JobClaw

大厂AI岗位情报 & 运营类精选 · 04月24日

岗位精选
今日暂无杭州/上海相关 AI 运营岗位推荐。
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-23
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 04-22
某北京IT服务公司 · 杭州-拱墅区 ★65.0 04-22
某北京IT服务公司 · 杭州-上城区 ★65.0 04-22
某北京IT服务公司 · 杭州-萧山区 ★65.0 04-22
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-21
某知名公司 · 杭州 ★65.0 04-21
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-17
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-16
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 04-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★60.0 04-14
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-09
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 04-09
某南京知名上市公司 · 杭州 ★60.0 04-08
某西安人力资源服务公司 · 杭州 ★60.0 04-07
某北京互联网上市公司 · 杭州 ★60.0 04-03
某杭州知名上市公司 · 杭州 ★65.0 04-02
某深圳大型计算机软件公司 · 杭州 ★60.0 04-01
某知名公司 · 杭州 ★60.0 03-30
某知名互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某北京IT服务公司 · 杭州 ★65.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-23
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-17
某杭州大型云计算/大数据公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-16
某杭州互联网上市公司 · 杭州-余杭区 ★60.0 03-14
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某上海大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某大型知名科技金融公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某大型知名计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某知名公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州互联网上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州-余杭区 ★65.0 03-12
某杭州大型计算机软件公司 · 杭州 ★65.0 03-12
蚂蚁集团 · 杭州-西湖区 ★65.0 03-12
某杭州家具/家居上市公司 · 杭州 ★65.0 03-12
某杭州大型互联网公司 · 杭州 ★65.0 03-12
大厂洞察

📊 核心招聘规模

181
今日新增 2
17
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
56.4%
产品类
23.8%
运营类
9.4%
综合类
8.3%
市场拓展
1.1%
研究类
0.6%
设计类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

蚂蚁集团
118
蚂蚁数字科技
36
网商银行
13
蚂蚁国际
8
OceanBase
5
蚂蚁消金
1

🧠 AI 洞察

🚩 发现 2 项异动,已完成 2 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ANT 全局

    📋 岗位解读:岗位1聚焦于将AI技术深度融入蚂蚁集团核心的‘大安全’平台,负责产品的迭代、体验优化与运营推广,强调技术理解与业务抽象能力。岗位2则旨在将蚂蚁的数据与技术能力(特别是AI大模型)商业化,面向新能源汽车与电池行业,提供从解决方案设计、标杆案例打造到规模化复制的端到端服务,核心能力是行业洞察、生态整合与营收达成。

    📡 业务信号:释放了蚂蚁集团在‘ANT全局’层面,从技术基建转向‘AI+数据’深度商业化与行业渗透的强烈信号。具体表现为:1. AI产品化:将内部AI能力(如大模型)系统化地产品化,并首先应用于‘安全’这一命脉场景,夯实底座。2. B端商业化加速:以新能源汽车/电池行业为切口,将数据科技能力打包为行业解决方案,直接瞄准营收和市占率,标志着其数字科技业务从提供工具进入深度赋能与价值分成的新阶段。

    🔮 趋势推演:接下来3-6个月,该部门可能:1. 推出或升级面向产业端的‘AI+数据’平台型产品或标准解决方案包。2. 在新能源汽车产业链(如主机厂、电池银行、充电运营)加速签约标杆客户,并公布合作案例。3. 围绕‘AI for Security’和‘AI for Automotive/Battery’两个方向,进行跨部门资源整合与重点投入。4. 可能开始探索将已验证的商业模式复制到其他垂直行业(如物流、能源)。

    💡 关注建议:蚂蚁集团正将其沉淀的AI与数据能力,从支撑内部业务和提供基础技术产品,转向为外部特定产业提供深度、可商业化的智能解决方案。这标志着中国头部科技公司的AI竞争已进入‘垂直行业渗透与价值挖掘’的新阶段,新能源汽车产业链成为关键试验场,其模式与成效将对行业AI落地路径有重要参考价值。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26040809475204)
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26042309768562)

📢 IMPORTANT
    🔬 前沿方向:蚂蚁集团

    📋 岗位解读:该岗位旨在招聘一位AI算法专家,核心职责是运用多模态理解、大模型和生成式AI技术,全面优化蚂蚁集团核心业务(搜索、推荐、广告)的匹配效率与用户体验,并构建自动化决策的智能体(Agent)体系,推动算法研发模式从手动调参向自动化、智能化升级。

    📡 业务信号:信号一:蚂蚁正将其领先的AI能力(特别是多模态与大模型)深度、系统地注入其核心的“搜推广”商业变现链路,旨在提升流量转化效率和用户体验。信号二:战略重心从“技术探索”转向“规模化业务落地”,尤其关注解决大模型在实时系统中的延迟、幻觉等工程难题。信号三:明确布局“算法智能体”,旨在通过AI来管理和优化AI系统本身,实现算法策略的自动迭代,这是提升运营效率和构建长期技术壁垒的关键一步。

    🔮 趋势推演:1. 业务整合:未来3-6个月内,我们可能会看到蚂蚁在支付宝等核心App的搜索、信息流推荐及广告位中,更广泛地测试和推出由多模态AIGC生成的个性化内容与创意。2. 产品化尝试:基于“算法专家智能体”的初步成果,可能内部会形成自动化运营平台或工具,并逐步向业务团队开放。3. 技术攻坚:团队将重点发布或分享其在解决大模型实时推理、Scaling Law应用、多模态语义ID等具体技术难题上的实践与方案。

    💡 关注建议:对于AI行业观察者,此信息的关键价值在于:它提供了一个清晰的案例,展示了中国头部科技公司如何将前沿的生成式AI、多模态技术,与成熟的、高价值的互联网商业模式(搜推广)进行深度融合与工程化落地。这标志着AI竞争已进入‘深水区’,即比拼在核心业务场景中实现规模化应用、解决实际工程挑战和构建自动化智能体系的能力,而非单纯的技术概念发布。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26042309771365)

📊 核心招聘规模

815
今日新增 10
102
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
57.5%
产品类
24.4%
运营类
12.5%
设计类
3.2%
综合类
1.5%
市场/销售类
0.9%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

TikTok Shop
44
抖音电商
40
火山方舟MaaS
38
Seed
36
火山引擎
29
飞书
26

🧠 AI 洞察

🚩 发现 15 项异动,已完成 3 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:集团信息系统

    📋 岗位解读:这两个岗位的核心职责是开发字节跳动内部企业服务系统(特别是业财产品)的前端,并重点负责AICoding全链路开发与业务Agent开发,要求候选人具备将AI能力深度集成到企业级前端工程与协作流程中的能力。

    📡 业务信号:信号一:集团信息系统正从传统IT支持部门,向以AI为核心驱动力的内部效率与生产力平台转型。信号二:字节跳动正将外部AI技术(如豆包、扣子)与内部业务(业财、协作)深度融合,通过AICoding和业务Agent系统化提升研发与运营效率,验证并优化其AI产品。

    🔮 趋势推演:1. 在3-6个月内,该部门将推出或升级内部AI开发平台,集成代码生成、测试、调试等AICoding全链路工具。2. 重点孵化针对财务、HR、法务等具体内部流程的“业务Agent”,并可能形成标准化产品模块。3. 此举可能为未来将验证成熟的AI企业服务解决方案(如AI助手、智能流程自动化)对外输出给飞书或火山引擎客户做准备。

    💡 关注建议:这是观察大厂AI战略落地的关键样本:字节跳动正以自身庞杂业务为“试验场”,系统性推进AI对核心业务流程(研发、业财)的重塑。其内部AI工程化(AICoding、Agent)的经验与模式,将直接影响其未来To B AI产品的竞争力与市场节奏。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7099430246408030472/detail)
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7559411661289146632/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:Commercial AI

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是研发面向广告创意场景的多模态大模型,重点攻克多模态理解与生成、强化学习对齐等前沿技术,旨在构建一个能深度理解抖音生态偏好、并能为电商、本地生活等多行业客户生成高质量、个性化创意内容(视频/图片/文案等)的专属模型,以提升广告投放效率。

    📡 业务信号:这标志着字节跳动正式启动面向商业化场景(尤其是广告)的专用大模型研发,战略意图明确:1)将AI从通用能力转向深度服务核心广告变现业务,打造差异化竞争壁垒;2)以‘广告创意’为切入点,推动多模态AI在电商、短剧、本地生活等全业务线的商业化落地;3)从‘流量分发’智能化迈向‘内容创意’智能化,旨在提升整个广告生态的效率和效果。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,Commercial AI部门可能:1)快速组建并扩大该方向的算法与工程团队;2)基于抖音内部场景进行密集的模型训练、评测与迭代,可能推出内部测试版广告创意AI工具;3)开始与部分重点行业广告客户(如电商、游戏)进行小范围试点合作;4)技术路线将更明确地聚焦于‘多模态RAG’、‘视觉CoT’和‘强化学习对齐’等具体路径,以解决创意内容的可控性、个性化与平台偏好对齐问题。

    💡 关注建议:这是观察字节跳动AI战略从‘技术探索’转向‘核心业务深度赋能’的关键风向标。它揭示了巨头AI竞争的下一个焦点:如何利用最前沿的多模态和强化学习技术,直接优化其最大的收入引擎(广告),并为行业提供了‘垂直领域大模型’在复杂商业化场景中落地的具体技术路径参考。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7548660409604294930/detail)

📢 IMPORTANT
    🆕 新部入场:AI制药

    📋 岗位解读:该岗位核心职责是将AI制药领域的算法模型与研究原型工程化、产品化,构建稳定高效的生产系统,并持续优化算法性能与探索AI Agent在药物研发管线中的应用路径。要求具备强大的工程实现、系统优化及前沿技术追踪能力。

    📡 业务信号:这表明字节跳动AI制药业务已从早期算法研究阶段,正式进入工程化与管线整合的关键阶段。招聘重点从纯算法转向‘算法+系统’,释放出内部AI制药管线初步成型、急需规模化部署和效率提升的明确信号,旨在将技术优势转化为可重复、可扩展的研发生产力。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门将重点推进1-2个内部AI制药管线的全流程自动化与规模化试运行,可能初步形成基于AI Agent的跨环节协作平台;同时会加强计算基础设施与专用工具链建设,并可能开始小范围与外部药企或CRO开展试点合作,以验证并优化其工程化方案。

    💡 关注建议:这是观察中国互联网巨头跨界硬科技(AI for Science)落地进程的关键案例。字节跳动正以典型的‘工程化驱动’路径切入AI制药,其进展将验证大厂在数据、算力、工程体系方面的优势能否在生物医药这类长周期、高门槛领域成功转化,为AI+产业的深度融合提供重要参考。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7631866854208309509/detail)

📊 核心招聘规模

367
今日新增 1
22
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.1%
产品类
21.0%
运营类
6.0%
战略/商分
3.5%
市场/销售类
2.5%
综合/职能
1.1%
设计类
0.5%
综合类
0.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

CSIG
137
IEG
77
TEG
55
WXG
52
CDG
23
PCG
17

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:TENCENT 全局

    📋 岗位解读:这批岗位的核心是招聘能主导或深度参与3A级、重度动作/射击类游戏核心战斗系统设计与实现的高级策划人才,要求具备从底层3C手感、AI行为树设计到数据驱动调优的全链路能力,并强调利用UE5引擎和AI工具提升开发效率与战斗体验的创新性。

    📡 业务信号:腾讯IEG(互动娱乐事业群)正在集中资源,押注于开发具备全球竞争力的、以“高品质战斗体验”为核心卖点的头部自研游戏(很可能是开放世界、动作或射击品类),旨在通过技术(UE5、AI)与玩法(高扩展性框架、深度BD)的双重创新,突破现有产品格局,争夺高端硬核玩家市场,驱动下一轮增长。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,IEG相关工作室将加速推进1-2款高规格自研项目的研发进程,重点攻坚战斗模块的工业化管线与核心技术(如AI行为、物理反馈);同时,可能会围绕这些核心项目,进行配套的技术中台建设、海外顶尖人才引进,并为后续的技术测试或首次曝光做准备。

    💡 关注建议:这反映了游戏行业在AI应用上的一个明确趋势:AI正从外围的辅助工具(如NPC对话)深入渗透到游戏研发的核心生产环节(如AI行为设计、开发流程优化)和核心体验设计(如智能敌人、动态关卡),旨在提升内容品质与开发效率。关注AI+游戏的投资人或从业者,应重点关注AI在游戏核心玩法与工业化管线中的落地案例与效果。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029723524750540800)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2032011873423093760)
  • [查看详情](https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2037532420990988288)

📊 核心招聘规模

174
今日新增 0
1
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
82.8%
产品类
11.5%
综合类
5.2%
运营类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

小米-通用
123
小米汽车
29

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

155
今日新增 1
11
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
68.4%
产品类
23.9%
运营类
7.1%
综合类
0.6%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Taotian
155

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

238
今日新增 4
38
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
72.7%
运营类
16.0%
产品类
9.2%
综合类
1.7%
设计类
0.4%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Aliyun
238

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

44
今日新增 0
2
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
65.9%
产品类
22.7%
运营类
4.5%
综合类
4.5%
设计类
2.3%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Quark
44

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。

📊 核心招聘规模

105
今日新增 2
2
今日新增 1

🏗️ AI 职能分布

技术类
89.5%
产品类
5.7%
综合类
1.9%
运营类
1.9%
设计类
1.0%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Ali-holding
105

🧠 AI 洞察

🚩 发现 1 项异动,已完成 1 项 AI 深度分析

📢 IMPORTANT
    🔄 职能偏移:ALI-HOLDING 全局

    📋 岗位解读:该岗位旨在通过AI大模型与Agent技术,构建覆盖变更前、中、后全链路的智能化风险治理与稳定性保障体系,核心职责是研发AIOps系统以实现风险左移、智能检测与故障自愈,要求具备大型复杂系统架构、AI工程化及稳定性领域深度经验。

    📡 业务信号:ALI-HOLDING作为集团控股与核心技术中台,此次大幅增加产品运营岗聚焦AIOps,信号明确:一是将AI大模型从外部产品层下沉至内部基础设施层,推动AI与核心运维体系深度集成,实现技术降本与效率质变;二是将稳定性从成本中心升级为驱动业务连续性与商业化信心的核心资产,通过智能化风险治理为集团各业务线的稳健运营与快速迭代提供底层保障。

    🔮 趋势推演:未来3-6个月,该部门可能:1. 加速推进AIOps平台在阿里云及集团核心业务线的规模化落地,形成标准化产品能力;2. 基于风险数据底座与AI Agent,孵化面向B端的运维或安全SaaS服务雏形,探索技术外溢的商业化路径;3. 加强与各事业群(如淘天、国际数字商业)的稳定性协同,以基础设施智能化支撑其业务高峰与敏捷创新。

    💡 关注建议:头部科技公司正将生成式AI的重心从应用层向基础设施层渗透,AIOps成为关键落地场景。这标志着AI价值兑现进入‘深水区’——通过改造内部核心系统来夯实运营基本盘、释放工程师红利,是判断企业AI战略深度与务实性的重要观察点。

    📎 相关岗位
  • [查看详情](https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013540003)

📊 核心招聘规模

16
今日新增 0
0
今日新增 0

🏗️ AI 职能分布

技术类
93.8%
产品类
6.2%

🏢 业务投入排行 (Top 6)

阿里巴巴-Tongyi
16

🧠 AI 洞察

今日无显著业务异动

规模平稳: 招募节奏正常,大盘未见显著异动。