验证有效,其技术中台能力可能逐步开放给微信内其他需要复杂内容理解的业务(如搜索、推荐),甚至作为B端安全解决方案的一部分。

    💡 关注建议:核心价值点在于:这是大型互联网平台将‘多模态’与‘强化学习’这两大AGI核心技术,深度融合进其核心、高价值业务场景(而非纯研究或边缘产品)的明确信号。它揭示了AI技术落地的下一关键战场:在复杂、对抗性强的‘系统级’业务(如安全、风控、生态治理)中构建专用基座模型,这比C端AI应用更能体现技术壁垒和商业护城河价值。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2051932214668738560)

📊 核心招聘规模

169
今日新增 1
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
84.6%
产品类
11.2%
综合类
3.6%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
122
小米汽车
27

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

157
今日新增 4
15
今日新增 2

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.6%
产品类
24.8%
运营类
9.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
157

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TAOTIAN 全局

    📋 岗位解读:这批岗位的核心是推动淘天集团核心电商业务的全面AI化运营与产品升级。具体职责包括:利用AI深度赋能商家全生命周期运营(如智能选品、营销托管),打造AI驱动的搜索与商品推荐机制,以及通过AI技术优化垂直行业的商品策略与运营效率。能力要求强调业务理解、数据驱动和AI技术应用落地的结合。

    📡 业务信号:释放了淘天集团从‘流量运营’向‘深度产业运营与AI智能驱动’转型的强烈信号。战略重点明确为:1)通过AI全面渗透商家侧服务,提升供给侧效率与粘性;2)以AI重构消费者端的核心体验(如搜索),提升平台竞争力;3)将AI作为核心工具,实现行业垂直化运营的精细化与智能化。这标志着其商业化重心从单纯追求GMV规模,转向通过技术赋能提升平台整体生态效率和货币化能力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,TAOTIAN全局可能将:1)密集上线面向商家的AI运营工具(如智能助手、诊断系统),并大力推广;2)在手机天猫等核心客户端推出AI增强的搜索、推荐等新功能,进行A/B测试与快速迭代;3)选择几个重点垂直行业(如服饰、快消),打造AI驱动运营的样板案例,形成方法论后向全平台推广;4)可能伴随组织调整,加强产品、运营、算法团队的融合,以支撑AI项目的快速落地。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:揭示了大型互联网平台将GenAI/AI Agent技术从‘概念探索’推向‘大规模业务融合’的关键阶段。淘天作为核心电商平台,其动作定义了AI在复杂商业场景(电商)中的核心落地范式——即深度嵌入现有业务流程(商家运营、搜索、商品策略),以实现‘降本、提效、增值’的商业化目标,这为AI技术供应商和从业者指明了最具商业价值的方向和机会点。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013820006)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013760008)
  • [查看详情](https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013840012)

📊 核心招聘规模

226
今日新增 7
35
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
72.1%
运营类
15.5%
产品类
10.2%
综合类
1.8%
设计类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
226

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Aliyun

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是负责通义晓蜜下一代企业级对话Agent的架构设计、工程化落地与高可用系统建设,要求具备在大模型Agent领域平衡性能、成本与稳定性的深厚工程能力,并需跟踪多模态交互等前沿技术。

    📡 业务信号:阿里云正从提供基础模型API,向构建以Agent为中心的、具备复杂任务执行与多模态交互能力的企业级解决方案加速演进,旨在将大模型更深地嵌入企业工作流,强化其云上AI服务的差异化和粘性。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,阿里云可能将推出或重点推广集成多模态能力的通义晓蜜Agent产品,并围绕金融、政务等关键行业推出标杆案例;同时,其技术栈将更强调‘工具调用’与‘复杂任务编排’,以构建从感知到决策执行的完整Agent工作流闭环。

    💡 关注建议:阿里云正将‘多模态’与‘Agent’结合,作为其企业级AI战略的核心升级方向,这标志着云厂商的AI竞争已从模型能力比拼,进入以智能体重塑业务流程的深水区,是观察行业应用落地的关键风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100012983004)

📊 核心招聘规模

43
今日新增 0
3
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.1%
产品类
18.6%
运营类
7.0%
综合类
7.0%
设计类
2.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
43

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

108
今日新增 3
3
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
87.0%
产品类
7.4%
运营类
2.8%
综合类
1.9%
设计类
0.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
108

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALI-HOLDING 全局

    📋 岗位解读:该岗位的核心职责是充当内部AI产品与外部行业客户之间的‘翻译官’与‘连接器’,负责将阿里控股的底层AI技术能力,深度结合特定行业的业务痛点,封装成可落地、可复制的场景化解决方案,并推动标杆客户共创与规模化复制,能力要求兼具行业洞察、解决方案构建和商业化落地推动。

    📡 业务信号:这释放了阿里控股正从‘技术储备与内部服务’转向‘对外商业化攻坚’的明确信号。部门不再满足于技术中台角色,而是成立专职的前线部队,主动深入垂直行业,将AI能力产品化、方案化、场景化,旨在快速打造行业标杆案例,验证商业模式,为大规模商业化铺路。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,该部门将:1. 快速锁定1-2个高价值目标行业(如金融、零售、制造),进行密集客户走访与场景挖掘;2. 联合产品与解决方案团队,集中资源打造数个‘AI应用样板间’和标杆客户案例;3. 基于试点成果,形成标准化的解决方案包、定价模型和销售赋能材料,为后续组建销售团队或通过生态伙伴进行规模化推广做准备。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信号的关键价值在于:它揭示了头部科技巨头AI商业化的最新路径——从‘模型能力竞赛’进入‘行业纵深战’阶段。关注其选择的试点行业、打造的标杆案例及形成的解决方案,可以预判AI技术最先在哪些实体经济场景产生规模化收入,并洞察B端AI市场的竞争焦点正从技术参数转向场景理解与落地闭环。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013760012)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:阿里巴巴-Ali-holding

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是构建服务于大模型训练的高质量、规模化多模态(图像、视频、文本)数据基础设施与自动化流水线,并驱动数据策略优化以提升模型效果。能力要求不仅限于数据处理工程,更强调通过数据洞察(如难例挖掘、负样本构造)直接影响模型性能的闭环迭代能力。

    📡 业务信号:信号一:阿里巴巴正将‘多模态’从技术探索升级为规模化、工程化的核心能力建设,表明其大模型战略已进入深水区,重点从模型架构转向数据驱动的质量提升。信号二:‘未来生活实验室’与‘AI创新事业部’结合,暗示阿里正将最前沿的多模态大模型能力,系统性地注入到消费级智能硬件、车载、家居等具身交互场景,寻求下一代人机交互的突破。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,该部门可能:1. 加速推出或迭代一款集成先进多模态AI的C端智能产品(如升级版AI音箱、车载助手、AR眼镜应用)。2. 内部多模态基础数据平台将初步成型,并开始为集团其他业务线(如电商、文娱)提供数据能力支持。3. 围绕‘模态对齐’、‘时序一致性’等数据难题,可能会发表相关技术论文或开源部分工具,以建立技术影响力。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它揭示了头部大厂竞争焦点的转移——从‘拼模型参数’进入‘拼数据工程与质量’的新阶段。同时,‘多模态’与‘未来生活’场景的强绑定,为判断AI技术商业化落地路径(特别是消费硬件与物联网领域)提供了明确的风向标。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100010840015)

📊 核心招聘规模

17
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
94.1%
产品类
5.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
17

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。